Рейтинг составлен на основе анализа множества онлайн-курсов по Python — от вводных программ до продвинутых специализаций. Он поможет подобрать обучение под личные цели: освоение профессии, автоматизацию задач, переход в IT, анализ данных или разработку веб-приложений.
Курс Python-разработчик с нуля — практическая подготовка к трудоустройству
Формат и что включено
Онлайн-курс по Python, ориентированный на подготовку с нуля до уровня, достаточного для выхода на рынок труда. В программе предусмотрен акцент на практику и карьерную поддержку.
Карьерная поддержка и помощь с трудоустройством
Указаны «консультации центра карьеры» и гарантия трудоустройства. Поддержка направлена на улучшение резюме и сопровождение по поиску вакансий.
Где работают выпускники
Отмечены компании-партнёры, где трудоустроены выпускники.
Финансовые возможности и способы сэкономить
- Реферальная программа: экономия до 15% от стоимости курса при регистрации по ссылке знакомого.
- Акции и распродажи: промокоды и маркетинговые активности позволяют снизить цену до 56%.
- Оплата работодателем: курс может быть оплачен юридическим лицом; предоставляются необходимые закрывающие документы.
- Налоговый вычет 13% после обучения: возможен возврат части расходов при соблюдении условий.
Рассрочка и условия оплаты
- Без переплат.
- Оформление за 5 минут, подтверждение по СМС.
- Есть блок «Стоимость и варианты оплаты» и пометка «Вернём 13% от стоимости учебы».
Доход после обучения
Средний доход выпускников курса «Python-разработчик» — 80 000 руб.
Отзывы и рекомендации
Упоминается, что «студенты рекомендуют» и что выпускники работают в крупных компаниях.
Как связаться
Бесплатный курс по основам анализа данных и Python — поймёте подходит ли аналитика данных и начнёте с практики
Что это за курс и кому подойдёт
Бесплатный вводный онлайн-курс для тех, кто хочет попробовать себя в анализе данных и познакомиться с языком программирования Python с нуля. Подходит новичкам без опыта и тем, кто планирует смену профессии и ищет структурированное знакомство с основами аналитики.
Результаты обучения и что вы сможете
- Разобраться в ключевых этапах анализа данных и понять роль аналитика и специалиста по Data Science.
- Познакомиться с базовыми концепциями Python: переменные, типы данных, работа с ошибками.
- Научиться читать графики, строить первые гипотезы и трактовать результаты.
- Оценить, насколько вам подходит направление анализа данных и куда развиваться дальше.
Как проходит обучение
Обучение проходит онлайн в удобное время: теория объясняется простыми словами, а затем закрепляется на интерактивной платформе практическими заданиями и кейсами. Доступ к материалам сохраняется, учиться можно в своём темпе без дедлайнов.
Программа и темы модулей
Курс состоит из 3 модулей:
- Основы анализа данных: аналитика данных, машинное обучение, проверка гипотез, чтение графиков, конверсия.
- Знакомство с Python: переменные, типы данных, обработка ошибок.
- Инструменты аналитика: pandas, Jupyter Notebook, Seaborn, первые визуализации и их интерпретация.
Практика и кейсы
Вы решите 4 прикладных кейса из разных областей: поиск причины массовой поломки гаджетов, проверка окупаемости рекламы мобильного приложения, выбор стратегии для ИИ-стартапа, оценка эффективности роботов поддержки. Это поможет потренироваться на реальных сценариях задач анализа данных.
Инструменты и учебная среда
- Работа в Jupyter Notebook и библиотеке pandas для обработки данных.
- Seaborn для построения графиков и визуальной аналитики.
- Интерактивная платформа с заданиями; помощь нейросети YandexGPT при разборе теории и конспектах уроков.
Ответы на частые вопросы
Кто будет меня учить?
Материалы курса спроектированы опытными аналитиками совместно с методистами; курс проходит в формате самостоятельного обучения.
Сколько стоит курс?
Курс бесплатный; для сохранения прогресса нужна регистрация.
Когда можно начать?
В любое время: материалы доступны онлайн и остаются у вас.
Какие требования к старту?
Специальные навыки не требуются — достаточно компьютера и времени на занятия.
Как и где проходит обучение?
В браузере, на учебной платформе; учиться можно из любой точки мира в удобном темпе.
Условия доступа и формат
- Онлайн-доступ к урокам и практическим заданиям.
- Самостоятельное прохождение без жёстких сроков.
- Стартовые темы подойдут полностью для начинающих.
Как связаться
Компьютерная грамотность для пенсионеров — уверенное освоение ПК и интернета с нуля
Кому подойдёт обучение
Программа рассчитана на слушателей 50–100 лет и полностью подходит новичкам. Формат помогает начать с самых базовых шагов и постепенно освоить работу за компьютером и в интернете.
Что вы изучите и какие навыки получите
- Основы работы с компьютером: мышь, клавиатура, файловая система, простые настройки.
- Интернет-практика: браузер, поиск информации, безопасное поведение в сети.
- Текстовые редакторы и базовые операции с документами и файлами.
- Общение в интернете и базовая цифровая грамотность.
Как проходит обучение
Возможны занятия офлайн или онлайн, индивидуально или в мини-группах. Программа идёт пошагово: простые объяснения, демонстрации и практические упражнения закрепляют каждую тему.
Программа по разделам
- Работа с компьютером: стартовая настройка, управление файлами, базовые операции.
- Интернет и браузер: поиск, вкладки, закладки, основы безопасности.
- Документы: набор текста, сохранение и открытие файлов, простое форматирование.
- Коммуникация: базовые инструменты для общения в сети.
Результаты обучения
Слушатели уверенно пользуются компьютером и интернетом, выполняют повседневные цифровые задачи и чувствуют себя спокойнее при работе с устройствами и онлайн-сервисами.
Отзывы и рекомендации
«Спасибо за внимание к пожилым ученикам — было понятно и спокойно, теперь уверенно пользуюсь компьютером и интернетом.» — Эльвира
Как связаться
- ИНН: 212901700606
Python для анализа данных — станьте аналитиком и научитесь автоматизировать обработку информации
Кому подойдёт обучение
Курс подойдёт начинающим аналитикам, специалистам без опыта программирования и тем, кто хочет освоить Python для анализа данных и получить востребованную профессию в сфере IT. Обучение поможет понять основы языка и научиться применять инструменты анализа данных в работе.
Чему вы научитесь
- Работать с языком программирования Python и библиотеками Pandas, NumPy.
- Проводить обработку, анализ и визуализацию данных за считанные минуты.
- Автоматизировать сбор данных и строить отчёты с помощью скриптов.
- Применять API и инструменты парсинга для анализа информации из внешних источников.
Как проходит обучение
Обучение проходит онлайн и состоит из видеоуроков, интерактивных заданий и практических кейсов. Формат обучения позволяет осваивать материал в удобное время, закрепляя теорию на практике. Наставники помогают разбирать сложные темы и дают обратную связь по выполненным проектам.
Программа курса
Программа рассчитана на 4 месяца и включает модули по базовому и продвинутому анализу данных:
- Введение в Python и основы синтаксиса.
- Работа с типами данных, списками, циклами и функциями.
- Обработка, фильтрация и агрегирование данных с помощью Pandas и NumPy.
- Автоматизация процессов и работа с API.
- Визуализация данных и создание отчётов.
Практика и проекты
В процессе обучения вы выполните реальные проекты: анализ бизнес-данных, построение графиков, автоматизация отчётности и сбор информации через API. Это поможет закрепить знания и сформировать портфолио.
Дополнительные курсы
- Нейросети и машинное обучение.
- Soft Skills для IT-специалистов.
- Английский язык для начинающих разработчиков.
Результаты обучения
После прохождения программы вы сможете уверенно работать с Python, обрабатывать данные, анализировать большие массивы и создавать визуализации. Полученные навыки позволят претендовать на позиции junior-аналитика данных или специалиста по автоматизации процессов.
Как связаться
Профессия Python-разработчик — освоите backend и веб-приложения на практике
Кому подойдёт обучение
Курс рассчитан на начинающих: тем, кто хочет с нуля освоить язык программирования Python, получить базовые навыки разработки и выйти на рынок IT. Подойдёт студентам и специалистам из других сфер, которые планируют стать Python-разработчиком.
Результаты обучения и что вы сможете
- Понимать основы Python: синтаксис, типы данных, условия, циклы и функции.
- Создавать серверную логику и веб-приложения на Python с использованием современных подходов.
- Работать с базами данных и SQL-запросами, применять Git в командной разработке.
- Собрать первые проекты для портфолио и уверенно ориентироваться в задачах backend-разработки.
Как проходит обучение
Формат онлайн: видеоуроки, интерактивные практические работы и проекты. Задания проверяют эксперты-практики; кураторы помогают разбирать сложные темы и дают обратную связь. Предусмотрены индивидуальные консультации и командная практика, приближенная к реальным условиям.
Программа и содержание модулей
- Основы Python и ООП.
- Веб-разработка на Python: создание приложений и работа с API.
- Базы данных и SQL: проектирование, запросы, взаимодействие через ORM.
- Инструменты разработчика: Git, настройка окружения и деплой.
Практика и проекты
В ходе обучения вы выполните практические задания и проекты: разработка прототипов веб-приложений, реализация REST-API, интеграция базы данных, командная работа в формате, близком к промышленному.
Карьера и сопровождение
Предусмотрен карьерный трек: консультации с карьерным экспертом, помощь с резюме и подготовкой к собеседованиям, рекомендации по поиску первых вакансий Python-разработчика.
Сертификат о завершении
После успешного прохождения программы выдаётся сертификат, подтверждающий освоение программы по направлению «Python-разработчик».
Стоимость и варианты оплаты
Актуальная стоимость и условия рассрочки указаны на сайте. Возможны акции и специальные предложения.
Как связаться
Fullstack-разработчик на Python — создавайте веб-приложения и базы данных с нуля
Кому подойдёт курс
Программа предназначена для начинающих и тех, кто хочет освоить профессию fullstack-разработчика с нуля. Подойдёт студентам, IT-специалистам начального уровня и всем, кто стремится создавать современные сайты и веб-сервисы на Python.
Чему вы научитесь
- Понимать синтаксис и основы языка программирования Python.
- Разрабатывать серверную часть приложений с использованием Django и Flask.
- Работать с базами данных и SQL-запросами.
- Создавать фронтенд с HTML, CSS и JavaScript.
- Использовать Git для командной работы и контроля версий.
Как проходит обучение
Формат полностью онлайн. Занятия включают видеолекции, практические задания и проверку преподавателями. Учебная программа строится по принципу “от простого к сложному” с постоянной обратной связью и поддержкой кураторов.
Программа обучения и модули
- Введение в Python: синтаксис, переменные, типы данных и условия.
- ООП, функции и модули.
- Django и Flask — фреймворки для веб-разработки.
- HTML, CSS, JavaScript — основы фронтенда.
- SQL и ORM: базы данных и взаимодействие с ними.
- Инструменты разработчика: Git, деплой, настройка окружения.
Практика и проекты
В рамках курса вы создадите несколько полноценных проектов: веб-приложение, REST API и систему с базой данных. Это поможет сформировать портфолио и получить опыт реальной разработки.
Результаты обучения
После завершения программы вы сможете самостоятельно разрабатывать сайты и серверные приложения, настраивать базы данных и взаимодействовать с ними через Python. Эти навыки позволят уверенно претендовать на позиции junior fullstack-разработчика.
Карьерное сопровождение
Студентам предоставляется помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям и рекомендации по поиску первых вакансий в IT.
Сертификат о прохождении
После окончания обучения слушатели получают официальный сертификат, подтверждающий квалификацию fullstack-разработчика на Python.
Как связаться
Основы Python — создайте свой первый телеграм-бот и планировщик задач
Кому подойдёт обучение
Курс рассчитан на новичков и тех, кто хочет познакомиться с языком программирования Python с нуля. Подойдёт тем, кто ищет лёгкий старт в IT, хочет попробовать писать код и создать свои первые приложения без сложной теории.
Чему вы научитесь
- Освоите основы языка программирования Python, научитесь работать с циклами, функциями и условиями.
- Разберётесь в базовых принципах программирования и написании кода.
- Научитесь использовать библиотеки Python и подключать внешние API.
- Создадите собственные проекты: планировщик задач и телеграм-бота.
Как проходит обучение
Обучение проходит онлайн и включает видеоуроки, конспекты и практические задания. Формат бесплатный — вы можете начать в любое время. Наставник объясняет материал простыми словами, а в конце курса вы закрепляете знания в проектах.
Программа курса
- Знакомство с Python: установка среды, синтаксис и структура кода.
- Работа с типами данных, переменными, функциями и циклами.
- Создание приложений на Python и подключение библиотек.
- Разработка телеграм-бота для планирования задач.
Практические проекты
- Планировщик задач: создаёт напоминания и помогает структурировать дела.
- Телеграм-бот: автоматизация функций планировщика и взаимодействие с пользователями.
Результаты обучения
После завершения курса вы сможете писать простой код, автоматизировать задачи и использовать Python для создания мини-приложений. Это поможет начать путь в программировании и перейти к более сложным направлениям, включая backend и анализ данных.
Преподаватель
Дмитрий Демидов — разработчик в Яндексе, более 7 лет опыта в автоматизации тестирования и backend-разработке. Автор учебных курсов и наставник начинающих программистов.
Бонусы и материалы
- Гайд «Как гуманитарию освоить IT-профессию».
- Доступ в чат с экспертами и другими студентами.
- Сертификат Нетологии о прохождении курса.
Как связаться
PHP и MySQL — создайте динамические веб-сайты и работайте с базами данных с нуля
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Понимать, как работает язык программирования PHP и как он взаимодействует с HTML и MySQL.
- Создавать динамические страницы, обрабатывать пользовательский ввод, формировать запросы к базе данных.
- Разрабатывать простые веб-приложения и учиться структурировать код.
- Использовать SQL для создания таблиц, хранения и выборки данных.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Обучение проходит онлайн и в очном формате в мини-группах. Теория сочетается с практикой: после каждого урока выполняются интерактивные задания. Преподаватель сопровождает и даёт обратную связь по проектам.
Программа обучения и содержание модулей
- Введение в язык PHP и основы программирования.
- Работа с переменными, циклами, функциями и условиями.
- Создание форм, обработка данных от пользователя.
- Подключение и работа с MySQL: запросы, выборки, сортировка, фильтрация данных.
- Создание сайта с динамическим контентом.
Практика и задачи для закрепления навыков
На каждом занятии ученики решают практические задачи и пишут собственный код. В финале курса — проект: мини-сайт с базой данных и панелью управления контентом.
Преподаватели и кураторы курса
Курс ведут опытные преподаватели — практикующие веб-разработчики, которые показывают реальные примеры и помогают избежать типичных ошибок начинающих.
Инструменты и технологии обучения
- Язык программирования PHP.
- Система управления базами данных MySQL.
- Инструменты разработки: браузер, редактор кода, серверное окружение.
Документ о завершении и подтверждение квалификации
После завершения обучения вы получите сертификат, подтверждающий прохождение курса и освоение базовых навыков PHP и MySQL.
Отзывы студентов и выпускников
«Очень понравилось, как объясняют преподаватели. Всё наглядно, понятно, и сразу можно попробовать самому написать код!» — Егор.
«Научился делать сайты и понял, как работает база данных. Теперь хочу продолжить обучение на более сложных курсах!» — Марина.
Как связаться
- Россия, 105064, Москва, Нижний Сусальный пер., д. 5, стр. 19
Python Developer Basic — путь к уровню Junior на практике FastAPI, Django и SQL
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс рассчитан на начинающих и тех, кто знаком с другими языками программирования. Подойдёт, если хотите освоить Python с нуля: достаточно базовых навыков и английского от Elementary+, готовности уделять 6–12 часов в неделю.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Изучите синтаксис Python и основы программирования, научитесь писать понятный код.
- Сформируете базовые навыки разработчика: работа с файлами, сети, HTTP и API.
- Освоите фреймворки FastAPI и Django и соберёте первый backend.
- Начнёте ориентироваться в областях, с которыми работает python-разработчик: веб, парсинг, асинхронное программирование, базы данных.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python — один из самых популярных языков программирования: применяется в веб-разработке, работе с данными, автоматизации и создании сервисов. На курсе вы используете язык программирования Python для реальных учебных задач и проектной работы.
Формат обучения и процесс прохождения курса
- Онлайн-вебинары без предзаписанных уроков, доступ к записям занятий.
- Практика и домашние задания с ручной проверкой преподавателей и автоматическими тестами.
- Активное сообщество и поддержка наставников; при необходимости можно перейти в другую группу.
Программа обучения и содержание модулей
- Введение и базовый Python: типы данных, управление потоком, коллекции, функции, работа с файлами.
- ООП и инструменты: классы, исключения, модули и пакеты, документация, Git и GitHub.
- Сетевое и веб-программирование: HTTP и API, основы фронтенда, FastAPI (роутеры, шаблоны), зависимости, Docker.
- SQL и базы данных: PostgreSQL, ORM SQLAlchemy, миграции Alembic, связи и сложные запросы, асинхронная работа с БД.
- Django: Django ORM, шаблоны, админка, формы, CBV, тестирование, Celery и Redis, личный кабинет пользователя.
- CI/CD и DevOps: GitHub Actions, GitLab CI/CD, docker compose, взаимодействие сервисов.
- Проектная работа: заключительный месяц — разработка индивидуального проекта (например: сайт объявлений, интернет-магазин на базе Telegram-бота, VPN-панель, новостной портал).
Практика и задачи для закрепления навыков
Каждый модуль завершается практическими заданиями. Итоговая проектная работа помогает закрепить материал и пополнить портфолио.
Проекты и итоговое портфолио
Примеры тем выпускников: сайт объявлений по продаже авто, новостной портал английского футбола, система управления VPN-сервером, GIS-решение, интернет-магазин на базе Telegram-бота.
Инструменты и технологии обучения
- Python, FastAPI, Django, SQL, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic.
- Асинхронное программирование, Celery, Redis.
- Git, GitHub, Docker, docker compose, GitHub Actions, GitLab CI/CD.
Документ о завершении и подтверждение квалификации
По итогам прохождения курса выдаётся документ (сертификат/диплом согласно условиям программы) при выполнении требований.
Карьера и трудоустройство после курса
Карьерная поддержка включает размещение резюме в базе, карьерные мероприятия и подготовку к собеседованиям. Выпускники претендуют на позиции Junior.
Отзывы студентов и выпускников
«Понравилось взаимодействие с кураторами по ДЗ, свобода по ДЗ»
«Благодаря обучению закрепил и получил новые навыки и опыт»
Длительность курса и расписание занятий
Интенсивная нагрузка: рекомендуется выделять время на теорию, практику и проект каждую неделю.
Стоимость обучения и варианты оплаты
- Стоимость: 151 000 руб.
- Возможность возврата за неиспользованную часть курса.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Нужен ли опыт?
Нет, подойдёт новичкам и тем, кто знаком с другими языками.
Можно ли перейти в другую группу?
Да, переход возможен без доплаты.
Кто проверяет домашние задания?
Преподаватели и наставники вручную, часть заданий проверяется автоматически.
Есть ли записи занятий?
Да, доступ предоставляется.
Методика и платформа обучения
Онлайн-вебинары, тренировка навыков на практике, проверка кода и обратная связь от экспертов.
Как связаться
Python Developer PRO — комплексная подготовка от основ до продвинутых проектов и data science
Кому подойдёт и стартовые требования
Программа рассчитана на начинающих и продолжающих разработчиков, желающих освоить язык программирования Python и перейти на новый профессиональный уровень. Подойдёт тем, кто хочет сменить профессию, создать собственные проекты или начать карьеру в IT.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Изучите основы Python, синтаксис, функции и структуры данных.
- Научитесь работать с Git, ООП и модулями, разрабатывать веб-приложения и парсеры.
- Освоите Django и Flask, базы данных SQL и ORM.
- Познакомитесь с машинным обучением и анализом данных (data science).
- Разработаете собственные проекты и пополните портфолио.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python используется в веб-разработке, аналитике, автоматизации, машинном обучении и создании бэкенд-систем. Этот курс Python поможет освоить востребованные навыки, необходимые для работы программистом в IT-компаниях России и за рубежом.
Формат обучения и процесс прохождения курса
- Обучение проходит онлайн в удобном темпе.
- Интерактивные уроки, видеоуроки и практические задания.
- Наставники и преподаватели с опытом в крупных компаниях.
- Поддержка, тесты и обратная связь в процессе обучения.
Программа обучения и содержание модулей
- Основы Python: синтаксис, типы данных, функции, циклы, списки и словари.
- ООП и структура кода: классы, наследование, исключения, принципы SOLID.
- Базы данных: работа с SQL, PostgreSQL и ORM SQLAlchemy.
- Веб-разработка: Django, Flask, REST API, шаблоны и маршрутизация.
- Data Science и машинное обучение: pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn.
- Командная работа: Git, GitHub, создание репозиториев и Pull Request’ов.
- Финальный проект: разработка приложения, API или анализа данных.
Преподаватели и кураторы курса
Преподаватели — практикующие python-разработчики и эксперты в data science. Кураторы помогают с решением задач и подготовкой к трудоустройству.
Инструменты и технологии обучения
- Python, Django, Flask, SQL, PostgreSQL, Git, GitHub, NumPy, Pandas, Matplotlib.
- Среды разработки PyCharm, VS Code и Jupyter Notebook.
Документ о завершении и подтверждение квалификации
После успешного прохождения обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий квалификацию Python-разработчика.
Карьера и трудоустройство после курса
Помощь в составлении резюме и прохождении собеседований. Выпускники могут претендовать на позиции Junior и Middle Python Developer, аналитика данных или backend-разработчика.
Длительность курса и расписание занятий
Обучение проходит в гибком онлайн-формате, продолжительность зависит от темпа — в среднем 9–12 месяцев.
Стоимость обучения и варианты оплаты
Стоимость курса уточняется на сайте. Возможна рассрочка и участие в акциях.
Отзывы студентов и выпускников
«Очень качественная программа — помогла перейти из смежной сферы в IT. Наставники отзывчивые, много практики!»
Методика и платформа обучения
Обучение проходит на интерактивной платформе SkillFactory. Каждая тема включает теорию, задания и обратную связь от преподавателей.
Как связаться
Fullstack Python Developer — полное обучение веб-разработке и созданию приложений на Python с нуля
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс подойдёт начинающим разработчикам и тем, кто хочет сменить профессию, изучив язык программирования Python и современные технологии веб-разработки. Программа рассчитана на обучение с нуля — без опыта в IT.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Освоите основы Python, синтаксис, функции, классы и структуры данных.
- Научитесь разрабатывать веб-приложения на Django и Flask.
- Познакомитесь с HTML, CSS и JavaScript для создания полноценных интерфейсов.
- Освоите SQL и работу с базами данных PostgreSQL и SQLite.
- Научитесь тестировать код и создавать API для своих проектов.
- Сформируете портфолио из реальных кейсов и подготовитесь к собеседованиям.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python — один из самых популярных языков программирования. Он используется для разработки сайтов, автоматизации, data science, аналитики и машинного обучения. Освоив Python, вы сможете работать в backend, frontend и fullstack направлениях.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Обучение проходит онлайн на интерактивной платформе Hexlet. Студенты выполняют практические задачи, участвуют в код-ревью, получают обратную связь от опытных менторов. Каждый модуль завершается проектом, который можно добавить в портфолио.
Программа обучения и содержание модулей
- Основы Python и программирования: синтаксис, переменные, циклы, условия, функции.
- ООП и структуры данных: классы, наследование, словари, списки, кортежи.
- Веб-разработка: Django, Flask, REST API, маршрутизация, шаблоны.
- Frontend-часть: HTML, CSS, JavaScript и основы React.
- Базы данных: SQL, PostgreSQL, SQLite, ORM.
- Работа с Git и GitHub: репозитории, коммиты, пул-реквесты.
- Финальный проект: создание веб-приложения с API и тестами.
Практика и задачи для закрепления навыков
В ходе обучения выполняются десятки практических задач, связанных с написанием кода, алгоритмами и тестированием. Практика охватывает реальные сценарии работы программиста.
Проекты и итоговое портфолио
Выпускники создают 3–5 проектов: от простых CLI-утилит до полноценных веб-приложений. Эти проекты станут основой портфолио для трудоустройства Python-разработчиком.
Работа над кейсами и стажировка
Студенты участвуют в командных проектах, учатся работе в Git и проходят имитацию реальной разработки.
Инструменты и технологии обучения
- Python, Django, Flask, SQL, PostgreSQL, HTML, CSS, JavaScript, Git, Docker.
- Среды разработки: VS Code и PyCharm.
Длительность курса и расписание занятий
Программа рассчитана на 12 месяцев при занятиях 6–8 часов в неделю. Можно учиться в индивидуальном темпе.
Стоимость обучения и варианты оплаты
Стоимость курса — от 145 000 руб. Возможна рассрочка и гибкие условия оплаты.
Отзывы студентов и выпускников
«Hexlet дал отличный фундамент и помог найти первую работу. Очень продуманная программа, реальные проекты и сильная поддержка кураторов.»
Как записаться и начать обучение
Заявку можно оставить на сайте. После регистрации откроется бесплатный доступ к вводному модулю и тестовым урокам.
Как связаться
Введение в программирование на Python — первый шаг к изучению кода и созданию собственных проектов
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс предназначен для тех, кто хочет освоить основы программирования и понять, как работают программы. Подойдёт новичкам без опыта и всем, кто хочет попробовать себя в IT.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Освоите базовые принципы программирования и логику работы алгоритмов.
- Познакомитесь с Python — языком, с которого начинают многие разработчики.
- Научитесь создавать простые программы и писать код для решения практических задач.
- Поймёте, как работают переменные, циклы, условия и функции.
- Получите представление о профессии разработчика и сможете выбрать дальнейшее направление обучения.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Обучение проходит онлайн в удобном формате. Материалы курса включают видеоуроки, тесты и практические задания. Есть интерактивные тренажёры, помогающие закрепить знания.
Программа обучения и содержание модулей
- Введение в IT и Python: зачем нужен язык программирования, как установить и запустить среду разработки.
- Основы синтаксиса: переменные, типы данных, операции и логические выражения.
- Циклы и условия: управление выполнением кода, работа с ветвлениями.
- Функции и структура программы: как делить код на части, создавать повторно используемые блоки.
- Практические задания: написание первых мини-программ на Python.
Отзывы студентов и выпускников
«Отличный старт для новичков! Всё объясняется простыми словами, а примеры помогают сразу применять знания на практике.»
Как связаться
Программирование на Lua в Minecraft — основы кода для детей и первый опыт создания скриптов
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс рассчитан на начинающих школьников, которым интересно понять, как работают игры и как с нуля писать простые скрипты в Minecraft на Lua. Требуются базовые навыки работы за компьютером.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Поймёте логику программирования на примерах из Minecraft и начнёте писать собственные фрагменты кода на Lua.
- Освоите переменные, условия, циклы, функции и структуру простых программ.
- Создадите первые игровые механики и автоматизации в игровом мире.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Обучение проходит онлайн: объяснения теории чередуются с практикой в игровых задачах. В каждом модуле предусмотрены упражнения для закрепления и проверка понимания материала.
Программа обучения и содержание модулей
- Введение в программирование: как устроен код и из чего состоит простая программа.
- Основы Lua: переменные, типы данных, операции, ввод-вывод.
- Управляющие конструкции: условные выражения и циклы.
- Функции и модули: разбиение логики на части, повторное использование кода.
- Интеграция с Minecraft: запуск и отладка скриптов, создание несложных игровых механик.
Практика и задачи для закрепления навыков
Каждый урок сопровождается практическими заданиями в Minecraft. Ученики пишут и запускают скрипты, учатся исправлять ошибки и видеть результат в игре.
Системные требования и подготовка окружения
Перед началом занятий необходимо убедиться, что компьютер соответствует требованиям курса и установлено всё необходимое программное обеспечение. В исходнике предусмотрена инструкция по установке программ для курса «Программирование на Lua в Minecraft».
На чём пишем код?
Скрипты создаются на языке Lua с привязкой к игровому миру Minecraft по инструкции из курса.
Как связаться
Python для начинающих — обучение программированию с нуля и первые шаги в IT
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс создан для новичков, которые хотят освоить программирование с нуля и начать карьеру в IT. Подойдёт студентам, специалистам из других сфер и всем, кто хочет развить навыки Python и перейти к более продвинутым направлениям.
Формат и процесс обучения
Обучение проходит онлайн в удобном темпе. Курс включает видеолекции, интерактивные задания, тесты и домашние работы с проверкой преподавателей. Вы сможете учиться в удобное время и получать обратную связь по каждому этапу.
Программа курса
- Введение в программирование и знакомство с Python.
- Типы данных, переменные, логические операции и условия.
- Циклы, функции, списки и словари.
- Работа с файлами и модулями.
- Основы объектно-ориентированного программирования.
- Практические задачи и мини-проекты.
Как связаться
Профессия Python-разработчик для школьников — 6 реальных проектов и основы веб-разработки
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс рассчитан на школьников, которым интересно программирование и язык программирования Python. Подойдёт начинающим без опыта: всё объясняется с нуля и по шагам.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Освоите основы Python: переменные, типы данных, условия и циклы.
- Научитесь писать функции, работать со структурами данных и файлами.
- Соберёте портфолио из 6 реальных проектов и поймёте, как работает веб.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python — один из самых популярных языков программирования: его используют для разработки сайтов, автоматизации, анализа данных и создания игр. Знания из курса помогут уверенно начать обучение в IT.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Онлайн-курс: теоретические объяснения чередуются с практическими заданиями и проверкой решений. Ученики получают обратную связь и рекомендации по улучшению кода.
Программа обучения и содержание модулей
- Python (модули 1–7): переменные, типы данных, циклы и операторы, структуры данных, функции, работа с файловой системой, объектно-ориентированное программирование.
- PyGame (модули 8–13): окно, фигуры, координаты, изображения, звуки, события и спрайты; плитки, меню и сценарии проигрыша.
- Чат-боты (модули 14–18): Telegram-боты, хранение информации, запись на время, отзывы, корзина, интеграция карт, расчёт стоимости, деплой; парсер и подключение внешнего API.
- Django (модули 19–21): маршрутизация и URL, модели и ORM, шаблоны и представления, аутентификация и авторизация пользователей, роли, админ-панель, модели для интернет-магазина.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Нужен ли опыт программирования?
Нет, обучение начинается с нуля и идёт в комфортном темпе.
Какие проекты будут в портфолио?
Игры на PyGame, чат-бот, парсер и учебные модули на Django.
Как связаться
Профессия Python-разработчик — обучение программированию с нуля и создание веб-приложений
Формат и процесс обучения
Курс проходит онлайн. Вы будете смотреть видеоуроки, выполнять практические задания, решать задачи и получать обратную связь от экспертов. Всё обучение построено на реальных примерах и кейсах.
Программа обучения и содержание модулей
- Введение в Python и основы программирования.
- Типы данных, переменные, циклы и условия.
- Функции и структуры данных.
- Работа с файлами и библиотеками Python.
- ООП и модули.
- Веб-разработка на Django и Flask.
- Работа с SQL и базами данных.
- API, запросы и интеграции.
- Модуль по DevOps и Docker.
Инструменты и технологии курса
Python 3, Django, Flask, Git, SQL, Docker, API, Postman. Все инструменты и примеры подбираются так, чтобы максимально соответствовать реальным задачам разработчика.
Стоимость обучения и рассрочка
Стоимость и варианты оплаты доступны на сайте. Есть рассрочка и гибкие условия участия.
Как связаться
Программирование игр на Python — первый опыт создания игровых механик и проектов для портфолио
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс рассчитан на школьников и начинающих, которым интересно программирование и язык программирования Python. Подойдёт тем, кто только начинает путь в IT и хочет понять, как устроена игровая логика.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Освоите основы Python: переменные, типы данных, условия и циклы.
- Научитесь писать функции, работать со структурами данных и файлами.
- Поймёте, как разрабатывать простые игровые механики и взаимодействие объектов.
- Соберёте первые мини-проекты и добавите их в портфолио.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Обучение проходит онлайн: теория закрепляется практическими заданиями и регулярной проверкой кода. Участники получают разбор типичных ошибок и рекомендации по улучшению решений.
Программа обучения
- Введение в Python и основы программирования: переменные, операции, ввод/вывод.
- Управляющие конструкции: условия, циклы, логические выражения.
- Структуры данных и функции: списки, словари, функции и модули.
- Игровая логика: обработка событий, правила и простая физика в 2D.
- Мини-проекты: сборка простых игр и подготовка к портфолио.
Как связаться
Мониторинг Prometheus — эффективный контроль и анализ систем с Python
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Изучите принципы мониторинга систем и приложений с помощью Prometheus.
- Поймёте, как собирать, хранить и анализировать метрики в реальном времени.
- Научитесь визуализировать данные и строить графики для анализа.
- Получите практический опыт интеграции Prometheus с Python и другими сервисами.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Обучение проходит онлайн в интерактивном формате. Теоретические модули сочетаются с практическими заданиями и проектами. По ходу курса студенты выполняют шаги от установки инструментов до настройки рабочих решений мониторинга.
Программа обучения и содержание модулей
- Введение в мониторинг и Prometheus: назначение, архитектура, основные функции.
- Сбор и хранение данных: типы метрик, экспортеры, настройка источников данных.
- Интеграция с Python: настройка экспортеров, написание кода для сбора пользовательских метрик.
- Анализ и визуализация: построение дашбордов и графиков, выявление узких мест.
- Практическая часть: создание полного решения мониторинга для учебного проекта.
Как связаться
Автоматизированное тестирование на Python — профессиональная подготовка QA-специалистов
Чему вы научитесь и каких результатов достигнете
- Писать читаемый и поддерживаемый код на Python, применять ООП и функции.
- Создавать автотесты с использованием PyTest, Selenium и Allure.
- Работать с API, REST-запросами, базами данных и Docker.
- Настраивать CI/CD и автоматизацию тестовых окружений.
- Использовать DevTools и инструменты DevOps для оптимизации рабочих процессов.
Программа обучения и содержание модулей
- Модуль 1: Основы Python — типы данных, условия, циклы, функции, модули.
- Модуль 2: ООП и структуры данных, основы тестирования и написания кода.
- Модуль 3: Selenium, PyTest и тестирование API.
- Модуль 4: Git, Docker и интеграция с Jenkins.
- Модуль 5: DevOps-практики, контейнеризация и масштабирование тестов.
Стоимость обучения и варианты оплаты
Доступна рассрочка от 5 387 руб. в месяц. Для студентов предусмотрены скидки и возможность налогового вычета 13%. При оплате курса действует программа лояльности и дополнительные бонусы.
Контакты и как связаться
Программирование на Python для школьников — игры, сайты и чат-боты с первого проекта
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс рассчитан на школьников 11–14 лет, которые хотят начать обучение Python с нуля и сделать первые шаги в мире языков программирования. Подходит начинающим без опыта: достаточно базовых навыков работы за компьютером и интереса к созданию собственных проектов.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Понимать основы Python: типы данных, переменные, условия, циклы, функции и модули.
- Применять объектно ориентированное программирование и работать со структурами данных.
- Писать понятный код и решать практические задачи в мини-проектах.
- Создавать игры, сайты и простых ботов, подключать внешние API.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Онлайн-курс с пошаговыми занятиями, разбором вопросов и обратной связью. Материалы доступны в удобное время, есть проверка заданий и поддержка наставников. В процессе обучения студенты последовательно собирают портфолио.
Программа обучения и содержание модулей
- Основы Python: синтаксис, списки и словари, логические конструкции, ошибки и отладка.
- ООП и структуры: классы и объекты, методы, кортежи и другие базовые конструкции.
- Разработка игр: PyGame, спрайты, физика движения, игровой цикл, несколько режимов игры.
- Веб-разработка: HTML, CSS, фреймворк Flask, маршруты, шаблоны, простой блог.
- Боты и API: создание чат-ботов, взаимодействие с внешними сервисами.
- Командный проект: итоговое задание с презентацией результата.
Длительность курса и расписание занятий
Продолжительность: 9 месяцев. Формат — регулярные занятия в комфортном темпе с последовательным усложнением тем.
Стоимость обучения и варианты оплаты
- Полная стоимость: 250 000 руб.
- Дополнительные платные опции: от 3 000 руб.
Куда писать и звонить
- Адрес: Ленинградский проспект 39, строение 80
Основы Python — первый шаг в программировании и анализе данных
Кому подойдет этот курс
Программа ориентирована на начинающих разработчиков и тех, кто хочет освоить язык программирования Python с нуля. Подходит для школьников, студентов и взрослых без технического образования. Курс поможет сделать первые шаги в IT и понять принципы программирования.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
Вы изучите основы Python, научитесь работать с переменными, циклами, условиями и типами данных. Разберетесь в структуре программы и научитесь писать код, решать простые задачи и анализировать данные. По завершении курса вы сможете создавать собственные мини-приложения и решать алгоритмические задачи.
Программа обучения и содержание модулей
- Введение в Python и настройка рабочей среды
- Типы данных и операции с ними
- Условия, циклы и функции
- Работа со строками и списками
- Файлы, исключения и модули
- Основы ООП и объектно-ориентированное программирование
- Практические задачи и создание проектов
Отзывы студентов и выпускников
“Очень доступное объяснение сложных тем. Отличный старт для изучения Python.”
“Интересные задания и удобная платформа, можно учиться в своем темпе.”
Как записаться и начать обучение
Регистрация проста — достаточно перейти по ссылке и начать обучение. Доступ открыт сразу после регистрации. Можно учиться в любое время и с любого устройства.
Как связаться
- Email: support@hexlet.io
Fullstack на Python — веб-приложения, базы данных и релизы на современных фреймворках
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс рассчитан на начинающих и продолжающих: тем, кто хочет стать Python-разработчиком с нуля, усилить навыки веб-разработки и перейти к созданию полных приложений — от backend до интерфейса. Базовые знания компьютера и готовность к практике помогут быстрее пройти обучение.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
Освоите язык программирования Python, научитесь писать чистый код, работать с типами данных и структурами данных, проектировать API и подключать базы данных. По итогам обучения соберёте несколько полноценных проектов для портфолио и поймёте, как масштабировать сервисы.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python — один из самых популярных языков программирования для веба, анализа данных и автоматизации. Он сочетает простую запись кода и мощные библиотеки; используется в backend-разработке, data science, тестировании и DevOps. Навыки востребованы на рынке в проектах разного уровня сложности.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Онлайн-обучение с интерактивными материалами, практическими заданиями и обратной связью от наставников. Каждая тема закрепляется задачами и мини-проектами; доступ к платформе позволяет учиться в удобном темпе, возвращаться к урокам и повторять пройденные модули.
Программа обучения и содержание модулей
Программа включает Python 3 (синтаксис, функции, классы), основы программирования и алгоритмы, работу с Git, HTML/CSS/JavaScript, создание backend на Django и Flask, REST API, SQL и ORM, базами данных и миграциями, контейнеризацию и деплой с Docker, основы DevOps и CI/CD.
Работа над кейсами и стажировка
Кейсовые задания приближены к задачам из продакшена: от настройки окружения до выпуска обновлений. Итоговая работа демонстрирует умение применять инструменты на практике.
Инструменты и технологии обучения
Python 3, Django, Flask, SQL/ORM, Git, Docker, REST API, HTML, CSS, JavaScript — стек, который позволяет создавать и поддерживать полноценные веб-приложения.
Документ о завершении и подтверждение квалификации
По завершении обучения выдаётся сертификат, подтверждающий освоение программы и выполненные проекты.
Карьера и трудоустройство после курса
Навыки подойдут для старта как разработчик с нуля на позиции junior: backend / fullstack. Портфолио из учебных проектов помогает пройти первые интервью и показать решения на практике.
Направления и специализации Python
Backend-разработка веб-сервисов, автоматизация и тесты, анализ данных, разработка API и интеграции — направления, где Python используется чаще всего.
Часто задаваемые вопросы
Нужны ли навыки программирования?
Стартовать можно с нуля: курс последовательно объясняет основы Python и веб-разработки.
Какие проекты будут в портфолио?
Веб-приложения на Django/Flask с базой данных, авторизацией и REST API.
Как связаться
- Адрес: 119049, город Москва, Муниципальный округ Якиманка, пр-т Ленинский, дом 6, строение 20, этаж 3
- ИНН: 9702009530
Автоматизация тестирования на Python — навыки создания надёжных автотестов и CI/CD практик
Кому подойдёт и стартовые требования
Программа подходит специалистам QA, тестировщикам и начинающим разработчикам, которые хотят освоить Python и автоматизацию тестирования. Достаточно базовых знаний о процессах тестирования и работе с IDE.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
Слушатели научатся писать тесты на Python, применять фреймворки pytest и unittest, использовать mock-объекты, работать с API и базами данных, а также настраивать автоматизацию тестовых сценариев. После завершения курса участники смогут создавать надёжные автотесты для различных систем и поддерживать качество продукта.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python — один из самых популярных языков программирования для тестирования и автоматизации. Он отличается простым синтаксисом, множеством библиотек и широкой поддержкой сообществом разработчиков. Эти преимущества делают Python оптимальным выбором для QA-инженеров, желающих повысить эффективность тестирования.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Обучение проходит онлайн: теоретические уроки сочетаются с практическими задачами и разбором примеров из реальных проектов. Студенты выполняют домашние задания, проходят тесты и получают обратную связь от экспертов. Формат гибкий — можно учиться в удобное время.
Программа обучения и содержание модулей
Модули охватывают основы Python, работу с типами данных, условиями и циклами, знакомство с библиотеками requests и selenium, принципы unit-тестирования, настройку тестовых сред и CI/CD. Участники также изучают принципы работы с Git и Docker для интеграции автотестов в рабочие процессы.
Отзывы студентов и выпускников
Анна: «Отличный курс для тех, кто хочет перейти из ручного тестирования в автоматизацию. Всё объясняется просто и на примерах.»
Михаил: «После прохождения курса я собрал свой первый проект на pytest и научился интегрировать автотесты в CI/CD. Рекомендую!»
Как связаться
- Адрес: Россия, Екатеринбург, ул. Московская, 11
- ИНН: 6672311955
Python для аналитики — анализ данных, визуализация и автоматизация рутины
Кому подойдёт этот курс
Курс рассчитан на начинающих и продолжающих специалистов, которым нужен Python для работы с данными: студентов, аналитиков, маркетологов и тех, кто хочет перейти в сферу анализа данных и data science.
Результаты обучения и практические навыки
Вы научитесь применять Python в задачах анализа данных: обрабатывать датасеты, проводить статистический разбор, строить визуализации, автоматизировать рутину и оформлять отчёты. В процессе обучения формируете портфолио-проекты и готовите материалы, которые помогут в поиске работы.
Формат и процесс прохождения
Обучение проходит онлайн: видеоуроки, разборы кейсов, тесты и практические задания с обратной связью от преподавателей. Предусмотрены тренажёры, разбор решений и поддержка кураторов.
Программа обучения и содержание модулей
- Основы программирования на Python: синтаксис, типы данных, циклы, функции, структуры данных.
- Работа с библиотеками Python для аналитики: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter.
- Статистика для анализа данных: описательная статистика, гипотезы, регрессия, A/B-подходы.
- SQL в задачах аналитики и интеграция с Python.
- Подготовка и визуализация данных, отчётность и презентация результатов.
- Инструменты командной работы: Git и базовые практики версионирования.
Проекты и портфолио
По итогам обучения подготовите один или несколько проектов под аналитическую задачу — от предобработки данных до визуализации выводов. Работы можно добавить в портфолио.
Инструменты и технологии
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter, SQL, Git; при необходимости — инструменты A/B-анализа и статистики.
Стоимость обучения и варианты оплаты
- Единовременный платёж: 84 737 руб.
- Альтернативные планы присутствуют (фиксируются в описании курса), доступны варианты помесячной оплаты.
Сертификация
После завершения программы выдаётся документ о прохождении курса.
Как связаться
Сайт: Python для аналитики данных – интерактивные задания и разбор кейсов
Онлайн-курс Python Backend-разработчик — путь в профессию и практическое обучение с проектами
Кому подойдёт курс
Программа рассчитана на тех, кто хочет начать карьеру в IT и изучить backend-разработку на Python с нуля. Подходит новичкам, студентам технических вузов и специалистам из других сфер, которые хотят освоить востребованную профессию.
Что вы изучите
- Язык программирования Python: синтаксис, типы данных, функции, условия и циклы.
- Работу с фреймворками Django и Flask для создания серверной логики и веб-приложений.
- Базы данных и SQL-запросы: проектирование, создание и взаимодействие с ними.
- Контроль версий с Git и настройку окружения для проектов.
Как проходит обучение
Курс проходит онлайн на образовательной платформе. Формат сочетает видеоуроки, практические задания и проекты. В процессе обучения студенты получают обратную связь от наставников и работают с реальными кейсами.
Программа курса
Программа включает несколько модулей, охватывающих ключевые темы backend-разработки:
- Основы Python и ООП.
- Создание веб-приложений на Django и Flask.
- Работа с API и структурами данных.
- Проектирование баз данных и взаимодействие с ними через ORM.
- Деплой и настройка серверов.
Практика и реальные проекты
В рамках курса выполняются индивидуальные и командные проекты: создание REST API, разработка прототипа веб-приложения, интеграция с базами данных. Практические задания помогают закрепить навыки и подготовить портфолио.
Карьерная поддержка
После завершения обучения доступен карьерный трек: помощь в составлении резюме, подготовка к собеседованиям и рекомендации по поиску первых вакансий Python-разработчика.
Как связаться
Основы Python — первый шаг к программированию и автоматизации задач
Для кого подходит этот курс
Курс предназначен для начинающих — тех, кто только начинает знакомство с языком программирования Python. Подойдёт студентам, специалистам смежных профессий и всем, кто хочет понять основы программирования и логики написания кода.
Чему вы научитесь
В процессе обучения слушатели изучают основные конструкции Python, переменные, типы данных, операторы, циклы и функции. Вы научитесь писать простые программы, решать базовые задачи и применять язык для автоматизации.
Программа обучения
- Знакомство с Python и установка рабочей среды.
- Переменные и типы данных: числа, строки, списки, словари.
- Условные операторы и циклы.
- Функции и работа с модулями.
- Практика: решение задач и написание мини-программ.
Стоимость обучения
19 900 руб.
Как связаться
Python для анализа данных — обучение аналитике на python с нуля
Кому подойдёт и стартовые требования
Онлайн-курс рассчитан на начинающих и тех, кто хочет освоить анализ данных на языке Python с нуля и применять его в работе с данными.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
Освоите основы python и базовые инструменты для анализа данных: подготовка, обработка и визуализация. На практике закрепите навыки решения задач анализа и сможете применять их в реальных проектах.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python — один из самых популярных языков программирования для аналитики, data science и автоматизации. Он помогает быстро создавать решения, анализировать данные и строить понятные отчёты.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Онлайн формат на интерактивной платформе: материалы для изучения, практические задания и тренажёры. Учебный процесс построен так, чтобы вы последовательно проходили темы и закрепляли навыки.
Программа обучения и содержание модулей
- Введение и основы программирования на Python: переменные, типы данных, циклы, функции.
- Работа с данными и анализ: очистка, преобразование, базовые приёмы аналитики.
- Визуализация результатов и проверка гипотез на практике.
Как связаться
Django на Python — веб-приложения и API с практикой и портфолио
Кому подойдёт и стартовые требования
Подойдёт начинающим python-разработчикам и специалистам из других IT-направлений, которым важно научиться создавать и оптимизировать веб-приложения на Django с понятной структурой уроков и поддержкой наставников.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Работа с фреймворком Django: установка, настройка проекта, структура и конфигурация.
- Модели данных и ORM: создание моделей, миграции, связи, запросы.
- Шаблоны и представления: URL-маршруты, формы и валидация, работа со статикой и медиа-файлами.
- Создание API на основе Django REST Framework, пагинация, передача данных.
- Тестирование приложений, оптимизация, кэширование, лучшие практики разработки.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python — один из самых популярных языков программирования для веб-разработки и создания сервисов. Django используется для сайтов и приложений, где важны скорость разработки, удобные шаблоны и готовые инструменты. В результате обучения вы сможете применять язык программирования Python для реальных задач в веб-проектах.
Формат обучения и процесс прохождения курса
- Онлайн-курс с видеоуроками, конспектами, заданиями и удобной платформой.
- Обратная связь и проверка практических работ от личного наставника.
- Поддержка команды и разбор вопросов по мере прохождения.
Программа обучения и содержание модулей
- Модуль 1. Что нужно на старте — введение в Django, основы веб-приложений, установка и запуск проекта, настройка PostgreSQL и баз данных.
- Модуль 2. Вёрстка и Bootstrap — подключение Bootstrap, верстка первой страницы и шаблонов.
- Модуль 3. Базы данных и модели — ORM, миграции, связи между таблицами, запросы.
- Модуль 4. Тесты и моковые данные — настройка тестирования, фабрики данных, наполнение базы примерами.
- Модуль 5. Пагинация и формы — постраничный вывод, формы и валидация, обработка пользовательских данных.
- Модуль 6. Панель администратора — права доступа, регистрация моделей и конфигурация админки.
- Модуль 7. Доработка функционала — авторизация, оптимизация, работа со статикой.
- Модуль 8. Развитие навыков — работа с документацией и лучшие практики.
- Модуль 9. API — понятие и назначение API, реализация, пагинация, обмен данными.
- Модуль 10. Деплой — развёртывание проекта на сервере.
- Карьерный трек — цели, резюме, поиск вакансий, подготовка к собеседованию.
Практика и задачи для закрепления навыков
Основной упор — на практические задания по каждому блоку, развёрнутая обратная связь по выполненным работам, накопление опыта разработки в процессе обучения.
Инструменты и технологии обучения
- Git и GitHub для контроля версий.
- Django и Django REST Framework.
- PostgreSQL и работа с базами данных.
- Bootstrap для верстки интерфейсов.
- Тестирование и кэширование для оптимизации.
Как связаться
- Санкт-Петербург, Спасский переулок 14/35
Курс Python — изучение программирования и создание собственных проектов с нуля
Для кого предназначен курс
Программа подойдёт школьникам и начинающим разработчикам, которые хотят освоить Python с нуля и научиться создавать собственные приложения, игры и чат-ботов. Обучение подойдёт тем, кто мечтает развить логику, системное мышление и уверенно войти в мир IT.
Что вы освоите и какие получите результаты
Курс охватывает основы программирования на Python, работу с переменными, типами данных и условиями. Вы научитесь использовать циклы и функции, писать простой код, автоматизировать процессы и решать практические задачи. После завершения обучения сможете создавать свои проекты и поделиться ими в портфолио.
Стоимость обучения и доступ
Стоимость программы уточняется на официальном сайте. Для некоторых участников предусмотрены бесплатные пробные занятия.
Как начать обучение
Чтобы пройти курс, достаточно зарегистрироваться на сайте и получить доступ к платформе. Все материалы доступны онлайн, поэтому начать можно сразу после входа в личный кабинет.
Контакты
Сайт: Курс Python – обучение программированию и создание собственных проектов
Курс Python для начинающих — путь к профессии разработчика с практикой и наставником
Кому подойдёт обучение
Курс рассчитан на тех, кто только начинает осваивать язык программирования Python с нуля. Подходит для студентов, желающих сменить профессию, и всех, кто хочет войти в IT без технического образования.
Чему вы научитесь
Обучение охватывает основы программирования, типы данных, условия, циклы и функции. Участники курса научатся писать код, разрабатывать приложения, работать с библиотеками и базами данных, а также использовать фреймворки Python для веб-разработки.
Как проходит обучение
Формат — онлайн, обучение проходит в удобном темпе. В каждом модуле предусмотрены практические задания, тесты и проекты. Обратная связь от преподавателей и наставников помогает закрепить знания и исправить ошибки.
Программа и содержание модулей
Программа курса включает пошаговое изучение синтаксиса языка, работу с циклами, словарями, списками и строками, введение в ООП и основы работы с базами данных. Отдельные блоки посвящены работе с API, Git и фреймворком Django.
Как связаться
Программирование в Minecraft на Python — создайте свой игровой мир и изучайте код с нуля
Кому подойдёт обучение
Курс рассчитан на детей и подростков, которые любят Minecraft и хотят сделать первые шаги в программировании. Подойдёт начинающим, не требуются специальные знания — материал объясняется просто, на знакомых игровых примерах.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Поймёте основы Python и научитесь использовать язык программирования для управления игровым миром Minecraft.
- Будете писать собственный код, создавать объекты, изменять ландшафт, строить здания и автоматизировать действия персонажа.
- Разовьёте логическое мышление, научитесь планировать задачи и тестировать решения.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python — один из самых популярных языков программирования. Он используется в разработке сайтов, игр, чат-ботов и искусственного интеллекта. В курсе Python применяется как средство обучения через игру, чтобы ребёнок понял логику кода и научился создавать проекты своими руками.
Формат обучения и процесс прохождения курса
- Онлайн-курс с живыми уроками и интерактивными заданиями внутри Minecraft.
- Каждое занятие включает разбор теории, демонстрацию кода и практику.
- Ученики получают обратную связь от преподавателя и поддержку на каждом этапе обучения.
Программа обучения и содержание модулей
- Модуль 1: знакомство с Minecraft и Python, установка среды, первые команды.
- Модуль 2: управление персонажем с помощью кода, взаимодействие с игровыми объектами.
- Модуль 3: создание конструкций, циклы и условия, оптимизация скриптов.
- Модуль 4: работа с координатами и функциями, построение автоматических механизмов.
- Модуль 5: мини-проект — создание собственного игрового сценария и презентация результата.
Практика и задачи для закрепления навыков
Каждое занятие сопровождается практическими заданиями. Учащиеся выполняют упражнения прямо в Minecraft, видят мгновенный результат и закрепляют навыки программирования в игровом формате.
Проекты и итоговое портфолио
Итоговый проект — создание собственного мира Minecraft с помощью Python. Работы сохраняются и формируют портфолио начинающего программиста.
Преподаватели и кураторы курса
Обучение ведут опытные наставники, которые специализируются на Python и геймифицированных методиках. Они помогают детям понимать логику кода и вдохновляют на создание своих проектов.
Инструменты и технологии обучения
- Язык программирования Python.
- Игровая среда Minecraft с интеграцией кода.
- Интерактивная платформа для онлайн-занятий.
Документ о завершении и подтверждение квалификации
После завершения курса участники получают электронный сертификат, подтверждающий освоение основ Python и навыков программирования в Minecraft.
Отзывы студентов и родителей
«Ребёнок с радостью учится и делится своими успехами! Теперь программирование ассоциируется с любимой игрой.»
«Отличный формат — ребёнок видит, как код оживает в Minecraft. Очень понятно и мотивирующе!»
Как связаться
Python-разработчик с нуля — уверенные навыки и поддержка наставника
Кому подойдёт и стартовые требования
Подходит тем, кто хочет освоить востребованную профессию Python-разработчика с нуля и учиться в комфортном темпе с практикой и сопровождением наставника.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Освоите Python и рабочие инструменты разработчика: JSON и SQL.
- Разберётесь с фреймворками и библиотеками: Django, Pytest.
- Поймёте архитектуру и взаимодействие: REST, SOAP, сетевые протоколы (TCP/IP, HTTP, HTTPS, FTP).
- Закрепите паттерны проектирования и основы многопоточности.
- Отработаете командные практики с Git и GitHub, будете понимать Scrum-процесс.
Преподаватели и кураторы курса
- Дмитрий Сафонов — Data Scientist (Quantum Brains).
- Юрий Бондарев — практикующий программист (опыт более 4 лет).
Инструменты и технологии обучения
Python, Django, Pytest, JSON, SQL, REST, SOAP, сетевые протоколы, Git, GitHub, методология Scrum.
Отзывы студентов и выпускников
«Цель была систематизировать знания, системно подойти к обучению на специалиста в области программирования. Эта цель достигнута» — Александр, студент курса.
«Основы Python стали понятны, понравилась удобная подача материала и скорость ответа наставника» — Иван, студент курса.
Как связаться
Инженер данных на Python с нуля — архитектура данных и 9+ практических проектов
Кому подойдёт и стартовые требования
Подходит тем, кто хочет войти в IT без предварительного опыта: достаточно компьютера и времени для онлайн-занятий. Наставники и кураторы помогают разбираться в темах, отвечают на вопросы и поддерживают на каждом этапе.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Проектировать пайплайны и хранилища, собирать, очищать и структурировать данные.
- Использовать Python и SQL для решения практических задач инженера данных.
- Собрать портфолио из 9+ проектов и подготовиться к выходу на рынок.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python — один из самых популярных языков программирования, востребован в инженерии данных: от построения DWH и Data Lake до ETL-процессов и потоковой обработки. Он позволяет быстро создавать решения и анализировать данные в реальных кейсах бизнеса.
Формат обучения и процесс прохождения курса
- Онлайн-обучение с интерактивным тренажёром, автоматической проверкой кода и воркшопами с наставниками.
- Учёба организована спринтами: изучение темы, выполнение проекта, ревью экспертов — далее следующий спринт.
- Поддержка менторов, ревьюеров, кураторов, техподдержки и сообщество единомышленников.
Программа обучения и содержание модулей
- Основы Python: переменные, типы данных, ветвления, функции, коллекции, циклы.
- Инструменты разработчика: настройка окружения, терминал, редактор кода, Git и GitHub.
- Углублённый Python и ООП: модули и пакеты, документация кода, исключения, сетевые запросы и HTTP.
- Алгоритмы и структуры данных: поиск, сложность, рекурсия, сортировки, стек, очередь, дек.
- SQL и базы данных: PostgreSQL, DDL/DML, нормализация, JOIN, агрегаты, оконные функции, представления.
- DWH и витрины: подходы Инмона и Кимбалла, SCD, CDM/STG/DDS-слои, миграции.
- ETL-процессы: проектирование и реализация в Airflow, подключение к API и БД, регламент запуска.
- Data Lake и Spark: HDFS, MapReduce, основы Spark и PySpark, DataFrame-операции, оконные функции.
- Потоки: Kafka и Spark Structured Streaming, проектирование и преобразование потоковых данных.
- Облако и сервисы: Yandex Cloud, Docker, Kubernetes, Kubectl, Redis, DataLens.
- Аналитические СУБД: Vertica, партиционирование, проекции, разработка аналитического хранилища.
Практика и задачи для закрепления навыков
Каждый модуль сопровождается практикой: тренажёры по SQL, проекты по Python и архитектуре данных, самостоятельные задания с ревью.
Проекты и итоговое портфолио
Портфолио формируется из 9+ учебных и пет-проектов: витрины для интернет-магазина, автоматизация ETL в Airflow, DWH/Vertica-кейс, Data Lake на Hadoop/Spark и другие инженерные задачи.
Работа над кейсами и стажировка
Доступны практические проекты и хакатоны: работа в командном формате, отработка навыков и подготовка к поиску вакансий у партнёров.
Преподаватели и кураторы курса
Наставники и ревьюеры — практикующие инженеры данных из крупных компаний; кураторы помогают планировать учебный процесс и решать организационные вопросы.
Инструменты и технологии обучения
- Python, SQL, PostgreSQL, Git/GitHub.
- Airflow, Docker, Redis, NoSQL, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming, DBeaver.
- Yandex Cloud, Kubernetes, Kubectl, DataLens, Vertica.
Документ о завершении и подтверждение квалификации
После успешного завершения обучения выдается документ: диплом о профессиональной переподготовке (при наличии соответствующего образования) или электронный сертификат. Также доступна официальная лицензия образовательной организации.
Карьера и трудоустройство после курса
Есть карьерный центр: помощь с резюме и сопроводительными, тренировочные собеседования, поддержка в поиске вакансий и отслеживании откликов. Выпускники работают в различных компаниях, о чём сообщается на странице курса.
Компании и проекты, где работают выпускники
В источнике приведены примеры трудоустройства выпускников и ссылка на результаты исследования трудоустройства.
Направления и специализации Python
ETL и оркестрация, DWH и витрины, Data Lake, потоковые системы, аналитические СУБД, облачные решения, автоматизация и интеграция сервисов.
Длительность курса и расписание занятий
Срок освоения — 11 месяцев при ориентировочной нагрузке около 12 часов в неделю. В программе предусмотрены каникулы и гибкий темп прохождения теории и проектов.
Стоимость обучения и варианты оплаты
- Оплата картой целиком или помесячно.
- Возможность оплаты через компанию (для юрлиц и ИП предусмотрены условия).
- Налоговый вычет 13% при соблюдении требований.
Акции, рассрочка и скидки
В источнике указаны варианты выгод при способе оплаты. Конкретные суммы не приводятся в карточке.
Бесплатные уроки и демо-доступ
На платформе доступны вводные занятия и тренажёры: можно посмотреть формат обучения и оценить задания перед полным прохождением.
Сообщество и поддержка участников
Общение с наставниками и однокурсниками, поддержка в чатах и на воркшопах, рекомендации по дальнейшему развитию.
Отзывы студентов и выпускников
В источнике упомянута совокупная оценка по внешним площадкам и ссылки на обзоры обучения.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Какие требования к старту?
Специальные навыки не нужны; важно иметь компьютер и время для изучения и выполнения проектов.
Кто будет преподавать?
Практикующие специалисты, методисты и эксперты из технологических компаний.
Помогают ли с трудоустройством?
Есть карьерный трек: подготовка резюме и писем, тренировочные интервью, партнёрские вакансии.
Как устроена оплата?
Оплата картой (целиком или ежемесячно) и через компанию. Возможен налоговый вычет при соблюдении условий.
Будет ли документ по итогам?
Предусмотрен диплом установленного образца или электронный сертификат при выполнении требований.
Как записаться и начать обучение
Регистрация и доступ к материалам осуществляются на сайте курса. Учёба проходит онлайн, часть занятий — в формате воркшопов с наставниками.
Методика и платформа обучения
Интерактивный тренажёр с автоматической проверкой кода, спринтовая структура, ревью экспертов и регулярные воркшопы.
Подготовка к собеседованию и составлению резюме — опционально
Тренировочные собеседования, рекомендации по портфолио и стратегия поиска вакансий.
Куда писать и звонить
Курс Python для начинающих — изучите основы программирования и создайте свои первые проекты
Кому подойдёт курс
Обучение рассчитано на новичков без опыта программирования, студентов, специалистов из других областей, желающих освоить язык Python и начать путь в IT. Курс подойдёт тем, кто хочет понять принципы написания кода и получить базовые навыки работы с языками программирования.
Чему вы научитесь
- Понимать синтаксис Python и основы программирования.
- Работать с переменными, типами данных, функциями и циклами.
- Решать простые задачи, использовать условия и операторы.
- Создавать базовые программы и применять полученные знания на практике.
Программа обучения
Курс состоит из 6 модулей, включающих изучение ключевых тем:
- Основы Python и установка среды разработки.
- Типы данных, операторы, списки, кортежи и словари.
- Условные конструкции и циклы.
- Функции, аргументы и параметры.
- Работа с файлами и исключениями.
- Знакомство с ООП и структурами данных.
Практика и закрепление знаний
Каждый модуль сопровождается практическими заданиями. Обучающиеся решают задачи, пишут код и видят результаты в реальном времени. Это помогает быстро закрепить материал и избежать типичных ошибок.
Результаты и перспективы
После прохождения курса слушатели смогут самостоятельно писать программы на Python, использовать функции и структуры данных, разбираться в коде и создавать собственные проекты. Эти знания станут основой для дальнейшего изучения веб-разработки, аналитики данных и машинного обучения.
Как связаться
Мониторинг и наблюдаемость Python-приложений — учимся анализировать метрики и управлять производительностью кода
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс рассчитан на разработчиков, DevOps-инженеров и специалистов по поддержке, которые хотят улучшить навыки наблюдаемости и анализа работы Python-сервисов. Подойдёт тем, кто уже знаком с языком программирования Python и хочет углубить практические знания.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Поймёте, как устроен мониторинг и метрики в веб-приложениях на Python.
- Научитесь отслеживать состояние сервисов и находить узкие места в коде.
- Освоите инструменты сбора данных и визуализации — Prometheus, Grafana, Loki и другие.
- Разберётесь с метриками, логированием и трассировкой для анализа производительности.
- Получите практические навыки настройки систем мониторинга для реальных проектов.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python активно используется в backend-разработке, DevOps и автоматизации. Умение контролировать производительность и анализировать метрики позволяет создавать надёжные и масштабируемые сервисы. Этот курс помогает объединить теорию и практику мониторинга в одной программе обучения.
Формат обучения и процесс прохождения курса
Обучение проходит онлайн, с видеолекциями и практическими заданиями. Каждый модуль завершается задачами и мини-проектами, чтобы закрепить изученные принципы.
Программа обучения и содержание модулей
- Основы мониторинга: что и как измерять, типы данных и ключевые метрики.
- Инструменты наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Loki, Tempo.
- Логирование и трассировка: работа с журналами событий и трейсингом.
- Практика настройки мониторинга: создание дашбордов и алертов.
- Оптимизация и масштабирование: анализ производительности и снижение нагрузки.
Отзывы студентов и выпускников
«Очень полезный курс: показал, как грамотно анализировать работу приложений и устранять узкие места. Отличная подача и реальные практические кейсы!»
Как связаться
Онлайн-курс Python для веб-разработчиков — обучение созданию сайтов и приложений с нуля
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс предназначен для начинающих программистов, студентов и специалистов, которые хотят освоить основы Python и веб-разработки. Подойдёт тем, кто хочет изучить язык программирования с нуля и создавать реальные проекты в интернете.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
- Освоите язык программирования Python и научитесь применять его для веб-разработки.
- Познакомитесь с HTML, CSS и фреймворками Django и Flask.
- Научитесь работать с базами данных и API, писать серверный код и подключать внешние сервисы.
- Создадите собственный сайт и развернёте его на хостинге.
- Получите базовые знания для старта карьеры Python-разработчика.
Программа обучения и содержание модулей
- Основы Python: синтаксис, переменные, типы данных, условия и циклы.
- Веб-разработка: HTML, CSS, JavaScript и создание страниц.
- Django и Flask: фреймворки, маршрутизация, шаблоны, ORM.
- Базы данных: SQL, PostgreSQL, SQLite, работа с запросами.
- API и интеграции: подключение внешних сервисов и работа с данными.
Практика и задачи для закрепления навыков
Каждый модуль завершается практической работой: разработкой страниц, API и мини-приложений. Курс ориентирован на практику и закрепление знаний в реальных условиях.
Проекты и итоговое портфолио
По итогам обучения участники создают собственный сайт и REST API на Python. Все выполненные проекты можно включить в портфолио для трудоустройства.
Инструменты и технологии обучения
Python 3, Django, Flask, HTML, CSS, SQL, Git, Docker, Postman. Работа ведётся в VS Code и других средах разработки.
Отзывы студентов и выпускников
«Благодаря этому курсу я смог понять основы Python и создать свой первый веб-сайт. Очень доступная подача материала и хорошая практика!»
Как связаться
Интенсивный буткемп Python-разработчика — освоение профессии с нуля за 4 месяца
Кому подойдёт и стартовые требования
Подойдёт новичкам без технического образования, студентам и специалистам, желающим перейти в IT. Рассчитан на тех, кто готов заниматься около 30 часов в неделю и учиться в интенсивном темпе.
Основные результаты и выгоды обучения
- Полное погружение в Python и backend-разработку за 4 месяца.
- 10 практических проектов: REST API, Telegram-бот, веб-приложения на Django и Flask.
- Регулярные воркшопы и индивидуальное наставничество.
- Поддержка карьерного центра и помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.
- Диплом о профессиональной переподготовке (при выполнении требований) или сертификат.
Программа курса
- Основы Python: переменные, циклы, функции, ветвления.
- ООП и Git: классы, наследование, работа с репозиториями.
- Django и базы данных: SQL, ORM, формы, шаблоны, админзона.
- API и Flask: REST, JSON, Telegram API, асинхронность.
- DevOps и деплой: Docker, Nginx, PostgreSQL, GitHub Actions.
- Алгоритмы и структуры данных: сортировки, рекурсия, оценка сложности.
Практические проекты и портфолио
Выполняются 10 проектов: от консольных утилит и мини-игр до продакшн-уровня веб-сервисов и API. Итоговый кейс — сервис «Фудграм» с авторизацией и публичным API.
Инструменты и технологии
Python 3.12, Django, Flask, SQL, PostgreSQL, Docker, Bash, Nginx, GitHub, REST API, asyncio, ORM.
Карьера и поддержка трудоустройства
Помощь в составлении резюме и сопроводительных, тренировка собеседований, доступ к партнёрским вакансиям и сопровождение до 7 месяцев после выпуска.
Стоимость и варианты оплаты
Доступны рассрочка, корпоративная оплата и налоговый вычет 13%. При полной оплате действует скидка (уточняется на сайте).
Отзывы выпускников
«Начинал с нуля и через 4 месяца получил оффер. Много практики, отзывчивые наставники и сильная программа.»
Как связаться
Профессия Python-разработчик — обучение с нуля и первые проекты для портфолио
Кому подойдёт и стартовые требования
Курс создан для начинающих, студентов и специалистов из других областей, желающих освоить профессию Python-разработчика с нуля. Программа рассчитана на тех, кто хочет сменить сферу и получить первый опыт в IT, не имея технического образования.
Чему вы научитесь и какие будут результаты
Вы освоите язык программирования Python, научитесь писать код, создавать приложения и автоматизировать задачи. В процессе обучения будете работать с типами данных, циклами, функциями, модулями и библиотеками. В результате сможете выполнять реальные проекты и решать задачи уровня junior-разработчика.
Почему стоит выбрать Python и где он применяется
Python — универсальный язык программирования, подходящий для анализа данных, машинного обучения, backend-разработки, автоматизации и веб-приложений. Он используется крупнейшими компаниями мира и признан одним из самых востребованных в IT-индустрии.
Формат и особенности обучения
Обучение проходит онлайн в удобном темпе. Материалы курса включают видеоуроки, интерактивные задания, тренажёры и проверку кода. Учащиеся получают обратную связь от экспертов и поддержку кураторов на всех этапах обучения.
Программа курса и структура модулей
- Знакомство с Python и основами программирования.
- Переменные, циклы, функции и логические конструкции.
- Типы данных, списки, словари и множества.
- Работа с файлами и исключениями.
- Основы объектно-ориентированного программирования.
- Модули, пакеты, библиотеки и виртуальное окружение.
- Основы веб-разработки и работа с фреймворками.
- Базы данных и SQL-запросы.
- Создание мини-проектов для портфолио.
Карьера и трудоустройство
Выпускники получают рекомендации по составлению резюме и прохождению собеседований. Центр карьеры помогает подобрать вакансии начинающих программистов.
Отзывы студентов
«Курс помог мне начать путь в IT. Простое объяснение тем и множество практических заданий — лучший вариант для старта с нуля!»
Часто задаваемые вопросы
Можно ли учиться без опыта?
Да, курс разработан для начинающих. Все темы объясняются пошагово.
Сколько времени нужно уделять обучению?
Рекомендуется от 5 до 10 часов в неделю в удобном графике.
Можно ли получить диплом?
По окончании обучения выдаётся официальный сертификат Eduson Academy.
Стоимость обучения и варианты оплаты
Есть гибкие тарифы и возможность рассрочки. Цены уточняются на сайте.
Как связаться
Python Developer Plus — продвинутое обучение программированию для карьеры в IT
Кому подойдёт курс
Программа предназначена для тех, кто хочет освоить язык программирования Python и перейти на следующий уровень в профессии разработчика. Подходит начинающим и продолжающим специалистам, которые уже знакомы с базовыми концепциями программирования и хотят углубиться в современные технологии разработки.
Чему вы научитесь и каких результатов достигнете
- Освоите Python с нуля и научитесь применять его для создания приложений, автоматизации задач и анализа данных.
- Поймёте основы ООП, структуры данных, работу с базами данных и фреймворками Django и Flask.
- Сможете разрабатывать собственные проекты, создавать API и работать с внешними сервисами.
- Разберётесь с основами тестирования, git и принципами командной разработки.
Почему стоит выбрать Python и где он используется
Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Он используется в разработке веб-приложений, аналитике данных, автоматизации бизнес-процессов, машинном обучении и многих других направлениях IT. Простота синтаксиса и широкие возможности делают его отличным выбором для старта и профессионального роста.
Программа обучения и содержание модулей
- Основы Python: типы данных, переменные, операторы, условия и циклы.
- Функции, модули и работа с внешними библиотеками.
- ООП и структуры данных.
- Работа с API и создание собственных проектов.
- Базы данных: SQL и ORM.
- Основы web-разработки с использованием Flask и Django.
- Git и система контроля версий.
Практика и проекты
В процессе обучения студенты решают практические задачи и разрабатывают реальные проекты, применяя знания в контексте современных технологий. Итогом станет портфолио, демонстрирующее умение писать чистый и эффективный код.
Как начать обучение
Записаться можно через официальный сайт. Курс рассчитан на комфортное изучение Python с нуля и переход к профессиональной разработке.
Контакты
Сайт: Python Developer Plus – обучение программированию с гарантией результата
FAQ — Часто задаваемые вопросы для тех, кто выбирает лучший курс по Python
Что такое Python и почему этот язык так популярен
Python — это универсальный язык программирования, применяемый в веб-разработке, анализе данных, автоматизации, DevOps и искусственном интеллекте. Он отличается простым синтаксисом, кроссплатформенностью и огромным сообществом.
Главная причина популярности Python — возможность создавать практически всё: от простых утилит до сложных AI-систем. Его выбирают как новички, так и профессионалы, потому что на Python можно начать карьеру в любой из востребованных IT-профессий.
По данным аналитиков рынка образования, Python — стабильный лидер в российских и международных рейтингах языков программирования.
Кому подойдут курсы по Python
Обучение Python подходит:
- Новичкам, которые только делают первые шаги в IT.
- Студентам и выпускникам, желающим развить практические навыки программирования.
- Начинающим разработчикам, планирующим перейти в backend или fullstack-разработку.
- Аналитикам данных и Data Scientists, которым нужно знать Python для работы с библиотеками Pandas, NumPy и scikit-learn.
- Тестировщикам и QA-инженерам, желающим автоматизировать процессы.
- DevOps-специалистам, использующим Python для скриптов и инфраструктуры.
- Инженерам и специалистам по автоматизации, применяющим язык для решения рутинных задач.
Python — это универсальный инструмент, который открывает путь в разные IT-направления.
С чего лучше начать изучение Python
Если вы новичок, начните с основ:
- Понимание синтаксиса и базовых конструкций (переменные, условия, циклы).
- Работа со строками, списками и словарями.
- Написание простых функций.
- Изучение модулей и библиотек.
- Практика через мини-проекты — калькулятор, игра, парсер сайта.
Большинство школ (Skillbox, Нетология, SF Education, GeekBrains) предлагают курсы «Python с нуля», где всё объясняется пошагово, а материалы адаптированы для новичков.
Какие бывают направления в обучении Python
Курсы делятся по специализациям:
- Python-разработка (backend). Создание серверной логики, API и веб-приложений.
- Fullstack-разработка. Объединение Python (backend) с фронтендом (HTML, CSS, JavaScript).
- Data Science и аналитика. Работа с данными, визуализация, машинное обучение.
- DevOps и автоматизация. Скрипты, управление инфраструктурой и CI/CD.
- Тестирование и QA. Автоматизация тестов на Python, работа с Selenium и PyTest.
- Финансовая аналитика и BI. Применение Python в Excel, Power BI и SQL-проектах.
Выбор направления зависит от того, хотите ли вы заниматься программированием, анализом данных или управлением процессами.
Какие знания дают курсы по Python
После обучения вы сможете:
- Писать код на Python и использовать стандартные библиотеки.
- Создавать программы, работающие с файлами, API и базами данных.
- Работать с веб-фреймворками Django и Flask.
- Использовать библиотеки для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib.
- Применять алгоритмы машинного обучения с помощью scikit-learn и TensorFlow.
- Настраивать автоматизацию и писать скрипты для тестирования.
- Работать с системами контроля версий Git и GitHub.
Таким образом, вы получаете не просто знания языка, а целостные навыки работы над IT-проектами.
Сколько длится обучение Python
Продолжительность зависит от формата:
- короткие интенсивы — 1–2 месяца;
- базовые курсы — 3–6 месяцев;
- профессиональные программы (backend, Data Science) — 9–12 месяцев;
- переподготовка с дипломом — до 1,5 лет.
Если уделять обучению 5–7 часов в неделю, уже через полгода можно уверенно писать код и искать первую работу.
Какие форматы обучения существуют
На рынке представлены разные форматы:
- Онлайн-курсы — видеолекции, практические задания, чаты с кураторами.
- Интенсивы и марафоны — короткие практические программы.
- Смешанные программы — теория онлайн + офлайн-практикумы.
- Переподготовка и MBA-треки — комплексное обучение для профессиональной переквалификации.
Лучшие школы предоставляют доступ к материалам навсегда, карьерную помощь и поддержку наставников.
FAQ — Часто задаваемые вопросы для тех, кто выбирает лучший курс по Python
Что такое Python и почему этот язык так популярен
Python — это универсальный язык программирования, применяемый в веб-разработке, анализе данных, автоматизации, DevOps и искусственном интеллекте. Он отличается простым синтаксисом, кроссплатформенностью и огромным сообществом.
Главная причина популярности Python — возможность создавать практически всё: от простых утилит до сложных AI-систем. Его выбирают как новички, так и профессионалы, потому что на Python можно начать карьеру в любой из востребованных IT-профессий.
По данным аналитиков рынка образования, Python — стабильный лидер в российских и международных рейтингах языков программирования.
Кому подойдут курсы по Python
Обучение Python подходит:
- Новичкам, которые только делают первые шаги в IT.
- Студентам и выпускникам, желающим развить практические навыки программирования.
- Начинающим разработчикам, планирующим перейти в backend или fullstack-разработку.
- Аналитикам данных и Data Scientists, которым нужно знать Python для работы с библиотеками Pandas, NumPy и scikit-learn.
- Тестировщикам и QA-инженерам, желающим автоматизировать процессы.
- DevOps-специалистам, использующим Python для скриптов и инфраструктуры.
- Инженерам и специалистам по автоматизации, применяющим язык для решения рутинных задач.
Python — это универсальный инструмент, который открывает путь в разные IT-направления.
С чего лучше начать изучение Python
Если вы новичок, начните с основ:
- Понимание синтаксиса и базовых конструкций (переменные, условия, циклы).
- Работа со строками, списками и словарями.
- Написание простых функций.
- Изучение модулей и библиотек.
- Практика через мини-проекты — калькулятор, игра, парсер сайта.
Большинство школ (Skillbox, Нетология, SF Education, GeekBrains) предлагают курсы «Python с нуля», где всё объясняется пошагово, а материалы адаптированы для новичков.
Какие бывают направления в обучении Python
Курсы делятся по специализациям:
- Python-разработка (backend). Создание серверной логики, API и веб-приложений.
- Fullstack-разработка. Объединение Python (backend) с фронтендом (HTML, CSS, JavaScript).
- Data Science и аналитика. Работа с данными, визуализация, машинное обучение.
- DevOps и автоматизация. Скрипты, управление инфраструктурой и CI/CD.
- Тестирование и QA. Автоматизация тестов на Python, работа с Selenium и PyTest.
- Финансовая аналитика и BI. Применение Python в Excel, Power BI и SQL-проектах.
Выбор направления зависит от того, хотите ли вы заниматься программированием, анализом данных или управлением процессами.
Какие знания дают курсы по Python
После обучения вы сможете:
- Писать код на Python и использовать стандартные библиотеки.
- Создавать программы, работающие с файлами, API и базами данных.
- Работать с веб-фреймворками Django и Flask.
- Использовать библиотеки для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib.
- Применять алгоритмы машинного обучения с помощью scikit-learn и TensorFlow.
- Настраивать автоматизацию и писать скрипты для тестирования.
- Работать с системами контроля версий Git и GitHub.
Таким образом, вы получаете не просто знания языка, а целостные навыки работы над IT-проектами.
Сколько длится обучение Python
Продолжительность зависит от формата:
- короткие интенсивы — 1–2 месяца;
- базовые курсы — 3–6 месяцев;
- профессиональные программы (backend, Data Science) — 9–12 месяцев;
- переподготовка с дипломом — до 1,5 лет.
Если уделять обучению 5–7 часов в неделю, уже через полгода можно уверенно писать код и искать первую работу.
Какие форматы обучения существуют
На рынке представлены разные форматы:
- Онлайн-курсы — видеолекции, практические задания, чаты с кураторами.
- Интенсивы и марафоны — короткие практические программы.
- Смешанные программы — теория онлайн + офлайн-практикумы.
- Переподготовка и MBA-треки — комплексное обучение для профессиональной переквалификации.
Лучшие школы предоставляют доступ к материалам навсегда, карьерную помощь и поддержку наставников.
Где можно пройти обучение Python
Наиболее популярные образовательные платформы в России:
- Skillbox — курсы от нуля до продвинутого уровня, включая специализации Data Science и backend.
- Нетология — программы по аналитике и разработке.
- SF Education — интенсивы с карьерным сопровождением.
- GeekBrains — обучение с модулями по практическим задачам.
- Яндекс Практикум — системная подготовка backend- и data-разработчиков.
- Stepik и Coursera — курсы от вузов (МФТИ, ВШЭ, МГУ).
При выборе важно учитывать наличие лицензии и документа государственного образца.
Сколько стоит обучение
Стоимость зависит от уровня курса и глубины программы:
- короткие видеокурсы — от 5 000 до 15 000 ₽;
- базовые онлайн-программы — 40 000–70 000 ₽;
- профессиональные программы с проектами — 100 000–180 000 ₽;
- обучение с дипломом о переподготовке — 200 000 ₽ и выше.
Во многих школах доступна рассрочка, а некоторые предлагают оплату после трудоустройства.
Какие документы выдаются после курса
После завершения обучения вы можете получить:
- Сертификат — подтверждает прохождение курса.
- Удостоверение о повышении квалификации — при наличии лицензии.
- Диплом о профессиональной переподготовке — если курс длится более 250 академических часов.
Документы можно добавить в резюме и использовать для официального подтверждения квалификации.
Как проходит практика на курсах
Курсы по Python включают практические проекты, например:
- создание консольных и веб-приложений;
- написание скриптов для автоматизации;
- работа с API и базами данных;
- анализ данных и визуализация графиков;
- машинное обучение на реальных наборах данных;
- разработка чат-ботов и телеграм-сервисов.
Финальный проект обычно представляет собой полноценное приложение или аналитический кейс, который добавляется в портфолио.Наиболее популярные образовательные платформы в России:
- Skillbox — курсы от нуля до продвинутого уровня, включая специализации Data Science и backend.
- Нетология — программы по аналитике и разработке.
- SF Education — интенсивы с карьерным сопровождением.
- GeekBrains — обучение с модулями по практическим задачам.
- Яндекс Практикум — системная подготовка backend- и data-разработчиков.
- Stepik и Coursera — курсы от вузов (МФТИ, ВШЭ, МГУ).
При выборе важно учитывать наличие лицензии и документа государственного образца.
Сколько стоит обучение
Стоимость зависит от уровня курса и глубины программы:
- короткие видеокурсы — от 5 000 до 15 000 ₽;
- базовые онлайн-программы — 40 000–70 000 ₽;
- профессиональные программы с проектами — 100 000–180 000 ₽;
- обучение с дипломом о переподготовке — 200 000 ₽ и выше.
Во многих школах доступна рассрочка, а некоторые предлагают оплату после трудоустройства.
Какие документы выдаются после курса
После завершения обучения вы можете получить:
- Сертификат — подтверждает прохождение курса.
- Удостоверение о повышении квалификации — при наличии лицензии.
- Диплом о профессиональной переподготовке — если курс длится более 250 академических часов.
Документы можно добавить в резюме и использовать для официального подтверждения квалификации.
Как проходит практика на курсах
Курсы по Python включают практические проекты, например:
- создание консольных и веб-приложений;
- написание скриптов для автоматизации;
- работа с API и базами данных;
- анализ данных и визуализация графиков;
- машинное обучение на реальных наборах данных;
- разработка чат-ботов и телеграм-сервисов.
Финальный проект обычно представляет собой полноценное приложение или аналитический кейс, который добавляется в портфолио.
Какие профессии можно получить после обучения Python
Python — это язык, который открывает путь в несколько направлений. После курса вы можете выбрать одно из востребованных направлений:
- Backend-разработчик. Создаёт серверную часть сайтов и приложений, работает с базами данных и API.
- Fullstack-разработчик. Объединяет работу с frontend и backend, создаёт комплексные решения.
- Аналитик данных (Data Analyst). Извлекает информацию из массивов данных, строит отчёты и визуализации.
- Инженер по машинному обучению (ML Engineer). Создаёт и обучает нейросети, применяет искусственный интеллект.
- Тестировщик и QA-автоматизатор. Разрабатывает автоматические тесты и проверяет качество продукта.
- DevOps-инженер. Настраивает процессы сборки и доставки программ, автоматизирует инфраструктуру.
- Специалист по автоматизации бизнес-процессов. Пишет скрипты, которые экономят время и ресурсы.
Каждое из направлений имеет отдельные образовательные треки, но все они начинаются с фундаментальных основ Python.
Сколько зарабатывают специалисты, владеющие Python
Уровень зарплаты зависит от региона, специализации и опыта:
- Junior-разработчик — 80 000–130 000 ₽;
- Middle-разработчик — 150 000–250 000 ₽;
- Senior-разработчик или инженер данных — от 300 000 ₽ и выше;
- Data Scientist и ML Engineer — 250 000–500 000 ₽;
- DevOps и системные инженеры с Python — от 200 000 ₽.
Python-разработчики входят в топ-5 самых высокооплачиваемых IT-профессий в России и Европе.
Где можно работать после обучения Python
После курса открываются возможности работы:
- в IT-компаниях и стартапах;
- в финансовом и банковском секторе;
- в e-commerce и маркетплейсах;
- в телекоммуникациях, логистике и образовании;
- в сфере аналитики данных и искусственного интеллекта;
- в системной интеграции и DevOps-командах.
Кроме того, Python активно используется в госсекторе и крупных корпорациях, где автоматизация и анализ данных становятся ключевыми направлениями развития.
Как понять, какое направление выбрать после изучения основ
После изучения базового Python стоит задать себе несколько вопросов:
- Любите ли вы анализировать данные и цифры? Тогда подойдёт аналитика или Data Science.
- Интересует ли вас создание сайтов и приложений? Выбирайте backend или fullstack.
- Нравится ли вам автоматизация и системная работа? Подойдёт DevOps.
- Хочется ли работать с тестами и качеством продукта? Тогда путь в автоматизацию QA.
Многие школы включают в программы карьерные консультации, где специалисты помогают выбрать направление и составить индивидуальный план развития.
Нужно ли знать математику, чтобы изучать Python
Для начала — нет. Чтобы понимать базовый синтаксис, достаточно школьных знаний.
Однако в некоторых специализациях, например в Data Science или машинном обучении, математика и статистика играют важную роль.
Если вы выбираете техническое направление, рекомендуется изучить:
- основы алгебры и логики;
- вероятности и статистику;
- принципы работы алгоритмов и структур данных.
Большинство курсов включает вводные модули по математике, адаптированные под начинающих.
Какие библиотеки Python нужно знать
Современные курсы обучают работе с популярными библиотеками и фреймворками:
- Для backend: Django, Flask, FastAPI;
- Для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn;
- Для машинного обучения: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch;
- Для автоматизации: Selenium, PyAutoGUI;
- Для работы с API: Requests, JSON, BeautifulSoup;
- Для DevOps: Fabric, Ansible, Docker SDK.
Освоение этих библиотек делает выпускников востребованными в разных отраслях.
Сложно ли изучать Python с нуля
Python — один из самых простых языков для новичков. Он читается как английский текст, а ошибки легко исправлять.
Учебные программы построены так, чтобы:
- Сначала давать простую теорию.
- Затем переходить к практике — написанию скриптов.
- После закреплять материал на мини-проектах.
Средний студент начинает писать рабочий код уже через 3–4 недели обучения. Главное — регулярность и практика.
Какие проекты выполняют на курсах
Курсы по Python всегда включают практические кейсы. Примеры:
- веб-приложение с авторизацией пользователей;
- анализ продаж или данных о клиентах;
- создание чат-бота для Telegram;
- система рекомендаций на основе данных;
- скрипт для автоматизации обработки файлов;
- генерация отчётов и визуализация данных;
- интеграция Python с Excel, SQL и API-сервисами.
Такие проекты помогают сформировать портфолио и продемонстрировать навыки работодателю.
Какие дополнительные технологии стоит изучить
Чтобы стать востребованным специалистом, полезно освоить:
- Git и GitHub — для контроля версий;
- SQL — для работы с базами данных;
- Linux и Docker — для развертывания приложений;
- JavaScript или HTML/CSS — если планируете fullstack-разработку;
- Power BI или Tableau — если идёте в аналитику;
- Основы DevOps и CI/CD.
Python становится центром технологического стека, а знание смежных инструментов расширяет возможности трудоустройства.
Какие преимущества у обучения Python
- Гибкость. Язык подходит для десятков направлений.
- Быстрый старт. Уже через несколько месяцев можно искать первую работу.
- Практическая направленность. Все курсы включают реальные кейсы.
- Большое сообщество. Множество форумов, чатов и Telegram-групп с поддержкой.
- Востребованность. Python-разработчики и аналитики входят в топ-специальностей на рынке.
- Карьерный рост. Возможность перейти в Data Science, DevOps или AI.
Python даёт прочную базу для любой технологической профессии.
Какие ошибки совершают новички
- Пытаются учить слишком быстро, не закрепляя материал.
- Пропускают базовые темы (например, типы данных и функции).
- Не пишут собственные проекты, ограничиваясь лекциями.
- Не повторяют код — практика должна быть регулярной.
- Не используют систему контроля версий Git.
Чтобы избежать этих ошибок, важно планировать обучение и работать над проектами, пусть даже небольшими.
Можно ли изучать Python самостоятельно
Да, но обучение в школе даёт структуру и экономит время.
Если выбираете самообучение:
- начните с бесплатных курсов на Stepik и YouTube;
- скачайте Python и установите среду PyCharm или VS Code;
- тренируйтесь на платформах Codewars и LeetCode;
- участвуйте в хакатонах и конкурсах.
Однако курсы с наставниками и обратной связью помогут быстрее достичь профессионального уровня.
Какие школы считаются лучшими для обучения Python
На российском рынке выделяются:
- Skillbox — профессии Python-разработчика и аналитика данных;
- Нетология — backend, автоматизация и Data Science;
- SF Education — программы с карьерной поддержкой;
- GeekBrains — обучение от преподавателей Mail.ru Group;
- Яндекс Практикум — системная подготовка с проектами;
- Stepik и Coursera — академические курсы от университетов.
Все эти школы предлагают лицензированные программы и выдают официальные документы.
Как выбрать лучший курс по Python
При выборе обратите внимание на:
- Наличие практических заданий и проектов.
- Поддержку наставников и карьерное сопровождение.
- Обновлённую программу (актуальные библиотеки и фреймворки).
- Формат обучения (онлайн, офлайн, интенсив).
- Отзывы студентов и лицензии школы.
- Возможность получить диплом государственного образца.
Хороший курс сочетает теорию, практику и карьерные инструменты.
Можно ли совмещать обучение с работой
Да, большинство курсов рассчитано на занятых специалистов.
- Уроки можно проходить в любое время.
- Домашние задания проверяются кураторами.
- Доступ к материалам остаётся навсегда.
Средняя нагрузка — 5–7 часов в неделю, что позволяет совмещать обучение с работой или университетом.
Рекомендации по выбору курса Python
- Определите цель. Хотите программировать, анализировать данные или автоматизировать процессы.
- Выбирайте курс с проектами. Практика — главный показатель результата.
- Проверяйте преподавателей. Лучше, если это практикующие специалисты.
- Смотрите на карьерную поддержку. Хорошие школы помогают с трудоустройством.
- Оценивайте соотношение цена/качество. Дорогой курс не всегда эффективнее, важно содержание.
- Читайте отзывы и рейтинги. Это позволит избежать слабых программ.
- Продолжайте развитие. После базового Python можно изучить Django, Flask или Data Science.