Разбираю, как меняется промышленность после визита на форум по роботизации, где я лично пообщался с экспертами. Расскажу о том, что делает центр робототехники Сбера (антропоморфные роботы + ИИ GigaChat), какие выводы привёз из лекции директора китайского завода робототехники, где уже сегодня деньги и профессии — и честно отвечу на главный вопрос: заменят ли нас роботы или станут нашими помощниками?
Кто такой «робот общего назначения»
Это универсальная машина, способная выполнять разнообразные задачи в разной среде благодаря связке искусственный интеллект + адаптивное обучение.
Не железка под одну операцию, а робот, который понимает цель, подбирает инструмент/захват, адаптируется к окружению и учится на новых кейсах.
Где мы сейчас на шкале автономности
Для оценки автономности есть специальная шкала L0–L5 — это простой способ описать, насколько робот самостоятелен (сколько шагов делает без оператора) и насколько он универсален (в скольких типах задач и сред может работать).
- L0 — ручной труд. Всё делает человек, максимум — пассивные инструменты.
- L1 — стационарный манипулятор выполняет одну и ту же операцию на одной линии (покрытие физического труда +4%).
- L2 — движение по маршруту. Робот умеет перемещаться по заранее заданным траекториям и выполнять простые действия (+6%).
- L3 — работает с неоднородными предметами в одном среде, сам планирует шаги — это уже то, что активно доводят сейчас (+10%).
- L4 — работа в разных средах внутри помещения, самостоятельное принятие решений. Робот сам принимает решения и справляется с разными типами задач внутри производственных пространств (+30%).
- L5 — не привязан к среде и типу задач, может работать в открытых пространствах. Робот общего назначения, который не привязан к типам предметов и может работать даже в открытых пространствах (+50%).
Сегодня индустрия уверенно прошла L0–L2 и концентрируется на L3 (мобильные манипуляторы, сложная сортировка).
Цели на горизонте: L4–L5, где робот будет надёжно переключаться между задачами и средами почти как человек.
Как умный робот снимает барьеры внедрения
Главная магия к чему стремиться Сбер в своих разработках: это без кода и интеграция ИИ (GigaChat).
Оператор говорит: «разгрузи поддон, проверь маркировку, перенеси на линию №2», а система сама делит задачу на шаги, подбирает нужный захват, прокладывает безопасный путь и проверяет условия.
Вместо переписывания программ — короткое переобучение на нескольких примерах и выбор готового образца, поэтому перенастройка занимает часы, а не недели.
Подключение к складским и производственным системам учёта выполняется готовыми средствами. Виртуальная копия линии позволяет прогнать процесс до запуска и заранее заметить риск возможного столкновений. Самоходная платформа и быстрая смена захвата дают одному роботу работать на разных участках.
В итоге пробные запуски занимают недели, решения легко тиражируются между линиями, а срок окупаемости заметно сокращается.
Почему роботизация неизбежна
Нас банально не хватает. Людей трудоспособного возраста становится меньше, доля пожилых (65+) растёт, а на производстве по-прежнему море рутинных и тяжёлых операций.
Плюс бизнесу нужны больше безопасности и качества, партии чаще меняются, всё чаще просят сделать под заказ.
Классическая автоматизация здесь буксует: долго настраивается, требует программистов под каждую мелочь, заточена под одну операцию и окупается годами.
Роботы с искусственным интеллектом и режимом «без кода» закрывают эти задачи: берут на себя грязную, монотонную и опасную работу, быстро перенастраиваются под новые задачи и при этом собирают полезные данные о процессе.
Один удачно настроенный сценарий можно тиражировать на десятки линий — отсюда и более быстрая отдача. Поэтому вопрос уже не «заменят ли нас машины», а «как поделить роли так, чтобы люди задавали цели и контролировали результат, а роботы делали тяжёлое и однообразное».
Что делает Центр робототехники Сбера
У Сбера свой центр, которому 8 лет. По материалам с форума World Atomic Week: 6 продуктов уже работают в индустрии, у команды 25 патентов, 38 научных публикаций, средний возраст сотрудников — 29 лет. Фокус — антропоморфные роботы и управление через ИИ-агентов на базе GigaChat.
Зачем антропоморфность? Не ради вау-эффекта, а потому что человекообразная кинематика вписывается в существующие рабочие места: где стоял оператор — может встать робот, не перестраивая пол-цеха. В итоге стоимость интеграции и время простоя ниже.
Заменят ли роботы людей?
Нет — однако роли будут перераспределены. Роботы снимут грязную, монотонную и опасную работу. Людям останутся контроль качества, настройка, анализ данных, сервис.
Появятся востребованные профессии:
- Оператор роботизированной ячейки.
- Инженер по качеству данных.
- Специалист по сервису/обучению моделей.
Ключевой навык — уметь ставить задачу человеку роботу на понятном языке и проверять результат.
Вывод
Роботы выходят из выставочных залов в реальную экономику процесса. Их сила — не в трюках, а в трёх вещах:
- Язык (понятно человеку).
- Данные (понятно машине).
- Скорость внедрения (понятно бизнесу).
Демография подталкивает, конкуренция ускоряет, а безопасность и «Закон 0» напоминают: технологии должны помогать человеку, а не заменять его бездумно.
В ближайшие годы мы увидим рост универсальных роботизированных роботов, которые можно быстро переносить между задачами и площадками.
Там, где раньше автоматизация не сходилась по финансам, модель «без кода» + ИИ сделают её возможной. А значит, выиграют компании, которые уже сейчас учатся формулировать цели на человеческом языке, собирать качественные данные процесса и строить культуру совместной работы человека и машины.
Самые актуальные новости прямо сейчас:
Если статья была полезной — подпишись на блог. Здесь я делюсь своими честными мыслями, свежими новостями и идеями для инвестиций.