Найти в Дзене
Digital Learning

Псевдоинтелект больших языковых моделей

Псевдоинтелект больших языковых моделей. Конечно это мечта, что опытного инженера с опытом, логикой и навыками заменит генератор псевдослучайного текста. Но в этой постановке есть важный вопрос к образованию. Что такое обучение. Как мы в итоге получаем опытного инженера из ребенка, который не умеет ходить, говорить. Прежде всего нас интересует обучение речи, так как ровно этого навыка мы добились у генеративных ИИ. При рождении ребенок не знает алфавит, всю полноту звуков и символов родного языка ему приходится учить. Этому всему он учиться в ранние годы своего развития. Этому он учиться в начальной школе. Мы научили этому не только человека. Мы научили машину правильно складывать слова и понимать окончания. Строить “логичные” с точки зрения языка предложения, комбинировать разные “слова” в новые тексты. Это один из базовых навыков, который отличает разумное от неразумного, но достаточно ли этого навыка. Длительные исследования интеллекта у животных показали что получение “правильн

Псевдоинтелект больших языковых моделей.

Конечно это мечта, что опытного инженера с опытом, логикой и навыками заменит генератор псевдослучайного текста. Но в этой постановке есть важный вопрос к образованию. Что такое обучение. Как мы в итоге получаем опытного инженера из ребенка, который не умеет ходить, говорить. Прежде всего нас интересует обучение речи, так как ровно этого навыка мы добились у генеративных ИИ.

При рождении ребенок не знает алфавит, всю полноту звуков и символов родного языка ему приходится учить. Этому всему он учиться в ранние годы своего развития. Этому он учиться в начальной школе.

Мы научили этому не только человека. Мы научили машину правильно складывать слова и понимать окончания. Строить “логичные” с точки зрения языка предложения, комбинировать разные “слова” в новые тексты. Это один из базовых навыков, который отличает разумное от неразумного, но достаточно ли этого навыка.

Длительные исследования интеллекта у животных показали что получение “правильного” ответа из случайных последовательностей действий это не признак интеллекта, хотя важный шаг на пути к нему. И вот мы получаем идеальный полигон для такого рода экспериментов и “влюбляемся” в него. Мы завороженно ждем что “электронная обезьяна” напечатает слово “банан” и она печатает его. Мы считаем это достижением. Однако на основании исследований интеллекта у животных мы знаем, это не интеллект. Это что-то похожее, но не интеллект.

И Chatgpt 5 дает ответ на вопрос что это. Это сложная энциклопедия, сжатый корпус текстов без признаков устойчивого “Я”. В больших языковых моделях нет центра присвоения опыта и нет центра воли. Собственное “Я” и воля заставляет человека не просто присваивать текст, а переосмысливать его и делать его частью своей личности. А ровно это мы стараемся убрать. Убрать галлюцинации, убрать спонтанный поиск.

Часть исследователей и стартапов уже начали свой путь к новым моделям искусственного интеллекта. Но кажется новая зима ИИ все ближе, а те модели, которые ищут новые горизонты отказываются от проторенных дорог в части GPU и простого перебора токенов.

Моросеев Федор и команда сообщества Digital Learning