Китайский технологический гигант Tencent объявил о переходе на отечественные процессоры для искусственного интеллекта. По словам руководства, инфраструктура компании теперь «полностью адаптирована» для работы с китайскими чипами, что знаменует серьёзный отход от решений Nvidia. Об этом сообщил президент Tencent Cloud Цю Юэпен на саммите Global Digital Ecosystem 16 сентября.
Хотя конкретные модели процессоров не названы, формулировки указывают на их реальное использование, а не только тестирование. Старший вице-президент Tencent Доусон Тонг Тао-сан отметил, что компания сотрудничает «с несколькими производителями» и подбирает «наиболее подходящее оборудование» для разных сценариев. По его словам, в приоритете остаются долгосрочные инвестиции в совместную оптимизацию «железа» и софта для снижения стоимости вычислений.
Заявление прозвучало на фоне усиливающегося давления на Nvidia в Китае. Накануне Государственное управление по регулированию рынка объявило, что компания нарушила антимонопольные правила и условия сделки по покупке Mellanox в 2019 году. Расследование продолжается, добавляя неопределённости для американских поставщиков оборудования в условиях экспортных ограничений США.
Tencent, как и другие игроки, теперь учитывает не только технологии, но и геополитику. Президент компании Мартин Лау Чи-пин в августе говорил, что у Tencent уже есть достаточные запасы чипов для обучения моделей и «множество вариантов» для задач инференса. Однако адаптация ПО под архитектуры, отличные от Nvidia, стала новым стратегическим шагом. Ранее аналогичный курс заявлял стартап DeepSeek, настроивший модель V3.1 под новые китайские ускорители.
Основным кандидатом для внедрения эксперты называют платформу Huawei Ascend, уже применяемую в масштабах ByteDance и поддерживаемую экосистемой MindSpore. Однако остаётся вопрос, смогут ли отечественные процессоры обеспечить обучение моделей крупного масштаба: по оценке американских властей, в 2025 году Huawei сможет выпустить лишь около 200 000 AI-чипов.
Ещё по теме: