Езда вслепую - введение
Представьте, что вы ведёте машину, а приборная панель заклеена скотчем.
Вы не знаете, с какой скоростью едете, сколько осталось топлива и не перегревается ли двигатель. Можно ли так добраться до цели? Теоретически да, но риск велик: либо заглохнете, либо попадёте в аварию.
С продуктами та же история. Если вы делаете сервис или приложение, но не смотрите на метрики, вы едете вслепую. Код может быть идеальным, дизайн — стильным, а пользователи… уже уходят. Метрики — это приборная панель вашего продукта. Давайте разберёмся, какие «датчики» на ней должны быть и зачем они нужны.
1. Метрики здоровья продукта
Эти показатели отвечают на главный вопрос: работает ли продукт стабильно?
Пользователь может простить неидеальный интерфейс, но точно не потерпит постоянных ошибок и тормозов.
Примеры:
- Crash Rate — процент сессий, которые закончились падением приложения. Если больше 1–2% — срочно к «механику».
- API Latency — скорость ответа сервера. Если пользователь ждёт загрузку дольше пары секунд, он просто уйдёт.
- Error Rate — сколько запросов завершается с ошибками. Хороший показатель — единицы процентов.
Зачем команде: разработчики и тестировщики видят «температуру» продукта и могут чинить проблемы до того, как они выльются в шквал жалоб.
2. Метрики вовлечённости
Продукт может быть технически безупречным, но если им не пользуются — зачем он нужен? Здесь на сцену выходят метрики вовлечённости. Они показывают, нравится ли продукт и как глубоко пользователи с ним взаимодействуют.
Примеры:
- DAU / WAU / MAU — количество активных пользователей в день, неделю, месяц. Базовый, но очень важный показатель.
- Retention Rate — удержание. Например, сколько человек вернулось на 1-й, 7-й или 30-й день. Без удержания рост превращается в «ведро с дыркой».
- Глубина просмотра — сколько экранов или страниц проходит пользователь за одну сессию. Чем больше — тем выше вовлечённость.
Зачем команде: менеджеры и владельцы понимают, «цепляет» ли продукт, а маркетологи могут оценить, насколько аудитория живая, а не «мертвая база».
3. Метрики роста и эффективности
Даже если продукт нравится людям, бизнес задаёт следующий вопрос: окупается ли это всё?
Эти метрики показывают, как соотносятся вложения и отдача.
Примеры:
- LTV (Lifetime Value) — сколько прибыли в среднем приносит один пользователь за всё время.
- CAC (Customer Acquisition Cost) — сколько стоит привлечение одного пользователя. Если CAC выше LTV — бизнес теряет деньги.
- Конверсия — процент пользователей, которые совершили целевое действие (регистрацию, покупку, подписку).
Зачем команде: продакт-менеджеры и руководство понимают, стоит ли масштабировать продукт или сначала «подлатать дыры» в воронке.
Как выбрать метрики для своего продукта
Частая ошибка — пытаться измерять всё сразу.
На практике стоит выбрать 3–5 ключевых метрик, которые реально отражают ваши цели:
- Для стартапа важнее рост и вовлечённость (DAU, Retention, Конверсия).
- Для зрелого продукта — удержание и монетизация (LTV, CAC, Error Rate).
- Для технических команд — стабильность (Crash Rate, Latency, Error Rate).
Приборная панель нужна каждому - итог
Метрики — это не скучные термины из отчётов аналитиков, а инструменты выживания продукта.
Вы же не сядете за руль без спидометра и датчика топлива? То же самое и с IT-продуктами: без метрик вы не поймёте, движетесь ли в правильном направлении.
Не бойтесь показателей вроде LTV, CAC или DAU. Начните с малого — выберите несколько ключевых «датчиков», поставьте их на панель и смотрите на них регулярно.
А потом — добавляйте новые.
Главное — не гоняйте пацаны!
#метрики #аналитика #itпродукт #разработка #продактменеджмент #ростпродукта #вовлеченность #продукт #LTV #CAC #DAU #Retention