Международная команда представила модель искусственного интеллекта для долгосрочного прогнозирования заболеваний на основе медицинских документов пациента. Система Delphi‑2M опирается на модифицированную архитектуру GPT и способна оценивать риск развития более чем тысячи патологий, создавая сценарии возможных состояний здоровья на горизонте до 20 лет. О работе сообщило издание Nature.
Модель обучали на данных около 400 тысяч участников UK Biobank и дополнили выборкой из 1,9 млн граждан Дании. По словам авторов, подход показывает, что трансформеры пригодны не только для отдельных нозологий, но и для многопрофильного моделирования течения болезней.
Delphi‑2M генерирует вероятностные траектории здоровья и оценивает потенциальное «бремя» заболеваний для человека и системы здравоохранения. Такой инструмент может поддерживать планирование профилактики, скринингов и ресурсов — от персонального уровня до государственной аналитики.
Исследователи отмечают, что применение подобных систем требует строгой защиты данных и независимой валидации на разных популяциях. Тем не менее результаты указывают на перспективность архитектуры GPT для прогнозирования и генерации в медицине. В проекте участвовали специалисты из Германии, Великобритании, Дании и Швейцарии.
Обратите внимание: С 1 октября пособия и пенсии будут выплачивать в цифровых рублях. Что это значит - подробности в деталях