Учёные Университета Мельбурна представили приложение Baby Moves VIEW, созданное для раннего выявления детского церебрального паралича (ДЦП). Цифровой инструмент позволяет родителям записывать движения ребёнка дома и передавать их врачам для оценки. Технология способна сократить время постановки диагноза с полутора лет до трёх месяцев.
Раннее выявление ДЦП остаётся одной из главных задач педиатрии: чем раньше поставлен диагноз, тем больше шансов снизить тяжесть заболевания и использовать нейропластичность мозга для восстановления функций. Проблема особенно актуальна для детей из группы риска — недоношенных или с врождёнными патологиями, например пороком сердца.
Как работает система
Приложение Baby Moves VIEW позволяет родителям самостоятельно снимать видео движений младенца в возрасте от 12 до 16 недель — именно в этот период проводится ключевой скрининговый тест. Записи передаются специалистам для анализа, а встроенный алгоритм ИИ оценивает качество видео. Если условия съёмки не подходят — ребёнок плачет, слишком тепло одет или изображение не соответствует требованиям, — система просит переснять запись.
По словам разработчиков, такая модель упрощает доступ к скринингу для семей, которым сложно добраться до специализированных центров, и делает обследование возможным даже в домашних условиях.
Потенциальный эффект
Сегодня средний возраст постановки диагноза ДЦП в Австралии составляет около 19 месяцев. Разработчики Baby Moves VIEW уверены, что их подход позволит сократить этот срок до трёх месяцев. Это даст врачам время для раннего вмешательства и назначения терапии, повышающей шансы на адаптацию ребёнка.
Прототип приложения уже протестирован в более чем 20 международных исследованиях с участием более 10 тысяч семей. Сейчас команда формирует базу видеозаписей для дальнейшего обучения алгоритмов ИИ и подготовки к коммерческому внедрению.
Baby Moves VIEW вписывается в более широкий тренд цифровых решений для ранней диагностики и мониторинга состояния детей. В последние годы активно разрабатываются сенсоры для отслеживания движений у малышей с ДЦП, системы ИИ для выявления неонатальной желтухи и технологии удалённого мониторинга жизненных показателей у недоношенных новорождённых.