Директор строительной компании три месяца тратил на контекстную рекламу по 65 тысяч рублей. Клики приходили, трафик шел, но заявок было мало — всего 12 за весь период. Стоимость одной заявки получалась 16 000 рублей.
Сделали аналитику контекстной рекламы и поняли проблему. Половина бюджета уходила на запросы типа «строительство домов фото» — люди просто смотрели картинки. Еще четверть — на слишком общие запросы «строительные работы», где высокая конкуренция и дорогие клики.
После настройки правильного отслеживания убрали неэффективные ключевые слова, добавили минус-слова, оптимизировали посадочные страницы. За следующий месяц получили 31 заявку при том же бюджете. Стоимость заявки снизилась до 4 200 рублей.
Зачем нужна аналитика контекстной рекламы
Яндекс.Директ и Google Ads показывают базовую статистику: клики, показы, CTR. Этого мало для понимания реальной эффективности.
У вас может быть высокий CTR, но мало заявок. Или низкий CTR, но хорошие продажи. Без детального анализа вы не знаете, куда уходят деньги и что нужно улучшить.
Правильная аналитика помогает:
- Найти самые прибыльные ключевые слова
- Убрать источники нецелевого трафика
- Улучшить посадочные страницы
- Посчитать реальную стоимость клиента
- Понять, где теряются покупатели
Яндекс.Метрика — основа для российских сайтов
Основные возможности:
- Отслеживание целей и конверсий
- Анализ поведения посетителей
- Отчеты по источникам трафика
- Тепловые карты и записи сеансов
Как помогает с контекстной рекламой: Метрика показывает, что происходит после клика по объявлению. Сколько времени посетитель провел на сайте, какие страницы смотрел, оставил ли заявку.
Практический пример: Интернет-магазин автозапчастей настроил цели в Метрике: «Добавление в корзину», «Оформление заказа», «Покупка». Выяснилось, что посетители с запроса «масло Castrol 5W30» покупают в 4 раза чаще, чем с общего «моторное масло».
Что настроить обязательно:
- Цели для всех важных действий на сайте
- Связку с Яндекс.Директом через UTM-метки
- Отчеты по источникам трафика
- Воронку конверсий
Стоимость: бесплатно до 25 000 хитов в сутки.
Google Analytics — детальная аналитика
Чем отличается от Метрики: Больше настроек и более детальная аналитика. Особенно хорош для анализа Google Ads кампаний.
Ключевые возможности:
- Модели атрибуции (какой клик привел к покупке)
- Анализ пути к покупке
- Настраиваемые отчеты
- Аудитории для ремаркетинга
- Электронная торговля для интернет-магазинов
Реальный кейс: Юридическая фирма обнаружила через Google Analytics интересную закономерность. Клиенты сначала приходят с запросов «как подать иск в суд» или «образец искового заявления», изучают информацию и уходят. Через 2-3 недели возвращаются по запросу «юрист по гражданским делам» и оставляют заявку.
Поняв это, юристы стали показывать ремаркетинг тем, кто читал информационные статьи. Конверсия выросла на 40%.
Для интернет-магазинов: Обязательно настройте Enhanced Ecommerce. Увидите, какие товары покупают с разных кампаний, средний чек, повторные покупки.
Стоимость: бесплатно для большинства сайтов.
Roistat — русская сквозная аналитика
Главная фишка: Отслеживает весь путь клиента — от клика по объявлению до покупки. Учитывает телефонные звонки, повторные визиты, офлайн-покупки.
Основные возможности:
- Подмена телефонных номеров
- Запись телефонных разговоров
- Интеграция с CRM (amoCRM, Битрикс24)
- ROI по каждому каналу рекламы
- Анализ качества лидов
Кейс из нашей практики: Автосалон думал, что контекстная реклама неэффективна. Из Яндекс.Директа приходило мало заявок через сайт.
После подключения Roistat выяснилось: 60% клиентов звонили по телефону, а не заполняли форму. Половина звонивших говорила «увидел в интернете», не уточняя источник. Реальная эффективность контекстной рекламы была в 2,5 раза выше.
Что дает для контекстной рекламы:
- Видите все звонки с каждой кампании
- Знаете, сколько реально стоит клиент
- Понимаете качество лидов с разных ключевых слов
Стоимость: от 990 рублей в месяц.
Calltouch — российский аналог с упором на звонки
Чем хорош: Заточен под российский рынок, простая настройка, хорошая поддержка на русском языке.
Основные функции:
- Коллтрекинг с записью разговоров
- Виджет обратного звонка
- Анализ качества обработки лидов
- Автоматические UTM-метки
- Интеграция с популярными CRM
Практический пример: Стоматологическая клиника через Calltouch поняла, что заявки с запросов «имплантация зубов цена» конвертируются в клиентов в 3 раза лучше, чем с общего «стоматология». Перераспределили бюджет — средняя стоимость пациента снизилась с 8 000 до 3 200 рублей.
Особенности:
- Автоматически подтягивает расходы из рекламных кабинетов
- Считает стоимость лида по каждой кампании
- Показывает сезонность по разным каналам
Стоимость: от 3 500 рублей в месяц.
BI-системы для больших объемов данных
Когда нужны: Если у вас реклама в 5+ системах (Яндекс.Директ, Google Ads, ВКонтакте, myTarget, Facebook) и нужно свести все в одну картину.
DataLens от Яндекса:
- Бесплатная система
- Интеграция с Метрикой и Директом из коробки
- Простые дашборды без программирования
Power BI от Microsoft:
- Для крупного бизнеса
- Подключается к любым источникам данных
- Сложное моделирование и прогнозы
Реальный пример: Сеть из 12 фитнес-клубов через Power BI обнаружила закономерности. В январе конверсия контекстной рекламы в 2 раза выше обычного. В декабре — наоборот, падает. В Москве клики дороже в 3 раза, но конверсия такая же, как в регионах.
Это помогло правильно планировать рекламные бюджеты по месяцам и городам.
Стоимость: DataLens бесплатно, Power BI от $10 в месяц.
Как выбрать инструменты под свой бизнес
Небольшой бизнес (до 50 тысяч в месяц на рекламу): Яндекс.Метрика + Google Analytics. Этого достаточно для понимания базовой эффективности.
Средний бизнес (50-300 тысяч в месяц): Добавьте коллтрекинг (Roistat или Calltouch). Многие продажи идут по телефону, их нужно учитывать.
Крупный бизнес (300+ тысяч в месяц): Нужна BI-система, чтобы анализировать данные из всех каналов в одном месте.
Практические советы по настройке
Настройте цели правильно: Кроме основной цели «заказ», добавьте промежуточные: «просмотр цен», «переход в каталог», «скачивание прайса». Это поможет оптимизировать кампании.
Используйте UTM-метки: Каждая кампания должна иметь уникальные метки. Иначе в аналитике все смешается в одну кучу.
Проверяйте настройки: Раз в месяц убеждайтесь, что цели срабатывают корректно, а данные передаются между системами.
Анализируйте правильно
Не смотрите только на конверсии: Кампания может давать мало заявок, но приводить качественных посетителей, которые покупают через несколько дней.
Сегментируйте данные: Анализируйте отдельно мобильный и десктопный трафик, разное время дня, дни недели. Эффективность может сильно различаться.
Ищите закономерности: Возможно, по пятницам конверсия выше, а в обеденное время — ниже. Используйте это для корректировки ставок.
Сайты под ключ, настройка ЯНДЕКС ДИРЕКТ
Умеем делать бизнес прибыльным!
- Маркетинг-китs, коммерческие предложения, брендинг
- Креативные видеоролики
Звоните +7 (917) 646-07-46
Пишите на почту - Info@business-up.org