С появлением нейросетей в кругах сеошников и клиентов снова заговорили о смерти SEO. Если искусственный интеллект отвечает за секунды, останется ли место привычному поиску? Давайте разберёмся.
Умирает ли SEO?
Меняется не сама необходимость в SEO, а правила игры. Пользователь всё чаще получает ответы через ИИ-интерфейсы — Google AI Overviews, Bing Copilot, Яндекс с «Поиском с Алисой», чат-ассистенты. Но все эти ответы строятся на основе контента с сайтов.
ИИ — не источник, а интерфейс. Чтобы модель могла что-то показать, ей нужно взять это где-то в интернете. И выигрывают те, чей контент структурирован и оптимизирован не только под классический поиск, но и под «answer engines».
SEO стало шире — от поиска к ответам
Сегодня «SEO» можно понимать как работу с намерениями пользователя во всех интерфейсах поиска ответов. В этом контексте появились новые термины:
- AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация контента под поисковые системы, которые выдают короткие, точные ответы в выдаче над основными результатами поиска (так называемая нулевая позиция). Например, Google Featured Snippets — фрагменты текста, которые поисковик автоматически извлекает из релевантного источника, чтобы сразу ответить на вопрос пользователя.
- GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента под генеративные AI‑системы, которые формируют обобщённые ответы на основе нескольких источников. Например, Google SGE, Bing Copilot и Яндекс AI-сводка используют нейросети, чтобы создать ответ прямо в поисковой выдаче. Также GEO помогает увеличить шансы, что контент будет использован в ответах непосредственно в интерфейсе нейросетей вроде ChatGPT или Gemini.
Но эти термины пока не стандартизированы. В разных источниках определения могут отличаться. Но как рабочие концепции они помогают описывать новые направления SEO.
Как нейросети снижают CTR и сокращают трафик сайтов
Google заявляет, что такие форматы «расширяют разнообразие переходов», а независимые исследования показывают смешанную картину: где-то CTR падает, где-то — растёт.
Истина в том, что трафик перераспределяется, а не исчезает. Сайты теряют часть кликов в классических списках ссылок, но получают упоминания и переходы из AI-сводок.
C приходом нейросетей пользователи получают нужную информацию напрямую в интерфейсе ИИ или из коротких ответов сводки, минуя переходы по ссылкам из поисковой выдачи. Это ведет к снижению органического трафика и кликабельности для многих сайтов.
Я и сама почти перестала переходить по ссылкам в выдаче, потому что не хочу тратить время на прочтение огромных статей, в которых не факт, что быстро получу ту информацию, которая нужна. Поэтому ничего удивительного.
Вот основные последствия внедрения ИИ в информационный поиск:
- Падение CTR: нейросети сразу предоставляют краткий, релевантный ответ, снижая мотивацию кликать на сайты из поисковой выдачи.
Падение CTR я наблюдаю почти на всех клиентских сайтах при том, что позиции почти не изменились. Контекст и ниша сильно влияют, но в среднем наблюдается снижение CTR на 20-30% (особенно по информационным запросам).
- Снижение трафика на новостных и информационных ресурсах: особенно пострадали медиа, новостные сайты и проекты с инструкциями, обзорами и гайдами — в некоторых случаях трафик упал до 60%.
- Уменьшение посещаемости нишевых проектов: туристические, медицинские и контентные сайты теряют аудиторию из-за автоматических ответов ИИ.
- Падение доходов: уменьшение числа переходов негативно сказывается на доходах от рекламы и подписных моделей. Владельцы сайтов теряют аудиторию, а вместе с ней — монетизацию, при том что именно их контент часто используется для обучения ИИ-моделей.
Прогнозы на будущее:
По оценкам отраслевых экспертов, к 2026 году около 25% пользователей полностью перестанут переходить по классическим ссылкам. А уже в 2027 году ИИ-сервисы могут превзойти традиционные поисковые системы по количеству обрабатываемых запросов.
Что делать бизнесу: чек-лист SEO + AEO + GEO
- Пишите «ответами».
Каждый материал должен содержать краткий вывод (30–60 слов), блок FAQ, списки шагов/инструкций, таблицы. - Усильте E-E-A-T.
Авторство, опыт, кейсы, ссылки на исследования и методологию. - Разметьте данные.
Используйте Schema.org для статей, FAQ, How-to, товаров, локального бизнеса. - Обновляйте материалы.
AI-системы чаще используют свежий контент. Добавляйте дату обновления и новые цифры. - Сохраняйте технический фундамент.
Core Web Vitals, мобильный UX, мультимедиа, доступность.
Мое мнение, SEO не умирает — но эволюционирует. От оптимизации «под Google или Яндекс» мы переходим к оптимизации под человека и под AI-интерфейсы. Побеждают те, кто строит сильный бренд, развивает контент-маркетинг, усиливает E-E-A-T и предоставляет структурированные, точные ответы, понятные как людям, так и алгоритмам.
Саммари на заметку:
Чтобы адаптироваться к новой реальности, сайтам важно:
- Оптимизировать контент под фрагментированные ответы (feature snippets и zero-click results).
- Создавать уникальный, экспертный контент, который ИИ не может легко заменить.
- Использовать микроразметку и структурированные данные, чтобы повышать шансы на отображение в AI-выдаче.
- ВАЖНО развивать бренд и удерживать аудиторию: пользователи будут чаще возвращаться напрямую на знакомые, авторитетные ресурсы.
Хотите ускориться — адаптируем ваш контент под AI-ассистентов и классический поиск, чтобы получать и показы в ответах, и целевой органический трафик. Если нужна консультация — напишите мне в Телеграм: https://t.me/karinagrigorieva