Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
4pda.to

Робот-марафонец Tien Kung помогает создавать беговые кроссовки

Человекоподобный робот «Тяньгун» (Tien Kung), ранее занявший первое место в полумарафоне, освоил новую профессию — тестировщика беговых кроссовок. Это первый в мире случай, когда человекоподобный робот используется для оценки спортивной обуви. Испытания прошли в Научно-исследовательском центре Li-Ning в Пекине. Робота, обутого в тестовые образцы, запустили на беговую дорожку с 3D-датчиками силы. Встроенные в его бёдра, колени и лодыжки сенсоры собирали детальные биомеханические данные, которые практически невозможно получить от живых спортсменов. В то время как сбор данных от атлетов занимает недели, «Тяньгун» предоставляет воспроизводимые результаты всего за несколько часов. Это позволяет анализировать амортизацию, отдачу и другие ключевые показатели эффективности обуви намного быстрее. По задумке, проект ускорит цикл разработки и снизит затраты для производителей обуви и станет ценным вкладом в совершенствование самих роботов. Авторы уже планируют создать обширную базу данных по бего
   Робот-марафонец Tien Kung помогает создавать беговые кроссовки
Робот-марафонец Tien Kung помогает создавать беговые кроссовки

Человекоподобный робот «Тяньгун» (Tien Kung), ранее занявший первое место в полумарафоне, освоил новую профессию — тестировщика беговых кроссовок. Это первый в мире случай, когда человекоподобный робот используется для оценки спортивной обуви.

Испытания прошли в Научно-исследовательском центре Li-Ning в Пекине. Робота, обутого в тестовые образцы, запустили на беговую дорожку с 3D-датчиками силы. Встроенные в его бёдра, колени и лодыжки сенсоры собирали детальные биомеханические данные, которые практически невозможно получить от живых спортсменов.

В то время как сбор данных от атлетов занимает недели, «Тяньгун» предоставляет воспроизводимые результаты всего за несколько часов. Это позволяет анализировать амортизацию, отдачу и другие ключевые показатели эффективности обуви намного быстрее.

По задумке, проект ускорит цикл разработки и снизит затраты для производителей обуви и станет ценным вкладом в совершенствование самих роботов. Авторы уже планируют создать обширную базу данных по беговой обуви, которая будет использоваться для новых исследований.