ИИ уже не там, где-то в далеком будущем.
Он тут, и он вовсю перекраивает айтишную кухню. И что интересно — большинство разработчиков даже не сопротивляются, а наоборот, с удовольствием сдают алгоритмам часть своей работы. Дошло до того,
что появился даже специальный термин — вайб-кодинг.
Решаем не гадать на кофейной гуще, а просто спросить у белорусских разработчиков (и не только), как им живется в этом новом мире. Это конец профессии, как мы ее знали, или наоборот — начало золотого века?
Откуда ноги растут: мем, который стал реальностью
Все завертелось в феврале 2025-го. Андрей Карпатый, один из основателей OpenAI, написал в блоге про «вайб-кодинг». Суть простая: разработчик так глубоко уходит в диалог с нейросеткой, что сам код становится как бы вторичным. Типа, болтаешь с ИИ, а он за тебя творит.
На самом деле, Карпатый просто придумал крутой и хлесткий ярлык для того, чем многие уже тайком занимались. Но после его поста тема просто взорвалась. Летом The Information провели опрос и выяснили: три четверти программистов уже вовсю общаются с ИИ. И 90% из них в полном восторге. Цифры, конечно, впечатляют.
Но не все так радужно. Компания Fastly подлила ложку дегтя: 95% разработчиков жалуются, что тратят кучу времени на исправление ошибок, которые наваяла нейросеть. И расхлебывают это, как правило, самые опытные ребята. Проблема стала такой серьезной, что в IT-тусовке (пишут на TechCrunch) даже засветилась новая вакансия — «санитар вайб-кода». Прям как в романе-антиутопии, да?
А что у нас в Беларуси? Добрался ли до нас этот вирус? Давайте послушаем тех, кто уже подцепил его и не жалеет.
Артем: «Нейросеть — мой работяга, я — прораб»
Артем уже 7 лет пилит проекты на Salesforce. Всю свою работу он делит на две кучи: нудная админка и творчество с логикой. Так вот, 80% времени — это код. И тут ИИ реально вывозит.
— С настройками он может только идею подкинуть, а кнопки тыкать все равно мне, — объясняет Артем. — А в программировании… Он частенько делает всю черную работу. Ну, иногда, конечно, приходится допиливать напильником, подгонять под задачу.
По его прикидкам, нейросеть тащит где-то 90% рутины. Сам Артем чувствует себя скорее редактором и архитектором. Показательный случай: был проект, который оценили в 1500 часов. Артем закрыл его за 700. Из них 300 ушло на «бумажки» и проектирование, а 400 — на то, чтобы довести до ума то, что наваял ИИ. Сэкономить 800 часов — это же полжизни!
— Тут главное — на каком этапе подключать ИИ, — делится лайфхаком Артем. — В середине, когда архитектура уже готова и нужно просто строчить код, — нейросеть король. А вот в конце, когда надо выкатывать в прод, тестировать и ловить баги — от нее почти ноль толку.
Он считает, что вайб-кодинг — это просто следующий шаг эволюции. Но с оговоркой.
— ИИ легко соберет вам лендинг или простенькое приложение. Но если нужно что-то сложное, масштабное, то без живого программиста, который шарит в архитектуре, — никуда.
Выходит, для сильного специалиста ИИ — суперсила. А вот тем, кто и сам плавает... придется подтягиваться.
София: «Если просто копипастить ответы, работать не получится»
У Софии, которая пилит код для крупного маркетплейса, опыт другой. Нейросетками она пользуется, но для бытовухи: статьи пересказать, отчет накалякать. Иногда в своих хобби-проектах тоже просит помощи. Но вот тот самый «вайб-кодинг» она считает историей нежизнеспособной. Хотя понимает его строго.
— Для меня вайб-кодинг — это когда человек кидает задачку в чат, даже не глядя копирует ответ, вставляет — и погнал дальше по кругу. Без мыслей, без анализа, просто на «чуйке», — говорит София.
По ее словам, так рождается иллюзия, что теперь любой может стать программистом. И называет две причины, почему в реальном мире это не катит.
— Первое: нейросети пока что туповаты. С шаблонными задачами — ок. Но как только начинается настоящая логика, они просто рассыпаются. Несут чушь, забывают, что ты им говорил в начале, делают детские ошибки. А любой живой проект очень быстро обрастает сложностями, которые ИИ просто не переваривает.
И вторая проблема вытекает из первой. Когда модель облажается и систему приходится чинить руками, выясняется, что «вайб-кодер» этого делать вообще не умеет. Потому что по-настоящему он и не кодил никогда.
София сама наступила на эти грабли, когда пытала ИИ, чтобы разобраться в новом для себя инструменте. Получилось муторно и грустно. Но она не теряет оптимизма: верит, что нейросети поумнеют, и работа изменится. Но явно не завтра.
Кирилл: «Джунов больше не берем. Вместо них — ИИ»
Кирилл — техдир и сооснователь IT-компании. У них вайб-кодинг — это не шаманство, а прописанный в регламенте процесс. Кирилл даже пишет для команды гайд: как дружить с ИИ и не навредить проекту.
— Мы четко решили, кому можно, а кому пока рано, — рассказывает Кирилл. — Сеньоры — пожалуйста. А джунам — строго нет. Потому что ИИ легко закрывает задачи целого джуниора, а то и двух. Но рулить этим процессом должен кто-то опытный, кто понимает, что нейросеть там наваяла. А у джунов (и многих мидлов) этого чутья просто нет.
В их внутреннем гайде расписано всё: как не дать нейросети «галлюцинировать» в большом проекте, какой инструмент для чего брать. Например, Gemini выдает ответы поточнее, а Claude — тот еще фантазер.
Внутри компании около половины кода во «внутренностях» уже написано с помощью ИИ. С заказами клиентов сложнее: одни сами просят экономить их деньги через нейросети, другие, наоборот, трясутся и требуют ручную работу.
— А вот в исследованиях и прототипах ИИ-агенты просто незаменимы, — добавляет Кирилл. — Раньше мы гадали, сколько времени уйдет, а теперь нейросеть за минуты лепит рабочий прототип. А тесты и документация? Тут уже почти всё на ИИ. Ошибок — минимум, экономия — сумасшедшая.
Что дальше? Кирилл смотрит в будущее с любопытством.
— Года через четыре может стать реально не хватать нормальных мидлов. Джуны просто станут не нужны — их заменит ИИ. А растить мидлов будет не из кого. И да, я допускаю откат. Если случится парочка громких провалов из-за ИИ-кода, может появиться мода на «органические» продукты, сделанные «без ГМО», то есть без единого чиха нейросети.
Алена: «Пара запросов в чате — и свободных полдня в кармане»
Вайб-кодинг — это не только про код. Алена работает бизнес-аналитиком в крупной аутсорс-компании. Ее задача — переводить с языка заказчика на язык разработчика, клепать техзадания.
— Я почти все свои ТЗ прогоняю через нейросеть, — делится Алена. — Пишу, например, про интеграцию с эквайрингом, кидаю текст ИИ и прошу: «Проверь на логику, ничего не забыла?» И он тут же тыкает носом: «А обработку ошибок? А отмену транзакции?» Мегаполезно.
Ее главный враг — это бесконечная писанина. Инструкции для юзеров, доки — везде ИИ становится супер-помощником.
— Два-три толковых запроса — и ты сэкономила кучу времени, которое раньше уходило на тупую работу, — говорит Алена. — А если надо в чем-то новом разобраться, я сразу к нему: «Объясни, как работает OAuth 2.0, только по-человечески». И он объясняет. Коротко и ясно.
Вместо заключения
Получается интересная картина: ИИ уже прочно вошел в рабочие будни, но отношение к нему — от полного восторга до жесткого скепсиса — зависит от того, с какой стороны на это посмотреть. Для кого-то это суперсила, для кого-то — риск остаться без работы, а для кого-то — просто удобный инструмент, который экономит пару часов в день.
Ясно одно: отката назад уже не будет. Технологии продолжат развиваться, а вместе с ними будет меняться и наше представление о том, что значит «быть программистом».
А что думаете вы? Уже пробовали «кодить на вайбах»
или пока присматриваетесь?
Поделитесь своим опытом в комментариях — интересно узнать, в каком лагере больше читателей.
#вайбкодинг
#разработка
#IT
#ии
#AI
#нейросети
#программирование
#технологии
#джун
#мидл
#карьера
#vibecoding
#мнения