Памяти Александра Горбаня Александр
Николаевич Горбань (1952–2025) ушёл из жизни. Доктор физико?математических наук, профессор прикладной математики Университета Лестера, руководитель совместной лаборатории искусственного интеллекта Центрального
университета и AIRI. Он прожил редкую для нашего времени биографию, где строгая физика, математика и ИИ работают вместе.
Родился в Омске в 1952 году. Учился на физфаке Новосибирского университета, окончил матфак Омского пединститута. В 1990 году защитил докторскую
(биофизика), в 1993?м — профессор по математическому моделированию. В России организовал первую нейрокомпьютерную кафедру на базе Красноярского политеха. С 2004
года — персональная кафедра прикладной математики в Университете Лестера; руководил Центром математического моделирования. В 2024?м возглавил совместную лабораторию ЦУ?AIRI по
ИИ, анализу данных и моделированию.
Научные линии — от физической и химической кинетики и неравновесной термодинамики до машинного обучения и математической биологии. Его работы о
редукции сложных систем и иерархиях времён позволили аккуратно «сжимать» модели, не теряя смысла. В анализе данных он развивал главные многообразия
и эластические карты, а в ИИ — методы быстрой корректировки ошибок и уязвимостей уже обученных систем. В круг «фундаментальных дел»
ученики относят и вклад в обсуждение шестой проблемы Гильберта: предельный переход от кинетики к механике сплошной среды.
Горбань написал более 20 книг и около 300 статей. Он много преподавал, запускал семинары, собирал исследовательские группы — в Сибири,
в Красноярске, в Лестере. Его стиль — требовательность к точности без жёсткости к человеку. После его лекций оставались исписанные формулами
тетради и редкое ощущение ясности: зачем эта модель, где её границы, и как сделать следующий шаг.
Он работал практически во всех крупных математических центрах — от IHES и Courant Institute до Isaac Newton Institute — и
оставался открытым к прикладным задачам: индустриальные кейсы в ИИ, биомедицинские данные, сложные сети. В конце карьеры вернулся к российским проектам,
где связал университет и индустрию общей лабораторией.
Официальные биографии перечислят должности, премии и статусы. Некролог — про другое. Про то, как он «сшивал» дисциплины и поколения: делал
физику полезной для машинного обучения, а машинное обучение — честным перед физикой. Про привычку перепроверять расчёт и не подменять ясность
эффектной метафорой.
ИЗНАНКА
Наука держится на смелости формулировать задачу и терпении доводить её до ясности. Горбань умел и то, и другое. Его книги,
статьи и ученики продолжают эту работу — без громких жестов, но с тем самым требованием к точности, которое он задавал.
Фото: соцсети.
Читайте, ставьте лайки, следите за обновлениями в наших социальных сетях и присылайте свои материалы в редакцию.
ИЗНАНКА — другая сторона событий.