Когортный анализ клиентской базы позволяет увидеть несколько моментов:
- Насколько ваши клиенты "преданы" вам. То есть, насколько долго ваши клиенты остаются с вами.
- Эффективность каких-то акций. Это может быть рекламная компании, повышение бонусов менеджерам по продажам за привлечение клиентов и т.д. Как правило, при эффективной акции мы увидим появление когорты по размеру больше, чем в предыдущие периоды.
Как расшифровать анализ и что с этим всем делать?
В этом примере мы видим, что основная масса клиентов компании является постоянными покупателями (когорта 2016). В тоже время есть когорты, которые сильно "похудели", например когорта 2023.
Обладая этой информацией и выгрузив клиентские списки разбитые по когортам, мы может применять разные маркетинговые акции к этим клиентам для их удержания или возврата.
Это мощный и информативный инструмент. А в совокупности с ABC анализом он позволяет выделить ценных клиентов и сфокусировать усилия на них.
Понятно, что когорты можно делать с разной детализацией, по годам, по кварталам, по месяцам. Все зависит от ваших целей и задач.
Отчет выполнен согласно бренд-буку компании. Все данные обезличены, показатели изменены. Обновление ежедневное автоматическое. Доступ и распределение прав организованы через приложение в Битрикс24.
Источники данных:
- 1С - организовано отдельное хранилище данных, в котором собираются/агрегируются/фильтруются данные из базы 1С.
Нужен подобный отчет? Обращайтесь 😉
PS. Друзья, так как на эту платформу нет возможности выкладывать файлы, я завел свой телеграмм-канал. В нем я буду выкладывать файлы .pbix с примерами и много другой информации, которой здесь не будет. Например, примеры работ с фриланса. Подписывайтесь, буду рад! t.me/GuruBl