Спешу рассказать про программу курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных

Спешу рассказать про программу курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных "

Материалы сформированы так, чтобы сначала получить необходимую теоретическую базу и изучить описанные практические примеры. Во второй половине курса всю эту базу знаний применить для решения бизнес-задач с разработкой и автоматизацией витрин данных.

Опишу разделы курса, не погружаясь в детальные уроки

Теоретическая-практическая часть:

🔹Витрины данных и их виды материализации

🔹Формирование требований для витрин данных

🔹Продвинутый SQL для преобразований данных и пользовательские функции

🔹Оптимизация запросов и работа с планом запроса

🔹Практические лайфхаки формирование метрик и аналитики

🔹Теория и практика работы с git и Github

🔹Cloud functions

🔹Apache Airflow

🔹Процедуры и триггеры PostgreSQL

🔹Реализация витрин с полной перезагрузкой

🔹Реализация витрин с инкрементальной загрузкой

🔹Формирование документации для витрин и потоков данных

Практическая часть

Здесь тебя ждут описанные бизнес-задачи на разработку 10 разных витрин данных с их автоматизацией. Чтобы максимально дать широкий спектр практики каждая витрина будет отражать разные бизнес-домены и отвечать потребностям разных бизнес-задач:

🔵 финансы

— отчет формата PnL

— отчет с ключевыми KPI компании

— отчет план/факт

🔵 маркетинг

— трафик

— отчет по данным Яндекс Метрики с активностью на сайте

🔵 клиенты

— отчет по источникам регистрации и активности клиентов

— отчет по портрету клиента

— отчет по Retention

🔵 CRM-коммуникация

— эффективность каналов коммуникации

Для всех этих бизнес-задач научитесь формировать аналитические витрины в нашей DWH-песочнице и автоматизировать разными способами, максимально подходящими для решения конкретной задачи.

Чтобы попасть в группу, заполните форму или напишите мне сразу лично @daniildzheparov. Узнаю про ваш опыт работы и сориентирую по другим вопросам и оплате