Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
IT Russia brief

Открытие российских учёных может «очеловечить» нейросеть

Учёные Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского сделали открытие, которое может приблизить технологии искусственного интеллекта к принципам работы человеческого мозга — не только с точки зрения устройства, но и с позиции эффективности. Как следует из результатов исследования, опубликованных в журнале The European Physical Journal Special Topics, речь идёт о спайковых нейронных сетях. В отличие от традиционных они активируются только при получении сигнала и являются более экономичными. Изучив влияние шума на такие сети, исследователи обнаружили феномен когерентного резонанса — когда при определённом уровне помех активность нейронов упорядочивается, повышая стабильность их работы. Учёные пришли к выводу, что для эффективности сети необходим баланс: нейроны должны быть достаточно связаны, чтобы подавлять шум, но не терять способность передавать полезные сигналы. «Это фундаментальное исследование даёт представление о том, как луч

Учёные Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского сделали открытие, которое может приблизить технологии искусственного интеллекта к принципам работы человеческого мозга — не только с точки зрения устройства, но и с позиции эффективности.

Как следует из результатов исследования, опубликованных в журнале The European Physical Journal Special Topics, речь идёт о спайковых нейронных сетях. В отличие от традиционных они активируются только при получении сигнала и являются более экономичными.

Изучив влияние шума на такие сети, исследователи обнаружили феномен когерентного резонанса — когда при определённом уровне помех активность нейронов упорядочивается, повышая стабильность их работы. Учёные пришли к выводу, что для эффективности сети необходим баланс: нейроны должны быть достаточно связаны, чтобы подавлять шум, но не терять способность передавать полезные сигналы.

«Это фундаментальное исследование даёт представление о том, как лучше включать нейроны в сеть и настраивать их параметры для нормального функционирования. Необдуманный выбор параметров может привести к созданию нефункциональной или слабоэффективной сети», — цитирует РИА Новости слова доцента кафедры радиофизики и нелинейной динамики Саратовского университета Андрея Буха.

Научная работа важна для тонкой настройки перспективных нейросетей, более точно имитирующих биологический мозг.