Каждый раз, когда кто-то выигрывает в лотерею крупную сумму (а в России еженедельно появляется 22 новых миллионера), в цифровом пространстве начинается настоящая война. С одной стороны — кибермошенники с фишинговыми сайтами и фейковыми рассылками. С другой — целая армия IT-специалистов и нейросетей, стоящих на страже. Разбираемся, какое технологическое оружие используется в этой битве.
Арсенал мошенников: дешево и автоматизировано
По данным IT-компании F6, порог входа в киберпреступность стал пугающе низким. Мошеннические «партнерские программы» и автоматизация позволяют злоумышленникам создавать поддельные ресурсы пачками. В 2024 году среднее число фишинговых сайтов на один крупный бренд подскочило на 52%. Их цель — заманить вас на поддельный сайт и под предлогом выдачи несуществующего выигрыша украсть данные карты или заставить перевести «комиссию».
Ответный удар: Технологии на страже
Противостоять этому хаосу можно только системно. «Столото» совместно с IT-партнерами выстроило многоуровневую оборону, которая заставила мошенников нести издержки и переключаться на менее защищенные цели.
- Проактивный мониторинг. Вместо того чтобы ждать жалоб от пользователей, специальные автоматизированные системы 24/7 сканируют интернет. Они ищут сайты-клоны, фишинговые домены и любое неправомерное использование лотерейных брендов. Как только система находит угрозу, ресурс отправляется на блокировку. За полгода так было ликвидировано почти 5000 сайтов.
- ИИ против ИИ: концепция «синтетической устойчивости». Главный тренд в мошенничестве — использование искусственного интеллекта для создания дипфейков и поддельных документов. Защита отвечает тем же. IT-специалисты используют принцип «synthetic resilience»: они сами создают тестовые фейки, чтобы «натаскать» защитные нейросети. В результате система учится распознавать аномалии и паттерны, которые пропустил бы даже опытный эксперт.
- Биометрия и AML-модели. В мировой практике уже активно используются системы, которые не просто сверяют фото с паспортом при верификации, но и анализируют сам файл документа на наличие цифровых водяных знаков. А специальные AML-модели, обученные на миллионах транзакций, в фоновом режиме отслеживают подозрительную активность, не мешая честным игрокам.
Итог этой невидимой войны впечатляет: за два года количество мошеннических ресурсов, связанных с гослотереями, удалось сократить более чем в 5 раз. Это яркий пример того, как грамотные IT-инвестиции в кибербезопасность напрямую защищают конечного потребителя.