Международная группа представила модель ИИ для долгосрочного прогноза заболеваний по медицинским документам пациента. Система Delphi‑2M построена на модифицированной архитектуре GPT и оценивает риски более чем тысячи патологий, формируя сценарии состояния здоровья на горизонте до 20 лет. Об этом пишет Nature. Модель обучили на данных около 400 тыс. участников UK Biobank и дополнили выборкой из 1,9 млн жителей Дании. Авторы показывают, что трансформеры применимы не только к отдельным диагнозам, но и к многопрофильному моделированию течения болезней. Delphi‑2M создаёт вероятностные траектории здоровья и оценивает потенциальное «бремя» заболеваний — как для конкретного человека, так и для системы здравоохранения. Такой инструмент может помочь в планировании профилактики, скринингов и распределения ресурсов — от индивидуального уровня до государственной аналитики. Исследователи подчёркивают необходимость строгой защиты данных и независимой валидации на разных популяциях. Несмотря на это, р
Nature: ИИ Delphi‑2M прогнозирует риски более 1000 болезней на 20 лет вперёд
18 сентября18 сен
8
1 мин