Об этом и не только поговорим в свежей подборке IT news:
Как оказалось, 60% школьников используют ИИ для выполнения домашнего задания
Данные приводит «Лаборатория Касперского». Мальчики обращаются к помощи нейросетей чаще девочек (33% и 20%).
При этом в «Лаборатории Касперского» подчеркивают – важно проверять информацию, так как ИИ может выдавать ошибочную информацию и выдумывать факты.
Еще немного о том, как наши дети пользуются ИИ:
- 63% – в качестве справочной информации;
- 53% – чтобы разобраться со сложными темами;
- 25% – для редакции фото;
- 16% – для создания аудио– и видеороликов;
- 20% – для общения: нейросетям задают «неудобные вопросы» и делятся переживаниями, которыми не могут поделиться со взрослыми.
Библиотекари в США начали жаловаться на то, что у них все чаще запрашивают несуществующие книги
Рекомендации люди получают от ИИ, а тот, как известно, не всегда выдает реальные факты.
Библиотекари таким положением дел недовольны и говорят, что: «Это действительно очень раздражает и серьезно отбрасывает нас назад в плане информативной грамотности общества».
Тренд нарастает нарастает с конца 2022 года, когда вышел GPT-3.5.
Huawei запускает компьютерную технологию для ИИ – Atlas 950 SuperCluster, которая обойдет Nvidia в 6,7 раз и на треть проект Илона Маска Colossus
Создатели говорят, что она будет «самой мощной в мире».
Версия Atlas 960 должна появиться в 2027 году, где один суперузел сможет поддерживать до 15,5 тысяч чипов Ascend. В полном кластере их будет больше миллиона.
Гонка за лидерство в технологиях продолжается.
В Google рассказали о перспективах ИИ к 2030 году
- В разработке ПО: генерация и рефакторинг кода, автотесты, фикс рутинных багов, миграцию между фреймворками, создание документации.
- В биологии: проектирование молекул и белков, оценка их свойств, приоритизация гипотез, анализ научной литературы и баз данных.
- В прогнозировании погоды: составление кратко– и долгосрочных прогнозов высокой точности.
И это, если кратко.