Учёные Уральского федерального университета в составе международной группы представили метод ранней диагностики неврологических расстройств по анализу сигналов сетчатки глаза. Как сообщает Bioengineering, алгоритм на базе ИИ обрабатывает световую электроретинограмму — неинвазивный и недорогой тест — и помогает выявлять признаки аутизма, СДВГ и болезни Паркинсона.
Доцент центра «Искусственный интеллект» УрФУ Василий Борисов отметил, что система относится к explainable AI: она не только выдаёт заключение, но и подсвечивает врачу фрагменты сигнала, на основании которых сделан вывод. Это повышает доверие к решению и упрощает интерпретацию.
По словам доцента Михаила Ронкина, подход выгодно отличается от предыдущих: модели проще вычислительно, работают быстрее и не требуют мощного оборудования, что делает методику доступной для более широкого круга медучреждений.
Алгоритм уже проверен на реальных данных, собранных международной командой под руководством профессора Университета Флиндерса (Австралия). В планах — расширить диагностику на заболевания сетчатки и другие нейродегенеративные расстройства, а также масштабировать технологию для клинического применения.
Обратите внимание: Через вот эти однозначные четыре слова мошенники получают доступы к базовой информации. Эксперт раскрыл все секреты