ИИ для конвейеров в горном деле

ИИ для конвейеров в горном деле

Китайский машиностроитель ZGCMC и Huawei внедряют решения для повышения эффективности оборудования.

⚙️Мониторинг роликов конвейера с помощью волоконно-оптического зондирования

▪️Проблема: конвейер длиной в несколько километров содержит тысячи роликов. Их осмотр занимает много времени.

▪️Суть технологии:

▫️Акустическое зондирование. Оптоволоконный кабель, проложенный вдоль конвейера, используется как сплошной микрофон, он в реальном времени улавливает акустические колебания и вибрации от каждого ролика.

▫️Данные передаются в систему, где ИИ анализирует спектр вибраций, чтобы отличить нормальный звук от звука неисправности (например, изношенного подшипника).

▫️Система с точностью до 4 метров определяет местоположение проблемного ролика и классифицирует тип неисправности.

▫️Инженеры могут удаленно "прослушать" запись с конкретного участка для подтверждения диагноза.

▪️Результат: Аварийный ремонт заменяется на плановое ТО конкретного ролика до его выхода из строя.

⚙️Прогнозное обслуживание приводного оборудования конвейера

▪️Проблема: Критическое электрооборудование (моторы, редукторы) требует контроля для сокращения аварийных простоев.

▪️Суть технологии:

▫️На оборудование монтируют IoT датчики температуры и вибрации, они постоянно передают данные в облако.

▫️Модель обучается на исторических данных, чтобы понять нормальные рабочие шаблоны оборудования.

▫️Система отслеживает отклонения от нормы (рост вибрации, температуры) и дает предупреждение о неисправности.

▫️ИИ также прогнозирует оптимальное время для проведения ТО, чтобы минимизировать простой.

▪️Результат: Сокращение аварийных простоев, снижение запасов запчастей (т.к. ремонт планируется), снижение трудозатрат на обслуживание.