Неврологические заболевания, включая расстройства аутистического спектра (РАС) и болезнь Паркинсона, теперь можно диагностировать по снимку сетчатки глаза. Новый метод на основе искусственного интеллекта разработали учёные Уральского федерального университета (УрФУ) в составе международной группы. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
«Наши алгоритмы вычислительно проще, работают быстрее, и у них меньше требований к железу. По сути, они помогут врачам достаточно дешевым и простым способом, но при этом с хорошей точностью предварительно проверять и определять вероятность заболеваний», — пояснил доцент центра Михаил Ронкин.
Метод анализирует сигналы световой электроретинограммы — неинвазивного функционального теста. Алгоритм не только выявляет патологии, но и показывает, какие именно участки сигнала указывают на проблему, благодаря технологии explainable AI («объяснимый искусственный интеллект»).
«Оказалось, что по этим сигналам можно выявлять не только патологии зрения, но и признаки нарушений нейроразвития, таких как аутизм или СДВГ, а также нейродегенеративных заболеваний вроде болезни Паркинсона», — добавил доцент центра «Искусственный интеллект» УрФУ Василий Борисов.
Алгоритм был обучен на базе данных международной группы учёных под руководством профессора Университета Флиндерса (Австралия) Пола Констебля. В отличие от сложных нейросетей, новый подход требует меньше вычислительных мощностей. В будущем исследователи планируют научить алгоритм распознавать и другие заболевания, например, глаукому и врождённую куриную слепоту. Результаты работы опубликованы в журнале Bioengineering.
Первый отечественный комплекс биометрической идентификации по радужной оболочке глаза «Взор», как сообщало «Жуковский.Life», разработала компания «Азимут». Система способна бесконтактно распознавать человека на расстоянии до полутора метров всего за несколько секунд с точностью, сопоставимой с анализом ДНК. Комплекс успешно прошёл опытную эксплуатацию на промышленных объектах и в ряде силовых ведомств.