HQCNN: Гибридная квантово-классическая нейронная сеть для классификации медицинских изображений В статье предлагается новая гибридная квантово-классическая нейронная сеть (HQCNN) для классификации медицинских изображений. Модель объединяет классическую сверточную архитектуру с квантовым вариационным контуром и демонстрирует высокую точность и обобщающую способность на различных наборах данных, превосходя классические и квантовые базовые модели. Это делает её перспективной для применения в условиях ограниченного объёма данных. arXiv: 2509.14277 Обзоры | Квантовая физика
HQCNN: Гибридная квантово-классическая нейронная сеть для классификации медицинских изображений
В статье предлагается новая гибридная квантово-классическая нейронная сеть (HQCNN) для классификации медицинских изображений. Модель объединяет классическую сверточную архитектуру с квантовым вариационным контуром и демонстрирует высокую точность и обобщающую способность на различных наборах данных, превосходя классические и квантовые базовые модели. Это делает её перспективной для применения в условиях ограниченного объёма данных.
arXiv: 2509.14277
