Учёные Университета Мичигана представили систему искусственного интеллекта LEGO‑H, которая позволяет гуманоидным роботам автономно двигаться по сложному рельефу. Модель учит робота распознавать препятствия, планировать шаги и менять скорость и длину шага под неровности пути. Раньше такие платформы уверенно шли только по ровной поверхности и требовали постоянной поддержки оператора. В LEGO‑H навигация и локомоция объединены: робот сам подбирает стратегию движения вместо ручного программирования каждого сценария. В виртуальных тестах гуманоиды разных размеров проходили маршруты с пятью типами сложности, опираясь на визуальные данные, проприоцепцию и упрощённый GPS без детальных карт. Они обходили высокие барьеры, перепрыгивали низкие, восстанавливались после спотыкания и продолжали движение. Авторы считают, что результаты подтверждают возможность безопасной и эффективной автономной ходьбы по пересечённой местности. Следующий шаг — перенести алгоритмы на реальные платформы и обучить коорд
ИИ научил гуманоидных роботов ходить по пересечённой местности
17 сентября 202517 сен 2025
8
1 мин