Южнокорейские исследователи из KAIST разработали систему искусственного интеллекта, которая предсказывает возникновение опасной давки на массовых мероприятиях. Точность прогноза нового алгоритма на 76,1% выше, чем у существующих аналогов, сообщает пресс-служба института.
Модель использует временно изменяющийся граф, который объединяет данные о плотности людей в разных зонах и интенсивности их перемещения. Алгоритм способен предсказать критическую ситуацию даже при неизменном общем количестве участников.
«Технология может иметь широкий общественный эффект: от управления потоками на мероприятиях до снижения городских заторов», — отметил руководитель проекта профессор Джэ-Гиль Ли.
Для обучения ИИ применили бимодальный анализ пространственно-временных изменений и 3D-контрастное обучение. Систему tested на шести реальных датасетах, включая данные метро крупных городов. Разработка может использоваться не только для безопасности мероприятий, но и для контроля распространения инфекций в местах массового скопления людей.
Разработка корейских учёных продолжает глобальный тренд применения искусственного интеллекта для решения социально значимых задач. Как ранее писал «Жуковский.Life», Банк России начал использовать ИИ для обработки жалоб и адаптации аналитических материалов для разных аудиторий. Если российский регулятор применяет нейросети для улучшения коммуникации с гражданами, то система KAIST решает более сложную техническую задачу — прогнозирование опасных ситуаций в реальном времени.