Раньше для восстановления повреждённой цифровой фотографии требовались специальные программы и услуги профессионала. Теперь, с развитием нейросетей, этот процесс стал гораздо проще — загружаем повреждённый снимок в нейросеть и описываем задачу для восстановления.
Нейросети очень стремительно развиваются и обучаются на больших массивах данных, революцию среди нейросетей для генерации и обработки изображений недавно произвела Sora Images, о которой была отдельная статья: SORA Images — революция в мире Искусственного Интеллекта. Реалистичная точность понимания!
Революция в мире нейросетей произошла дважды! Gemini 2.5 Nano Banana и Seedream 4 значительно превзошли Sora Images по точности выполнения запросов, детализации и сходству с референсами в нейрофотосессиях. Единственным преимуществом у Sora Images остаётся создание надписей на русском языке, но Nano Banana и в этом также преуспела.
В этой статье я покажу, как нейросети восстанавливают старые, сильно повреждённые фотографии. На них могут быть заломы, потёртости, часть изображения может отсутствовать. Иногда фотографии разрываются, и их части располагают рядом. Нейросеть справится и с этим, возвращая фотографиям первоначальный вид.
Для примеров буду использовать фотографии из интернета.
Процесс восстановления. Где найти нужные нейросети?
Все нужные нам нейросети находятся в агрегаторе нейросетей SYNTX, в котором на текущий момент более 90 различных моделей. Посмотреть и воспользоваться нейросетями вы сможете через сайт и телеграм-бот.
Приступим к восстановлению! Надеваем перчатки, сдуваем пыль со стола, прибираемся на полках, запускаем Nano Banana и Seedream 😃
Чтобы запустить нейросети в телеграм-боте нужно сделать следующее:
- Открыть группу «Дизайн с ИИ»
- Выбрать нейросеть Nano Banana или Seedream 4
- Загрузить изображение в бот, прикрепив файл из галереи
- (загружать лучше в виде файла, тогда качество выше)
- Для Seedream выбрать соотношение сторон в Настройках модели
- Отправить текстовый промпт и запустить генерацию
Для запуска нейросетей на сайте Syntx выполните следующий порядок действий:
- Выполните вход на сайт через свой аккаунт Телеграм
- В верхнем меню выберите группу «Дизайн»
- (или нажмите на значок картинки, если открываете через смартфон)
- Запустите нейросеть Nano Banana или Seedream 4
- Загрузите изображение нажав на скрепку
- Для Seedream выберите соотношение сторон справа в Настройках
- Добавьте текстовый промпт и запустите генерацию
Начнём по порядку и рассмотрим примеры восстановления. Будем загружать старые поврежденные фотографии в нейросети. Сравним результаты, чтобы увидеть разницу между Nano Banana и Seedream.
Вот такую фотографию нашёл в интернете первой:
Дальше загрузил её в нейросети Nano Banana и Seedream.
Промпт для восстановления следующий (лучше на английском):
high-fidelity, professional photo, hyper-realistic, 8K resolution, ultra-detailed, sharp focus, natural skin tones, soft natural lighting, color grading, modern DSLR, masterpiece
Перевод промпта на русский (для понимания):
высококачественная профессиональная фотография, гиперреалистичная, разрешение 8K, сверхдетализированная, четкая фокусировка, естественные тона кожи, мягкое естественное освещение, цветопередача, современная зеркальная фотокамера, шедевр
Быстрее всего генерации проходят в нейросети Gemini 2.5 Nano Banana, поэтому использовал её первой. Вот результаты двух генераций по одному и тому-же промпту:
Результат ошеломляющий! Все серьёзные повреждения были устранены, восстановлен цвет и детали, исчезли белые полосы от изгибов, снимок действительно преобразился.
Вы можете делать ещё больше генераций и результат будет каждый раз другим, это необходимо если надо достичь максимального сходства. Также корректируйте промпт по необходимости и указывайте в нём, что должно быть определённого цвета или формы, а что должно остаться без изменений.
Посмотрим как справится с задачей Seedream 4, промпт тот-же самый:
Seedream сделал результаты по-своему особенными и устранил дефекты.
Теперь мы можем сравнить результаты и сделать выводы по этим генерациям.
Первое, на что я обратил внимание, это пропорции. Seedream их изменил. Это связано с тем, что Nano Banana не использует при генерации фиксированное соотношение сторон и поэтому результат получается с таким же соотношением, что и оригинал. Чтобы Seedream не искажал пропорции нужно сделать следующее: кадрировать исходное изображение строго до тех соотношений сторон, которые вы будете выбирать в Настройках. Например, горизонтальные 16:9, 3:2, 4:3 или вертикальные 3:4, 2:3, 9:16 или квадратное 1:1. Поэтому в результатах три генерации у Seedream — третье изображение это кадрирование оригинала с соотношением сторон 3:4.
Дальше заметил, что оттенок глаз изменился в Nano Banana. На мой взгляд Seedream справился с глазами получше.
Следующее — цвет кожи и волос. В генерациях Nano Banana они получились светлее и ближе к оригиналу по оттенку. Seedream сделал кожу и цвет волос темнее.
Напишите в комментариях к публикации на моём канале в Телеграм, какие ещё различия вы заметили — мне будет очень интересно узнать.
Рассмотрим второй пример сильно повреждённой фотографии:
Видим, что здесь очень много белых полос, которые нарушают целостность лиц и деталей, также отсутствует часть снимка местами. Задача стала сложнее.
Промпт мы будем использовать один и тот-же в этой статье, для удобства и наглядности, поэтому можете пролистать вверх и ещё раз на него взглянуть.
Первой за работу взялась нейросеть Nano Banana, смотрим что получилось:
И сразу же результат Seedream 4:
Результаты получились отличные, снова нейросети смогли удивить.
Контрастность выше получилась у Seedream, и более светлые оттенки у Nano Banana. В зависимости от ваших задач вы можете выбирать какие тона вам больше нравятся, светлые или тёмные и сразу начинать генерации в подходящей для этого нейросети.
Перейдём к самому сложному примеру: восстановление разорванной фотографии, когда кусочки складываются рядом и фотографируются или сканируются.
На фотографии потеряно большое количество деталей и разорванные кусочки неплотно прилегают друг к другу. Всё это кратно усложняет задачу для нейросетей.
Nano Banana не смогла после нескольких попыток собрать по частям и восстановить изображение, возможно нужно скорректировать наш промпт, напишите в комментариях если у вас получится.
После запроса она выдала оригинал без изменений:
Seedream смог понять, что от него требуется и выдал качественный результат (причём с первой генерации, а последующие были с дефектами). Правда из-за того, что кусочки лежали не близко друг к другу, то это повлияло на качество: вилка мотоцикла сместилась с прямой оси.
Думаю, Nano Banana сможет восстановить изображение, если кусочки будут рядом или приклеены друг к другу. Можете поэкспериментировать с этим, а результаты отправляйте в комментариях на нашем канале Телеграм.
Вывод и рекомендации.
После этих генераций становится понятно, что результаты зависят от нескольких факторов:
- Исходник — чем качественнее, тем лучше будет результат;
- Кадрирование оригинала до соотношений сторон, которые можно выбрать после в Настройках параметров Seedream;
- Промпт — чем точнее описание, тем больше будет у вас возможностей по восстановлению старых повреждённых фотографий;
- Выбранная нейросеть — каждая нейросеть восстанавливает по особенному со своими ограничениями и возможностями;
- Количество генераций — делайте как минимум 2-3 генерации с одним промптом, чтобы понять закономерность результатов и скорректировать промпт, а также чтобы выбрать наилучший вариант;
- Возможности нейросетей — например, в Параметрах Seedream вы можете выбрать высокое качество до 4К и соотношение строн под определённые задачи.
Мы убедились, что нейросети Seedream 4 и Gemini 2.5 Nano Banana обладают огромными возможностями по реставрации старых фотографий. Дальше будет ещё лучше, потому что нейросети обучаются на больших массивах данных, которых с каждой секундой становится всё больше и больше.
Syntx помогает вам осваивать нейросети эффективно, потому что они собраны все в одном месте, и вам не нужно искать их и регистрироваться на множестве сайтов, устанавливая приложения или разбираться с кучей ботов. Всё что нужно — это аккаунт в Телеграм и авторизация на сайте или в боте Syntx.
Буду рад, если вы сможете используя нейросети восстановить свои старые фотографии или своих близких, а может быть поможете с восстановлением другим людям, которым нужна будет ваша помощь. И нейросети сделают это с максимальным качеством и комфортом для вас.
Подписывайтесь на нашу группу AiCraftLAB.
А также смотрите свежие публикации на канале AiCraftLAB в Телеграм.
Реклама. VENI VIDI VICI SIA
erid: 3apb1QrvkeCkBwBwNBVTe4Qp2Z8sPY8GjhijN2TYwca3Y