Международная группа учёных разработала модель искусственного интеллекта для долгосрочного прогнозирования развития заболеваний. Система анализирует медицинские данные для оценки рисков различных патологий, как сообщает журнал Nature.
Алгоритм Delphi-2M, основанный на модифицированной архитектуре генеративного предобученного трансформера (GPT), адаптирован для моделирования заболеваний. Он работает аналогично специализированным ИИ-системам для конкретных патологий, но охватывает более тысячи различных заболеваний.
С помощью этой модели можно создавать сценарии будущих состояний здоровья и прогнозировать потенциальное бремя заболеваний на период до 20 лет вперёд. Обучение модели проводилось на данных 400 тысяч участников британского проекта UK Biobank и 1,9 миллиона датчан.
Учёные считают, что архитектура GPT эффективна для прогнозирования в здравоохранении, что открывает перспективы для внедрения подобных систем на государственном уровне. В команду вошли специалисты из Германии, Великобритании, Дании и Швейцарии, пишет источник.