🧠 Математика смыслов: Как слова становятся векторами в мире GPT Эта статья открывает цикл, посвященный фундаментальным принципам работы GPT-моделей. Цель — последовательно разобрать их устройство, чтобы перейти к осознанному и эффективному проектированию инструкций, к промптингу. План всего цикла следующий: Математика смыслов (эта статья): Фундамент. Разбираем, как слова превращаются в векторы и что такое семантическое пространство. Архитектура GPT: Как устроена сама нейросеть, что такое механизм внимания и как генерируется текст. Свойства GPT: разберём казуальное чтение, заморозку семантики в KV Cache, суперпозиция смыслов, семантические графы и другие свойства. Техники промптинга: Как знание основ помогает конструировать эффективные запросы. В первой статье этого цикла мы сознательно не говорим о нейросетях, а фокусируемся на базовых концепциях: как смысл слова представляется в виде математического вектора, как с этими векторами можно проводить арифметические операции (Король
🧠 Математика смыслов: Как слова становятся векторами в мире GPT
18 сентября 202518 сен 2025
~1 мин