Вторая половина 2025 года стала временем значительных успехов и развития в области искусственного интеллекта (ИИ), продолжающего быстрый прогресс, начатый в конце 2024 года.
В конце 2024 года ИИ достиг переломной точки, превзойдя человеческие возможности в ряде ключевых задач, таких как классификация изображений, визуальное мышление и понимание английского языка. Количество научных исследований и патентов по ИИ стремительно увеличивалось, при этом наблюдалась значительная экспоненциальность в развитии технологий и алгоритмов. Были отмечены достижения в области энергоэффективности ИИ-чипов и сокращение разрыва в производительности между закрытыми и открытыми моделями. Российские компании и государственные проекты также активно внедряли ИИ решения.
Вторая половина 2025 года характеризуется ростом генеративного искусственного интеллекта, переходящего от узкоспециализированных функций к созданию комплексных продуктов и решений в дизайне, маркетинге, планировании и других сферах. Технологии квантового ИИ начали интегрироваться для ускорения обработки данных, что открывает новые перспективы в финансовой аналитике и фармацевтике. Компании все активнее внедряют гибридные ИИ-системы, которые становятся похожими на людей и применяются в гибридных рабочих силах. Появляются новые вызовы, связанные с безопасностью, этикой и регулированием использования ИИ. Важным трендом является переход к оптимизации под искусственный интеллект (AIO), где успех компаний зависит от качества и экспертности создаваемого контента.
Прогнозы на ближайшее будущее указывают, что в 2026 году ИИ продолжит играть ключевую роль во всех отраслях, от персонализации и маркетинга до науки и производства. Ожидается усиление использования ИИ в кибербезопасности, edge computing (обработка данных ближе к пользователю), а также в развитии автономных цифровых команд. Важным аспектом станет регулирование и контроль рисков, связанных с быстрым развитием технологий.
Таким образом, главный прогресс во второй половине 2025 года по сравнению с концом 2024 года — это переход от исследований и отдельных достижений к масштабному внедрению генеративного и квантового ИИ в бизнес и жизнь, усиление производительности и адаптивности моделей и систем, а также рост внимания к этическим и правовым аспектам. Ближайшее будущее обещает глубокую интеграцию ИИ во все сферы деятельности и дальнейшее ускорение технологического развития.