#нейроскептик Рубен Арутюнян, руководитель IT-департамента, рассуждает о том, заменят ли нейросети специалистов по оценке в HR.
- Не знаю, почему многие люди не идут до конца в своих рассуждениях. Мы говорим про замену оценщиков, но, на мой взгляд, заменять оценщиков не очень эффективно, потому что процесс оценки индивидуален (а «железки», в том числе нейросетки, не думают). Заменять тех, кого оценщики оценивают, гораздо удобнее. Вам не нужны оценщики, если вы заменяете сотрудников, потому что вы можете «натаскать железку» и избавиться от концепции оценщика в целом. Для многих позиций вопрос закроется.
- Единственное, что оценка, в основном, происходит на позициях немассовых, которые плохо закрываются нейросетками, потому что там нужно не просто брать готовые решения и прикладывать их, а делать как раз то, что нейросетки не могут: принимать решения в ситуациях неопределенности и брать на себя ответственность. У нас нет законодательных мер по передаче ответственности на нейросетку. Представьте: «Мы уволили его, потому что нам нейросетка так сказала». Но увольнение подписал человек. Формально увольнять по результатам ассессмента, кстати, тоже нельзя. Удобнее заменять не оценщиков, а тех, кого нейросеть оценивает массово.
- Тут говорили про написание отчетов. Я столкнулся с этим на вебинаре по маркетингу. Там маркетологи тоже говорили, что им нейросети помогают писать маркетинговые тексты. А я говорил им, что такие маркетинговые тексты никому не нужны, никто их читать не будет. Люди скажут: ChatGPT, пожалуйста, сделай мне резюме в 5 предложениях. Использовать нейросетки, чтобы писать тексты, которые будут читать другие нейросетики? Может, сразу сделать 5 строк?
- Не надо пихать лошадь внутрь кузова автомобиля, давайте двигатель поставим. Замена оценщиков? Может быть. Но нейросетки имеют тенденцию галлюцинировать, абсолютно не отвечают за итоговый результат, и неясно, на каких основаниях они делают выводы. А для обратной связи кандидату оценщику крайне критично понимать эти основания. Нет, я думаю, не стоит использовать нейросетки в оценке.
- Для отчетов по оценке использование нейросетей тем более неэффективно. Потому что: полгода, год, полтора написания отчетов с помощью ChatGPT, и вы уже не умеете писать отчеты))) Отчеты пишет он, а вы проверяете. Но чтобы хорошо проверять, надо писать самому, а вы сами уже этого не делаете. И вы тихонечко деградируете до ситуации, когда проще сказать: «ChatGPT, напиши мне отчет по оценочной форме», и даже его не трогать, потому что вы уже не специалист.