Маркетинг — это не просто про рекламу и скидки, это про то, как понять и угодить своим клиентам. Но как сделать так, чтобы понять их ещё лучше и предложить то, что действительно нужно? Ответ на этот вопрос прост — с помощью искусственного интеллекта (ИИ). ИИ в маркетинге — это не будущие технологии, а реальность, которая уже меняет индустрию. Однако, чтобы извлечь из этого максимум пользы, необходимо осознанно и поэтапно внедрять новые решения, с учётом всех технических, этических и организационных аспектов.
Почему маркетинг — это ключевая сфера для ИИ?
Маркетинг — это та сфера, где ИИ может раскрыть свой потенциал как нигде. Почему? Всё дело в том, что маркетологам нужно не только понимать потребности клиентов, но и предсказать их желания, поведение и, что важнее, довести их до покупки. По данным исследования McKinsey, маркетинг оказался сферой, в которой ИИ приносит наибольшую выгоду. И если верить цифрам, в 2019 году внедрение ИИ в маркетинговые стратегии выросло на 27% всего за полтора года. Это впечатляющий показатель, говорящий о том, как активно рынок осваивает новые технологии.
ИИ помогает маркетологам стать умнее, а не заменить их
Не стоит думать, что ИИ вытеснит маркетологов. Наоборот, он помогает им стать более эффективными, освобождая от рутинных задач и позволяя сосредоточиться на стратегическом управлении. Но чтобы ИИ действительно работал на вас, важно правильно выбрать область для его внедрения.
Цели внедрения ИИ в маркетинг: что мы хотим изменить?
Основная цель внедрения ИИ в маркетинг — это создание реальной ценности для бизнеса и клиентов. Какие же задачи решает ИИ?
• Улучшение продуктов и услуг:
С помощью аналитики данных и машинного обучения можно точно настроить продукт под нужды целевой аудитории. Например, алгоритмы могут помочь выявить, какие функции товара или услуги наиболее востребованы.
• Создание новых продуктов и услуг:
ИИ помогает выявить «неохваченные» потребности клиентов и предложить инновационные решения.
• Укрепление отношений с клиентами:
На базе ИИ создаются персонализированные предложения, что позволяет выстраивать долгосрочные отношения и повышать лояльность.
Как ИИ уже меняет маркетинг?
Мы уже наблюдаем множество примеров того, как ИИ активно внедряется в маркетинг. Вот несколько ярких примеров:
1. Автоматизация рутинных задач: Google и программная покупка рекламы
Google использует ИИ для автоматической покупки рекламы через платформу Google Ads. С помощью машинного обучения Google анализирует огромные массивы данных, чтобы эффективно настроить рекламу, сделать её более персонализированной и снизить затраты. Это позволяет рекламодателям достигать нужной аудитории с минимальными усилиями, при этом повышая эффективность рекламы.
2. Чат-боты: Sephora и персонализированное обслуживание клиентов
Sephora, крупная сеть косметических магазинов, активно использует чат-ботов для взаимодействия с клиентами. Чат-бот, по имени Sephora Virtual Artist, помогает пользователям выбрать косметику, предложив персонализированные рекомендации на основе анализа их предпочтений и типов кожи. Это не только упрощает покупательский процесс, но и повышает лояльность клиентов, обеспечивая им уникальный опыт.
3. Персонализация предложений: Amazon и Netflix
Amazon и Netflix являются яркими примерами использования ИИ для персонализации. В обоих случаях алгоритмы машинного обучения анализируют поведение пользователей, чтобы рекомендовать товары или фильмы, которые с наибольшей вероятностью их заинтересуют. Например, в Amazon персонализированные рекомендации могут повышать конверсию, а на Netflix — улучшать пользовательский опыт, предлагая фильмы и сериалы, которые точно подойдут для каждого пользователя.
4. Рекомендательные системы: Starbucks и индивидуальные предложения
Starbucks использует ИИ для создания персонализированных предложений для своих клиентов. Приложение Starbucks анализирует предпочтения пользователей, их историю заказов, а также данные о времени суток и локации, чтобы предложить наиболее подходящий напиток или акцию. Это помогает увеличить частоту покупок и строить более тесные отношения с клиентами.
Что важно учитывать при внедрении ИИ в маркетинг?
Существует несколько типов ИИ-приложений, которые могут помочь решить конкретные задачи маркетинга. Важно понимать, какие из них больше всего подходят для ваших нужд:
1. По уровню интеллекта:
• Автоматизация задач: выполнение повторяющихся операций с заранее заданными правилами. Это низкий уровень интеллекта.
• Машинное обучение: анализ данных и создание более сложных прогнозов. Это высокий уровень интеллекта, который используется для принятия более сложных решений.
2. По структуре:
• Автономные приложения: отдельные приложения, которые работают независимо, например, алгоритм подбора продуктов или сервисы для автоматической генерации контента.
• Интегрированные приложения: встроенные в маркетинговые системы, такие как рекомендации на сайте или ИИ-функции в CRM-системах (управление взаимоотношений с клиентами).
Четыре квадранта ИИ в маркетинге
Сочетание типов ИИ-приложений позволяют выделить четыре квадранта системы маркетинга
1. Автономные приложения для автоматизации задач — например, инструмент для планирования и покупки рекламы.
2. Интегрированные приложения для автоматизации задач — CRM-системы с элементами ИИ, которые позволяют автоматизировать обработку запросов.
3. Автономные приложения для машинного обучения — чат-боты, которые учат пользователей и адаптируются к запросам.
4. Интегрированные приложения для машинного обучения — рекомендации в реальном времени на базе больших данных.
Понимание того, к какому квадранту относятся те или иные приложения, может помочь маркетологам в планировании и последовательном внедрении новых способов использования.
Как правильно внедрять ИИ в маркетинг?
Чтобы ИИ принес максимальную пользу, важно начать с простых решений и постепенно двигаться к более сложным. Вот несколько советов, как правильно внедрять ИИ в маркетинг:
• Начинайте с простых решений
Внедрение ИИ не должно быть хаотичным. Лучше всего начать с автоматизации рутинных задач, таких как обработка данных, покупка рекламы или ответы на часто задаваемые вопросы.
• Переходите к машинному обучению
Когда базовые задачи решены, можно переходить к более сложным технологиям, например, использовать машинное обучение для прогнозирования покупок или персонализации контента.
• Интегрируйте ИИ в существующие системы
Важно, чтобы новые технологии легко вписывались в вашу текущую инфраструктуру. Например, интеграция ИИ в CRM-системы поможет сделать маркетинг более персонализированным и эффективным.
• Не забывайте о данных
Для успешного внедрения ИИ необходимо собирать качественные данные — как внутренние, так и внешние.
Проблемы и риски внедрения ИИ
Каждая новая технология сопровождается рисками. В случае с ИИ важно понимать:
• Технические сложности
Интеграция ИИ может столкнуться с проблемами совместимости с уже существующими системами.
• Гармония между ИИ и людьми
ИИ должен дополнять сотрудников, а не заменять их. Это особенно важно для компаний, которые уже привыкли к определённым процессам.
• Конфиденциальность и безопасность данных
Вопросы защиты данных всегда актуальны, и с ИИ они становятся ещё более сложными.
• Этика и регулирование
Hеобходимо создавать комитеты по этике и защите данных, чтобы не нарушать права пользователей.
Куда движется маркетинг с ИИ?
ИИ в маркетинге — это не модный тренд, а необходимость для будущего бизнеса. Он помогает компаниям лучше понимать своих клиентов и предлагать более персонализированные решения. Однако важно помнить, что ИИ пока не готов заменить людей в принятии стратегических решений. Чтобы полностью раскрыть потенциал ИИ, необходимо осознанно и поэтапно внедрять технологии, внимательно следя за этическими, техническими и организационными аспектами.
Маркетинг под влиянием ИИ изменится в ближайшие десятилетия, и компании, которые начнут работать с ИИ уже сейчас, получат значительное конкурентное преимущество в будущем.
Рекомендации для читателей статьи от компании SmittMediaGroup:
Консультации ИИ - https://smittmediagroup.ru/consulting-ai
Корпоративное обучение - https://smittmediagroup.ru/obucheniye-kursy-po-ii
Транскрибация - https://smittmediagroup.ru/rasshifrovka-audio-video-v-tekst-transkribatsiya
ИИ-агенты (ИИ-знакомства) - https://smittmediagroup.ru/ai-meet