Telegram-бот на нейросетях: пошаговый запуск для бизнеса без кода 2025
Думаете, для бота с нейросетями нужен программист за $100 в час? На деле — Телеграм, API YES AI и 3 вечера работы. Один клиент окупает все расходы на разработку за первый месяц использования.
Зачем бизнесу бот с нейросетями в 2025
Автоматизация через ботов решает три главные боли: дорогая поддержка, медленные продажи и рутинная генерация контента. Обычный бот работает по шаблонам, отвечает только на заложенные фразы. А бот с нейросетями понимает суть вопроса, генерирует уникальные ответы, создает изображения и даже видео прямо в диалоге.
Цифры говорят сами за себя. Клининговая компания автоматизировала генерацию постов для соцсетей — время на контент сократилось в 5 раз, охваты выросли на 20%. Раньше сотрудник тратил 10 часов в неделю на поиск идей и создание визуалов, теперь управляется за 2 часа и получает контент выше качеством. SMM-агентство запустило бота для создания карточек товаров — теперь один сотрудник делает работу троих, обрабатывая до 200 позиций в день вместо 60-70 вручную. Интернет-магазин обуви внедрил консультанта на базе Midjourney — бот показывает, как будет выглядеть обувь на клиенте, используя их фото. Конверсия в покупку выросла на 40%, а возвраты сократились на 25%.
Раньше такие проекты стоили от $5000 и месяцы разработки. В 2025 году собираешь MVP за выходные через no-code платформы. Затраты минимальны — базовый тариф Make.com или Bubble ($9-25), плюс API-запросы. API YES AI работает из России без VPN, принимает российские карты. Себестоимость одного ответа с картинкой — около 2 рублей, при пакетной покупке еще дешевле.
Какую нейросеть выбрать для задачи
От выбора нейросети зависит половина успеха проекта. Каждая решает определенный круг задач, стоит по-разному.
Midjourney через API YES AI — топ для визуального контента. Создает детализированные изображения с пониманием стиля, композиции, освещения. Карточки товаров получаются как у крупных брендов, с идеальным фоном и правильной экспозицией. Стоимость генерации — около $0.04 за изображение высокого качества, что в 100 раз дешевле реальной фотосъемки. Время обработки 10-15 секунд, а фотосессия занимает дни. Подходит для интернет-магазинов, дизайн-студий, рекламных агентств, которым нужны премиальные визуалы без бюджета на фотостудию. Промты понимает и на русском, но английские дают более точный результат, особенно с техническими деталями и специфическими стилями.
Sora Images — уникальная фишка в том, что умеет добавлять текст прямо на изображения без дополнительного редактирования. Это экономит этап постобработки в графических редакторах. Плюс отлично понимает промты на русском языке, что сокращает время на формулировку запроса. Генерирует баннеры, афиши, карточки с надписями без дополнительной обработки в Photoshop. Один запрос заменяет работу дизайнера и верстальщика. Цена примерно такая же — $0.03-0.05 за картинку, что делает решение доступным даже для микробизнеса. Время генерации чуть дольше — 15-20 секунд, но все равно это минуты вместо часов на ручную работу. Идеально для SMM, создания рекламных материалов, контента для соцсетей, где важна регулярность и объем.
Kling AI — специализируется на видеоконтенте. Создает короткие ролики по текстовому описанию или превращает статичное изображение в видео с динамикой и переходами. Стоимость выше — около $0.3-0.5 за секунду видео, но даже это в 10 раз дешевле работы видеомонтажера. Зато результат получается на уровне профессиональных студий, с правильной композицией, плавными переходами и гармоничными движениями. Генерация занимает 2-3 минуты в зависимости от длины и сложности, а традиционный монтаж — часы или дни. Незаменим для соцсетей, рекламы, презентаций, где видеоформат дает значительно больший охват и вовлеченность, чем статичные изображения.
Быстрый запуск за 3 часа
Собираю пошаговый план для запуска MVP бота без единой строчки кода. Проверял схему на пяти разных проектах — работает стабильно.
Шаг 1: Регистрируем бота в Telegram
Открываешь Telegram, ищешь @BotFather — это официальный бот для создания ботов. Команда /newbot — вводишь название и username (должен заканчиваться на _bot). Получаешь токен — строку из цифр и букв. Это ключ доступа к твоему боту, сохрани его. Весь процесс занимает буквально 2-3 минуты. Название бота выбирай понятное для аудитории, например «MarketingVisualBot» для маркетинговых материалов.
Шаг 2: Получаем API ключ YES AI
Регистрируешься на yesai.su, переходишь в раздел API, получаешь ключ доступа. Пополняешь баланс на $10-20 для тестов — этого хватит на сотни генераций, что достаточно для полноценной проверки бизнес-идеи. Весь процесс занимает 5 минут, включая регистрацию и оплату. В документации API YES AI есть примеры всех запросов с готовыми параметрами — просто копируешь и подставляешь свои данные. Особое внимание обрати на параметры качества изображений — от них зависит итоговый результат и стоимость запроса.
Шаг 3: Собираем логику в Make.com
Регистрируешься на Make.com — это визуальный конструктор автоматизации без кода. Создаешь новый сценарий. Первый модуль — Telegram Bot (слушает входящие сообщения). Второй — HTTP Request (отправляет запрос к API YES AI). Третий — снова Telegram Bot (отправляет ответ пользователю). Если есть сложности просто попроси СhatGPT выдать тебе пошаговую инструкцию что и как делать в Make. Удобный бот с доступом к ChatGPT
В HTTP модуле указываешь URL API, метод POST, добавляешь заголовки с API ключом. В теле запроса — промт от пользователя. Make автоматически передает данные между модулями — текст из первого модуля попадает во второй, результат из второго в третий. Настройка занимает 15-20 минут, если делаешь впервые. Самая частая ошибка — неправильный формат JSON в запросе, так что проверь дважды структуру данных.
Шаг 4: Тестируем и запускаем
Включаешь сценарий в Make, пишешь своему боту в Telegram. Через 10-15 секунд получаешь сгенерированное изображение или ответ от нейросети. Это ключевой момент — проверь как работает бот на разных запросах. Попробуй сложные и простые промты, проверь ограничения. Если что-то не работает — проверяй токены и форматы данных. В 90% случаев проблема именно в этом. Ошибки обычно выводятся в логах Make.com, они достаточно понятные даже для нетехнических специалистов.
Альтернативный вариант — Bubble для более сложной логики. Там можно добавить базу данных пользователей, систему подписок, админ-панель. Но для MVP достаточно Make — быстрее, проще, дешевле на старте.
Готовые промты для бизнес-задач
Качество результата на 80% зависит от промта. Собрал рабочие шаблоны для популярных бизнес-сценариев.
Карточки товаров для маркетплейсов
Промт для Sora Images: «Фото товара [название] на белом фоне, студийное освещение, коммерческий стиль, высокое разрешение, текст ‘[цена] рублей’ в углу»
Применение: Wildberries, Ozon, собственные интернет-магазины. Заменяет фотостудию и дизайнера. Раньше процесс включал фотосессию, обтравку фона, добавление текста — минимум три специалиста или один универсал за высокую стоимость.
Стоимость: $0.04 за карточку против $5-10 у фрилансера. При каталоге в 500 товаров экономия составляет $2500-5000. Плюс неограниченное количество итераций — можно сгенерировать 10 вариантов и выбрать лучший, что невозможно с живым фотографом без доплаты.
Результат: Карточка готова к загрузке на маркетплейс без доработок. Качество не отличишь от профессиональной съемки. Товар выглядит премиально, что повышает конверсию в покупку на 15-25% по сравнению с любительскими фото.
Экономия: На 100 товарах экономишь $500-900. Время создания сокращается с недели до часа. Дополнительный плюс — возможность быстрого обновления при изменении цены или характеристик товара.
SMM контент для соцсетей
Промт для Midjourney: «Современный пост для Instagram, [тематика бизнеса], яркие цвета, минимализм, место для текста сверху, квадратный формат 1:1»
Применение: Ежедневный контент для Instagram, Facebook, ВКонтакте. Визуальный контент-план на месяц. Для маркетологов и SMM-специалистов это решает проблему «визуального голода» — когда идеи есть, а картинок нет или они выглядят шаблонно.
Стоимость: $1.2 за 30 постов против $300-500 у SMM-дизайнера. Каждый пост обходится в 4 цента вместо $10-15. При ежедневном постинге годовая экономия составляет $3600-6000, что равно зарплате сотрудника начального уровня.
Результат: Уникальные изображения в едином стиле бренда. Никаких проблем с авторскими правами на стоки. Картинки создаются специально под твой бренд, а не адаптируются из стоковых источников, что сильно повышает узнаваемость и выделяет на фоне конкурентов.
Время: 30 постов генерируется за 10 минут вместо 2-3 дней ручной работы. SMM-щик тратит время на стратегию и взаимодействие с аудиторией вместо поиска и обработки визуалов.
Презентации и коммерческие предложения
Промт для Sora Images: «Слайд презентации, заголовок ‘[тема]’, инфографика, корпоративный стиль, синий и белый цвета, место для логотипа»
Применение: B2B презентации, коммерческие предложения, питчи для инвесторов. Особенно ценно для малого бизнеса и стартапов, у которых нет штатного дизайнера или бюджета на аутсорс.
Стоимость: $2-3 за презентацию из 10 слайдов против $200-400 у дизайнера. Экономия 98% бюджета. При еженедельной подготовке КП годовая экономия составит $10400-20800, что позволяет перенаправить средства на привлечение клиентов.
Результат: Готовые слайды с инфографикой и местами под контент. Остается только добавить текст. Презентации выглядят профессионально, с правильной композицией и акцентами, без типичных ошибок новичков в дизайне.
Скорость: Презентация за 30 минут вместо недели согласований с дизайнером. Это позволяет оперативно реагировать на запросы клиентов и отправлять КП пока их интерес еще горячий, а не через несколько дней.
Реальные кейсы и цифры заработка
Разберу конкретные истории запуска ботов с нейросетями и детальную экономику проектов.
Бот-дизайнер для карточек товаров
Проблема: Владельцы магазинов на Wildberries тратят $300-500 в месяц на дизайнера для карточек. При этом получают 20-30 карточек, очереди на доработки, однотипные решения. Для новых товаров приходится ждать несколько дней, что задерживает выход на маркетплейс и приводит к упущенной прибыли. Качество карточек напрямую влияет на конверсию — разница между хорошей и плохой карточкой может достигать 300% по показателю CTR.
Решение: Telegram-бот на базе Sora Images API. Пользователь загружает фото товара или описывает его текстом. Бот генерирует 3-5 вариантов карточек в разных стилях. Можно выбрать лучший или попросить доработать. Бот учитывает особенности конкретного маркетплейса — разные пропорции для Wildberries и Ozon, разные места для акцентов и ценников. Система сохраняет историю запросов, что позволяет поддерживать единый стиль для всего каталога.
Запуск: Bubble + API YES AI + Telegram Bot API. Разработка заняла 4 дня — 2 дня на изучение документации и тестирование разных промтов для определения оптимальных настроек, 2 дня на сборку MVP с базовым функционалом и системой оплаты. Инвестиции составили $50 на тестовые запросы к API и $25 на месячную подписку Bubble.
Монетизация: Подписка $50 в месяц за безлимитную генерацию карточек. Альтернативно — $2 за одну карточку. Расчет цены основан на среднерыночной стоимости создания карточки ($5-10) с дисконтом 60-80% для привлечения клиентов. Для клиента ценность очевидна — экономия до 90% бюджета при более высокой скорости получения результата.
Цифры через 3 месяца: 47 активных подписчиков на тарифе $50, плюс 150-200 разовых покупок в месяц. Доход $2650-2700 ежемесячно. Расходы на API — $180-200 в месяц (средний пользователь делает 100-120 запросов). Дополнительные расходы: хостинг $25, реклама $100. Чистая прибыль $2450-2500 при минимальных временных затратах на поддержку (2-3 часа в неделю).
Окупаемость: Первый платящий клиент покрыл все расходы на разработку. ROI за первый квартал — 1800%. Каждый новый клиент приносит почти чистую прибыль, так как предельные издержки минимальны — только API-запросы.
SMM-автопилот для малого бизнеса
Проблема: Кафе, салоны красоты, фитнес-клубы тратят $200-400 в месяц на ведение соцсетей. SMM-щик делает 15-20 постов, но половина — это переработанные картинки из интернета. Качество контента среднее, уникальности мало, охваты падают. Владельцы бизнеса недовольны результатами, но альтернатив по такой цене нет. Найм профессионального SMM обойдется в $800-1000, что недоступно для малого бизнеса.
Решение: Бот генерирует уникальный контент под специфику бизнеса. Владелец отправляет тему поста, получает готовое изображение с текстом. Интеграция с планировщиком постов автоматически публикует контент. Система сохраняет стилистическое единство — все изображения выдержаны в фирменных цветах, с одинаковыми фильтрами и композицией. Пользователю достаточно потратить 20-30 минут в начале недели, чтобы запланировать контент на все 7 дней.
Техническая реализация: Make.com связывает Telegram бота, Midjourney API для визуалов, текстовую генерацию для описаний. Готовые посты отправляются в Later.com для автопубликации. Важная деталь — сохранение настроек для каждого клиента, чтобы поддерживать единый стиль для всех материалов бренда. База данных клиентов хранит предпочтения по стилю, цветам, тону коммуникации.
Бизнес-модель: SaaS-подписка $80 в месяц за безлимитную генерацию + автопостинг в 3 соцсети. Дополнительные соцсети — $20 за каждую. Тарифы сформированы на основе рыночных цен: экономия минимум 60% от стоимости найма SMM-специалиста при сопоставимом или лучшем качестве. Ценность для клиента — не только экономия денег, но и времени, плюс стабильность контента без «творческих кризисов».
Результаты за полгода: 23 клиента на основном тарифе, 8 — с дополнительными соцсетями. Ежемесячный доход $2000-2200. Расходы на API и автоматизацию — $150-180. Маркетинг — $250 (таргет в Instagram и Facebook). Чистая прибыль $1820-2050. Главный канал привлечения — сарафанное радио и демонстрация результатов существующих клиентов (до/после внедрения бота).
Клиентская экономика: Каждый клиент экономит $120-320 в месяц на SMM-услугах, получает в 3 раза больше контента. Отток менее 5% в месяц, что говорит о высокой удовлетворенности сервисом. Средний LTV (пожизненная ценность клиента) составляет $960-1280 при среднем сроке использования сервиса 12-16 месяцев.
Виртуальный стилист для интернет-магазинов одежды
Проблема: Покупатели не могут представить, как будет выглядеть одежда конкретно на них. 60% возвратов в модных интернет-магазинах из-за несоответствия ожиданиям. Каждый возврат стоит магазину $15-20 в логистике и обработке, плюс упущенные продажи и негативный клиентский опыт. Профессиональные фотосессии с разными моделями стоят тысячи долларов и не решают проблему индивидуального подхода.
Решение: Бот на базе DeepFace Video API позволяет «примерить» одежду виртуально. Покупатель загружает свое фото, выбирает товар. Бот показывает, как одежда будет смотреться именно на этом человеке, учитывая телосложение, цветотип и особенности внешности. Система предлагает дополнительные товары, которые сочетаются с выбранными, увеличивая средний чек. Клиент видит себя в одежде до покупки, что значительно снижает психологический барьер и сомнения.
Интеграция: API магазина для каталога товаров, DeepFace для наложения одежды, Telegram для интерфейса. Дополнительно — веб-виджет для сайта магазина. Архитектура включает базу данных товаров, систему сохранения пользовательских аватаров для быстрого сравнения разных комплектов, автоматическое обновление при поступлении новых коллекций.
Монетизация: Лицензия для магазина $300 в месяц + $0.1 за каждую примерку. При 1000 voorbeelds в месяц — $400 дохода с одного клиента. Модель ценообразования основана на ценности для магазина: каждый предотвращенный возврат экономит $15-20, увеличение конверсии на 1% для магазина с оборотом $50000 дает дополнительные $500 в месяц. Окупаемость внедрения для клиента — 2-3 недели.
Показатели: Конверсия из просмотра в покупку выросла с 2.3% до 3.8%. Возвраты сократились на 35%. Средний чек увеличился на $25 — покупатели стали увереннее в выборе и чаще берут комплекты, а не отдельные вещи. Клиентская удовлетворенность (NPS) выросла с 72 до 85 пунктов. Магазины фиксируют рост повторных покупок на 40% — клиенты возвращаются за новым опытом.
Масштабирование: Один бот обслуживает до 50 магазинов одновременно. При 15 активных клиентах доход $6000 в месяц, расходы на API $800-900. Хостинг и обслуживание $300. Чистая прибыль $5100-5200 при работе команды из двух человек — технический специалист и аккаунт-менеджер для коммуникации с клиентами и помощи в интеграции.
Как на этом заработать
Боты с нейросетями открывают несколько моделей монетизации. Выбор зависит от твоей аудитории и сложности решения.
SaaS-подписки для бизнеса
Самая стабильная модель — ежемесячная подписка за доступ к боту. Тарифы строишь по объему использования: Basic ($30) — 100 генераций в месяц, Pro ($80) — 500 генераций, Enterprise ($200) — безлимит + дополнительные функции. Такая структура позволяет охватить разные сегменты: от микробизнеса до средних компаний с большими объемами.
Фокусируешься на экономии клиента. Дизайнер стоит $300-500 в месяц, твой бот заменяет его за $80. Клиент экономит $220-420 ежемесячно и получает мгновенный результат вместо очередей. Ключевой момент в продажах — не просто показать технологию, а посчитать в цифрах выгоду для конкретного бизнеса. Например, для интернет-магазина с 200 новыми позициями ежемесячно экономия составит $1000-1500 на создании карточек.
LTV (пожизненная ценность) клиента на подписке $80 составляет $800-1200 при среднем времени жизни 10-15 месяцев. CAC (стоимость привлечения) через таргет — $15-25. ROI 3000-5000%. Это значит, что каждый доллар, вложенный в привлечение клиента, приносит $30-50 прибыли за время его жизни. Такие показатели позволяют агрессивно инвестировать в маркетинг и масштабирование.
Чтобы снизить отток, добавляй новые функции каждые 2-3 месяца. Аналитика использования, шаблоны для разных ниш, интеграции с популярными сервисами. Клиенты привыкают к экосистеме и не хотят уходить. Хорошая практика — проактивные подсказки по улучшению использования: «Замечаем, что вы часто создаете баннеры для акций — добавили 10 новых шаблонов специально для вашей ниши». Такой персонализированный подход сильно повышает лояльность.
Pay-per-use для массового рынка
Альтернатива подпискам — плата за каждое использование. $1-3 за генерацию в зависимости от сложности. Модель работает для сервисов, которыми пользуются нерегулярно. Ценообразование строится на сравнении с альтернативами: заказ одного логотипа у фрилансера стоит $30-100, генерация через нейросеть — $3-5.
Виртуальные примерочные, генераторы логотипов, создание аватаров — классические примеры. Пользователь заходит раз в месяц, генерирует что нужно, платит и уходит до следующего раза. Ключевая особенность — низкий порог входа для новых пользователей, которые не готовы сразу оформлять подписку.
Ключевые метрики: конверсия из бесплатной пробы в покупку (15-25% норма для качественного продукта), средний чек ($2-5 за одно использование), частота возвратов (1-2 раза в месяц — хороший показатель лояльности). При 1000 активных пользователей и конверсии 20% получаешь 200 покупок в месяц, что при среднем чеке $3 дает $600 выручки ежемесячно.
Фишка модели — минимальный порог входа. Пользователь не боится потратить $2 на тест, а вот подписку на $50 обдумывает неделями. Зато средний LTV ниже — $15-30 против $800+ на подписках. Чтобы увеличить доходность, внедряй микроконверсии: после первой успешной генерации предлагай пакеты («5 генераций за $10 вместо $15») или ограниченные по времени подписки («72 часа безлимита за $9.99»).
White-label решения для агентств
Продаешь готовое техническое решение агентствам и фрилансерам под их брендом. Они встраивают твой бот в свои услуги, клиенты думают что это разработка агентства. Фактически, ты создаешь технологический фундамент для чужого бизнеса.
Стоимость лицензии $500-1500 за установку + $50-100 ежемесячно за поддержку и обновления. Агентство продает услуги с наценкой 300-500% и зарабатывает на внедрении и сопровождении. Для них это возможность предложить инновационный продукт без инвестиций в разработку. Агентство, которое раньше продавало SMM за $300 в месяц, теперь может предлагать «ИИ-автоматизацию контента» за $500, при этом их затраты составят всего $80 (твоя лицензия).
Плюсы: высокие чеки, долгосрочные отношения, сарафанное радио в узких кругах. Один довольный партнер приводит 2-3 новых из своей сети контактов. Минусы: сложные продажи, долгий цикл принятия решений (1-2 месяца), требования к кастомизации. Каждый клиент хочет уникальные функции и интеграции, что усложняет поддержку.
В среднем один white-label клиент приносит $2000-5000 в первый год (установка + ежемесячные платежи). При портфеле из 10-15 лицензий выходишь на $25000-40000 годового дохода только с этого направления. Для успеха важно создать качественные маркетинговые материалы, которые партнеры смогут использовать для своих клиентов — презентации, демо, обучающие видео.
Продажа обученных моделей
Более сложная, но очень прибыльная модель. Обучаешь нейросеть на специфических данных клиента (каталог товаров, фирменный стиль, отраслевая специфика), продаешь эксклюзивное решение. По сути, создаешь уникальный инструмент, который работает именно с особенностями конкретного бизнеса.
Примеры: модель для генерации интерьеров в стиле определенной студии дизайна, нейросеть для создания персонажей игровой компании, AI для юридических документов конкретной практики. В каждом случае алгоритм дообучается на реальных примерах работы компании и воспроизводит их специфический подход.
Стоимость разработки $5000-20000 в зависимости от сложности и объема данных для обучения. Срок окупаемости 3-6 месяцев за счет уникальности решения и прямой интеграции в бизнес-процессы. Клиент получает конкурентное преимущество — инструмент, которого нет у конкурентов, ты — высокомаржинальный продукт с барьером для копирования. Типичный ROI для клиента — 300-500% в первый год использования.
Ограничения: нужна экспертиза в machine learning, большие вычислительные ресурсы для обучения, длительные циклы разработки (1-3 месяца). Но один успешный кейс открывает целую нишу похожих проектов. Например, создав модель для одной юридической фирмы, можно предложить аналогичное решение десяткам других, адаптируя под их специфику.
Техническая настройка без программирования
Разберу детально, как собрать бота через no-code инструменты. Проверенная схема, которая работает в 95% случаев.
Вариант 1: Make.com для простых сценариев
Make подходит для линейной логики — получил запрос, обработал через API, отправил ответ. Регистрируешься на платформе, создаешь новый сценарий (Scenario). Интерфейс интуитивно понятен даже для новичка — визуальное построение процесса с помощью блоков.
Модуль 1: Telegram Bot — Webhook. Указываешь токен бота от BotFather, выбираешь тип «Watch Updates». Make начинает слушать входящие сообщения. Важный момент — настраиваешь фильтры для разных типов сообщений (текст, фото, команды), чтобы бот правильно реагировал на разные форматы запросов.
Модуль 2: HTTP — Make a request. Здесь отправляешь данные в API YES AI. URL зависит от выбранной нейросети — для Sora Images это один адрес, для Midjourney другой. В Headers добавляешь авторизацию с API ключом. Body запроса содержит промт от пользователя и параметры генерации — качество, размер, стиль. Можно добавить логику для предварительной обработки запроса — например, добавить стандартный префикс к промту для улучшения результатов.
Модуль 3: Telegram Bot — Send a Photo/Message. Получаешь результат от API и отправляешь пользователю. Картинку прикрепляешь как файл по URL, текст форматируешь в читаемый вид. Добавляешь кнопки для дополнительных действий — «Сгенерировать еще», «Изменить стиль», «Сохранить результат». Это сильно улучшает пользовательский опыт.
Между модулями Make автоматически передает данные через систему переменных. Настройка занимает 20-30 минут для базового сценария. Для сложных логик (разные команды, меню, платежи) может потребоваться 2-3 часа настройки. Стоимость базового тарифа $9 в месяц, хватает на 1000 операций. Каждое взаимодействие с ботом — это 3 операции (получить, обработать, отправить). Расширенный тариф $16 покрывает до 10000 операций, что достаточно для 200-300 активных пользователей.
Вариант 2: Bubble для сложной логики
Bubble — это визуальный конструктор веб-приложений. Подходит если нужна база данных пользователей, система подписок, админ-панель, аналитика. Сложнее в освоении, но мощнее по возможностям.
Создаешь новое приложение, добавляешь Data Types (типы данных): User (пользователь), Request (запрос), Generation (генерация). В пользователе хранишь Telegram ID, тариф, остаток генераций, историю запросов. В Request — текст промта, выбранную нейросеть, параметры, статус обработки. В Generation — результат API, URL изображения, время создания, рейтинг пользователя. Такая структура позволяет собирать аналитику и улучшать качество генерации со временем.
Workflows (рабочие процессы) обрабатывают логику. «When Telegram message received» — запускается при получении сообщения. Проверяешь баланс пользователя, валидируешь промт на запрещенный контент, отправляешь запрос к API, сохраняешь результат в базу, обновляешь счетчик использований. Можно добавить интеллектуальную обработку — если пользователь часто генерирует определенный тип контента, предлагать ему готовые шаблоны.
API Connector интегрируется с внешними сервисами. Добавляешь YES AI API с правильными headers и параметрами. Bubble позволяет тестировать запросы прямо в интерфейсе, что упрощает отладку. Важный момент — настройка повторных попыток при ошибках API, чтобы пользователь не получал технические сбои.
Интеграция с Telegram через Plugin или прямые API вызовы. Есть готовые плагины для Telegram Bot API, установка в один клик. Можно настроить веб-хуки для мгновенных уведомлений или использовать long polling для периодической проверки новых сообщений.
Bubble сложнее Make, но функциональнее. Освоение займет 1-2 дня для базовых функций, 1-2 недели для продвинутых возможностей. Базовый тариф $25 в месяц, хватает на 1000-2000 активных пользователей. Главное преимущество — масштабируемость и возможность создать полноценный бизнес на одной платформе, от первых тестов до тысяч клиентов.
Вариант 3: Zapier для интеграций
Zapier хорош для связывания готовых сервисов. Менее гибкий чем Make, но проще в настройке. Есть готовые интеграции с популярными CRM, email-сервисами, таблицами. Идеален если нужно встроить бота в существующую инфраструктуру бизнеса.
Пример Zap: Telegram Bot → OpenAI/Custom API → Google Sheets → Telegram Bot. Получаешь сообщение, обрабатываешь через нейросеть, сохраняешь в таблицу для аналитики, отправляешь ответ. Дополнительно можно настроить автоматические уведомления в Slack для команды или создание задач в Trello при определенных запросах.
Ограничения: меньше настроек для HTTP запросов, дороже при больших объемах ($20-50 в месяц за нормальные лимиты). Зато интуитивный интерфейс и надежная работа. Zapier лучше подходит для интеграции в существующие бизнес-процессы, чем для создания новых продуктов с нуля.
Подключение платежей
Для монетизации нужна платежная система. ЮКасса работает с российскими картами без проблем. Создаешь магазин, получаешь API ключи, интегрируешь через HTTP запросы. Процесс занимает 1-2 дня, включая верификацию магазина. Комиссия составляет 2.8-3.5% в зависимости от оборота.