Сегодня никого не удивишь Искусственным интеллектом, он уже стал частью нашей жизни. На текущий момент, смартфонами пользуются более 5 млрд человек, почти в каждом смартфоне применяется ИИ - в камерах, приложениях, голосовых помощниках. И уже кажется, что через ИИ можно решить любую задачу, но это пока не так.
ИИ не является интеллектом в нашем привычном понимании, а представляет собой помощника в поиске и анализе информации. Это база данных, где каждый фрагмент текста разобран синтаксически, а затем проанализирован семантически. Нейросеть выбирает данные из всего массива на основании того, у каких объектов этого массива связи с запросом имеют наибольший вес. Есть большие генеративные модели ИИ, их еще называют GPT (Generative Pre-trained Transformer), проще говоря, они могут понимать и генерировать тексты, изображения, видео, музыку. А есть малые или узкие модели, которые решают только одну или несколько задач.
Одна из основных проблем больших моделей ИИ – это галлюцинирование, выдача ложной и ошибочной информации. Поэтому их применение в критически важных отраслях экономики пока не представляется возможным. Например, в проектировании при строительстве. Представьте, нейросеть выдумала несуществующие строительные нормы, совершила ошибку в проектировании, строители построили по этому проекту здание, в итоге не нем нельзя жить из-за опасности обрушения. Решение этой проблемы в разработке узких специализированных нейросетей, которые обучены только на определенных данных и не могут галлюцинировать.
Компания ENSYS как раз разрабатывает специальный ИИ только для строительной отрасли. Не использует большие GPTмодели, а только локализованные модели BERT, NER и технологии RAG для распознавания и анализа текста, символов и решения задач по категоризации и определении характеристик материалов. Для обучения нейронки ENSYS используются только строительные данные – это технические библиотеки, данные из 1С и ERP систем продавцов и производителей, а также строительные проекты.
Почему мы начали создавать маркетплейс и нейросеть ENSYS с нуля, а не использовать готовые решения, читайте в следующем посте.