Найти в Дзене
avencores.

На GitHub появился БЕСПЛАТНЫЙ «принтер для денег»

На GitHub опубликован проект MoneyPrinterTurbo, позволяющий генерировать короткие видеоролики для соцсетей буквально в один клик. Пользователю достаточно ввести тему или ключевое слово — и нейросеть сама создаст сценарий, подберёт видеоряд, наложит субтитры и добавит фоновую музыку. * Полностью автоматическая генерация: сценарий, видео, субтитры, музыка. * Поддержка форматов: вертикальные (9:16) и горизонтальные (16:9) видео. * Работа через Web-интерфейс или API. * Совместимость с OpenAI, Moonshot, Azure и другими моделями. * Пакетная генерация: создание сразу нескольких роликов. * Гибкая настройка субтитров: шрифт, цвет, размер, эффекты. * Поддержка встроенных стоковых видео или собственных материалов. * Минимум 4 ядра CPU и 8 ГБ ОЗУ. * Видеокарта не обязательна. * Поддержка Windows, macOS и Linux. * Возможен запуск через Python или Docker. * Требуется настроить config.toml с ключами API и путями к инструментам (ffmpeg, ImageMagick). * Иногда генерация прерывается ошибками. * Эффекты
Оглавление

На GitHub опубликован проект MoneyPrinterTurbo, позволяющий генерировать короткие видеоролики для соцсетей буквально в один клик. Пользователю достаточно ввести тему или ключевое слово — и нейросеть сама создаст сценарий, подберёт видеоряд, наложит субтитры и добавит фоновую музыку.

Основные возможности

* Полностью автоматическая генерация: сценарий, видео, субтитры, музыка.

* Поддержка форматов: вертикальные (9:16) и горизонтальные (16:9) видео.

* Работа через Web-интерфейс или API.

* Совместимость с OpenAI, Moonshot, Azure и другими моделями.

* Пакетная генерация: создание сразу нескольких роликов.

* Гибкая настройка субтитров: шрифт, цвет, размер, эффекты.

* Поддержка встроенных стоковых видео или собственных материалов.

Технические требования

* Минимум 4 ядра CPU и 8 ГБ ОЗУ.

* Видеокарта не обязательна.

* Поддержка Windows, macOS и Linux.

* Возможен запуск через Python или Docker.

* Требуется настроить config.toml с ключами API и путями к инструментам (ffmpeg, ImageMagick).

Проблемы и ограничения

* Иногда генерация прерывается ошибками.

* Эффекты переходов и монтаж могут работать нестабильно.

* Для субтитров whisper требуется загрузка больших моделей (~3 ГБ).

* Возможны задержки из-за лимитов API и нехватки ресурсов.

Посмотреть на GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️

✅SBER: 2202 2050 7215 4401