Недавнее исследование команды платформы Hugging Face показало, что энергопотребление генераторов, создающих видео по текстовым подсказкам, растёт гораздо быстрее, чем предполагалось ранее. Если увеличить длительность сгенерированного ролика вдвое, расход энергии возрастает в четыре раза. Так, шестисекундное видео требует в четыре раза больше энергии, чем трёхсекундное — то есть производительность систем масштабируется вовсе не линейно.
Эксперты отмечают, что создание одним генератором изображения на 1024×1024 пикселя сопоставимо с работой микроволновки в течение пяти секунд, а короткий видеофрагмент длительностью всего пять секунд требует энергозатрат, равных часу работы этого же прибора. С увеличением продолжительности ролика требования к инфраструктуре возрастают в геометрической прогрессии, приводя к стремительному росту затрат на ресурсы — как аппаратных, так и экологических.
Учёные предлагают уменьшить нагрузку с помощью оптимизации вычислений: использовать кэширование, повторное применение результатов предыдущих генераций и выборку особо «эффективных» примеров для обучения моделей. Однако значение этих методов пока неясно на фоне общего бурного роста индустрии — уже сейчас ИИ-платформы потребляют около 20% электроэнергии всех дата-центров мира.
Одновременно крупнейшие технологические корпорации инвестируют миллиарды долларов в расширение мощностей, часто расходясь со своими собственными климатическими целями. Например, по отчёту Google, выбросы углекислого газа из-за развития ИИ выросли за год на 13%, несмотря на прежние обещания нейтрализовать углеродный след к 2030 году.
Пока что воздействие каждого отдельного инструмента, вроде новых видеогенераторов, остаётся малоизученным, однако аналитики уже предупреждают о росте глобальных рисков: ИИ может необратимо изменить баланс энергопотребления и замедлить климатический прогресс.
Ещё по теме: