Вчера мастер сидел над каталогом, листал страницы и гадал: «Вот эта деталь подойдёт или всё-таки соседняя?»
Сегодня — он вбивает VIN и получает точный ответ за пару минут.
А завтра? Завтра подбирать уже почти ничего не придётся. Системы на базе AI и Big Data будут предсказывать поломки, формировать корзину деталей заранее и советовать сервису: «Клиент Петров заедет через 3 недели, у него скоро накроется генератор, держите в наличии ремкомплект». Это не фантастика — это то, что уже тестируют крупнейшие сети и поставщики. 1. Подбор превращается в прогноз
Мы перестаём играть в угадайку. Система анализирует пробег, историю ремонтов, климат и стиль езды — и подсказывает, что сломается дальше. 2. Big Data = коллективный опыт миллионов машин
У одного мастера — сотни кейсов. У AI — миллионы. Система знает, что на Hyundai Solaris 2015 в Поволжье чаще летят стойки стабилизатора на 70 тыс. км, а в Сибири — генераторы на морозах. 3. Новый формат доверия клиента
Клиент приходит в сервис и слышит не