В российском e-commerce искусственный интеллект активно внедряется в ключевые процессы. Приведем реальные кейсы:
Яндекс Маркет
Персонализированные подборки генерирует нейросеть, учитывая историю покупок, предпочтения и поисковые запросы пользователей. 45% заказов в категории одежды и обуви совершается из рекомендаций.
Также запущен ИИ-ассистент на YandexGPT 5 Pro, который помогает подбирать и сравнивать товары, объясняет их особенности и учитывает предпочтения покупателя.
Wildberries
ИИ анализирует отзывы покупателей, формирует рекомендации для продавцов и автоматически модерирует 95% товарных списков.
Ozon
Тестирует генерацию изображений одежды с виртуальными моделями — продавцы загружают фото на однотонный фон, а нейросеть создает профессиональные фото для каталога.
Lamoda
Использует машинное обучение для персонализации рекомендаций и подбора образов. ИИ-стилист помогает покупателям собирать гармоничные комплекты.
Яндекс Лавка
AI-ассистент подбирает продукты по рецептам и ситуациям, а также автоматически заполняет карточки товаров с помощью нейросетей и OCR.
Авито
Развивает собственные генеративные ИИ-модели для создания описаний, нейроотзывов, подсказок в переписке и автоматической расстановки тегов. До 2028 года компания планирует инвестировать 12 млрд рублей и заработать на GenAI более 21 млрд руб.
Лемана ПРО
Использует YandexGPT для быстрого создания SEO-оптимизированных описаний карточек товаров, сокращая срок публикации с двух недель до одного дня.
Заключение
Российский e-commerce активно внедряет ИИ для персонализации, автоматизации контента, обслуживания клиентов и оптимизации процессов. Эти технологии доступны не только крупным платформам. Их можно интегрировать в интернет-магазины любого масштаба для роста продаж и повышения клиентского опыта.
Полную версию статьи читайте в нашем блоге.