Обычное тестирование интерфейса – кликаешь кнопки, проверяешь формы, ищешь баги. Но за каждым кликом скрывается целый мир данных и логики. JSON-запросы, токены авторизации, HTTP-коды – кажется, что это сложно, особенно если ты гуманитарий.
Эта статья рассказывает, как я прошла путь от UI-багов к API-тестированию, что изменилось в моём подходе к продукту и почему понимание API важно для любого тестировщика. Без сухих схем и формул, первые ошибки и ощущения от работы с API, которые меняют взгляд на продукт целиком. Меня зовут Мария, хочу поделиться болью радостью изучения нового.
Почему мне, как тестировщику, важно освоить API
Почти 4 года назад я сменила журналистику на ручное тестирование. Тогда впервые увидела, что QA – это не «поиск багов ради багов», а важная часть успеха продукта. Это было ясно и «до», честно говоря, но вот потрогать программу изнутри и на правах «первой ночи»… Такое рядовым пользователям и не снится.
С самого начала я понимала, что так или иначе мне придется освоить новую для себя область – тестирование API. Для многих начинающих тестировщиков это звучит как что-то «слишком техническое», но я убедилась: API – это дверь [большая и тяжелая, но нужная] в мир, где качество проверяется глубже и точнее. Удовольствие от API не сравнить с мануальным тестированием. Вообще не шучу, если что.
Здесь есть важный нюанс: я всегда считала себя гуманитарием. Математика, алгоритмы, протоколы? Это было где-то «для ребят из политеха». Я искренне думала, что такие вещи, как API, мне недоступны. Но именно этот опыт доказал: можно и зайца научить курить, даже гуманитарий может научиться разбираться в «сухих» данных, если есть мотивация, практика и… толковый препод.
Зачем бизнесу думать об API?
API (Application Programming Interface) – способ программ договариваться между собой. Представьте оркестр: если музыкант собьётся, вся мелодия пойдёт криво. Ошибки в API работают по тому же принципу.
API связывает фронтенд, базы данных, сторонние сервисы и платёжные системы. Ошибка где-то здесь обходится компании дороже, чем баг в кнопке. Это может быть:
- сбой в интеграции с платежами или CRM,
- потеря или искажение пользовательских данных,
- срыв запуска нового продукта,
- рост затрат на поддержку.
Поэтому любой скажет, что тестирование API помогает:
- находить ошибки ещё до появления интерфейса,
- проверять внутреннюю логику системы,
- экономить ресурсы на поддержке и переработках.
Первый опыт совсем не «hello, world»
Моим учебным «hello, world» в API стал простой GET-запрос в Postman. В ответ – JSON с данными пользователя. У меня было чувство, что я волшебник. эйфория быстро прошла, когда первый же POST-запрос вернул меня на землю: токен авторизации, ошибки 401, недействительные ключи – куча вопросов сразу.
Настоящий же опыт случился на проекте банковского приложения. Документации не было (ну а как иначе), брали примеры запросов из Chucker, копировали их и на основе создавали свои проверки. Постепенно стали писать полноценные запросы и сценарии. В этот момент пришло ощущение уверенности: «да, я могу работать с API».
Инструменты, которыми я пользуюсь, пока учусь
- Postman – все говорят, он удобный для старта, понятный интерфейс, коллекции запросов, скрипты. Мне нравится. Все понятно.
- Swagger (OpenAPI) – справочник по API, пугает деталями, но реально помогает. Обхаживала его пару дней, потом втянулась.
- SoapUI – мощный инструмент для SOAP-сервисов, я только «пощупала».
Если вы думаете, что тестировать API можно только с кодингом, то Postman и Swagger докажут обратное. Начать можно без строчки кода. Я так и начала, но потом… Чем больше работаешь, тем острее понимаешь, что знать язык программирования (хоть начальный уровень) и уметь писать хотя бы что-то элементарное это уже какая-то базовая потребность тебя как тестировщика.
Обучение работе с API дается со слезами сложно
Мой первый курс Client-server architecture & API testing был практическим и на иностранном языке: делали запросы, работали с инструментами, но без глубокого погружения в код. Это дало базу.
Сейчас учусь на курсе по автоматизации и тут уже TypeScript, дженерики и бессонные ночи. Домашки занимают часы, иногда кажется, что я не справлюсь. Но когда видишь зелёный тест-ран, понимаешь, что стоит еще один урок посмотреть, попробовать, ведь вот получилось.
Параллельно читаю статьи на разных ресурсах, в том числе на нашем сайте ЛК: там в блоге достаточно много хороших авторских статей с понятными объяснениями конкретно нашей тестерской работы с апишкой. Можно найти по поиску 'API' прямо. Ну и мучаю вопросами ИИ, конечно.
Основные виды тестирования API (не все, только 3)
- Функциональное – соответствует ли ответ документации?
- Нагрузочное – выдержит ли система десятки запросов подряд?
- Безопасность – можно ли пролезть туда, куда не приглашали?
Личный вывод
API-тестирование стало для меня переломным моментом: оно дало ощущение, что я могу влиять на продукт глубже, чем просто проверяя кнопки.
Стоит ли начинающему тестировщику браться за API? Однозначно да. Даже гуманитарий может освоить эту область и почувствовать уверенность в работе с данными.
Мой вывод: да, обучение даётся очень непросто, особенно если вы изначально мнили себя гуманитарием. Но это реально. Главное – регулярность, практика и готовность тратить свободное время [даже когда его нет].
📌 Я когда-то думала, что API для меня слишком сложно. Теперь понимаю, что это один из самых полезных навыков, который можно освоить в тестировании. И поэтому не хочется останавливаться в учебе.
Кто пробовал, поделитесь, какие курсы-видео помогли понять основы, а что дает изучить нюансы? Может, менторство кто-то практикует в сфере изучения/обучения тестированию API?