Интеграция искусственного интеллекта стала массовой в электронной коммерции. 77,2% западных e-commerce-компаний уже внедрили ИИ. Прогнозы: мировой рынок e-commerce с ИИ к 2030 году $26,7 млрд. Приводим примеры, как ИИ применяют гиганты американского и европейского рынков.
Amazon
Использует генеративный ИИ для гиперперсонализации. Вместо общих рекомендаций вроде «похожие товары» система предлагает конкретные идеи: например, «подарки на День матери» или «аксессуары для кёрлинга» — на основе поведения каждого клиента.
Она также применяет LLM, чтобы переформулировать названия товаров, выдвигая на первый план важные для покупателя характеристики.
Персонализация работает за счет анализа истории покупок, поиска и предпочтений каждого пользователя.
Walmart
Walmart стал лидером внедрения ИИ в ритейле, создав собственные большие языковые модели Wallaby, обученные на десятилетиях данных компании.
На базе этих моделей работает:
- Умный ассистент Sparky для персонализированных рекомендаций
- Поисковая система, анализирующая намерения покупателей
- Платформа, создающая уникальные домашние страницы для каждого клиента
Системы ИИ охватывают клиентский опыт, управление запасами и логистику, трансформируя традиционный ритейл.
Результаты впечатляют:
- Экономия $75 млн в год на логистике
- Рост продаж на 10% благодаря динамическому ценообразованию
- Сокращение излишков запасов на 30%
- 1,5 млн сотрудников используют ИИ-инструменты (переводчик на 44 языка, помощник «Ask Sam»)
Walmart наглядно демонстрирует, как традиционный ритейлер может стать технологическим лидером.
Otto Group
Немецкий концерн Otto Group создал собственную ИИ-инфраструктуру, которая работает одновременно для сотрудников и клиентов.
Внутренняя автоматизация:
- Разработан корпоративный ИИ-помощник ogGPT для 26 000 сотрудников
- Система обрабатывает 300 000 запросов в месяц: анализ документов, поиск в базе знаний, генерация изображений
- Поддерживает многозадачность — от анализа Excel до специализированных отдельческих задач
Внешние улучшения для клиентов:
- Персонализированные рекомендации увеличили кликабельность на 50%
- ИИ автоматически генерирует SEO-оптимизированные описания товаров
- «Консультант по покупкам» дает экспертные советы на естественном языке
Otto Group демонстрирует, как комплексный подход к ИИ одновременно оптимизирует внутренние процессы и улучшает клиентский опыт.
Etsy
Etsy запустил «Режим подарков» на базе GPT-4, который превращает поиск подарков в персонализированную консультацию. Система анализирует более 100 млн товаров, задавая уточняющие вопросы о получателе и поводе.
Как это работает:
- ИИ учитывает 15 категорий интересов: хобби, спорт, домашние питомцы и др.
- Использует 200+ готовых персонажей («геймер», «любитель растений»)
- Машинное обучение постоянно улучшает подбор на основе поведения пользователей
Этот подход позволяет находить уникальные товары, соответствующие индивидуальным предпочтениям, а не просто показывать популярные позиции.
Zalando
Европейский фэшн-гигант Zalando внедрил ИИ-ассистента, который понимает контекст и дает персональные рекомендации для 50 млн клиентов.
Ключевые функции:
- Ответы на сложные запросы: «Что надеть на день рождения в Барселоне в ноябре?»
- Анализ трендов в 10 столицах моды с еженедельным обновлением
- Виртуальная примерочная снижает возвраты на 40%
- Генерация образов увеличивает средний чек на 40%
ИИ учитывает погоду, местоположение и повод, делая подборку максимально релевантной. Технология использует как собственные разработки, так и модели OpenAI, превращая шопинг в персонализированный опыт.
Больше информации и примеров в нашем блоге.