Иерархия квантового управления: когда физика информированный дизайн встречает машинное обучение В статье рассматриваются различные стратегии квантового управления, включая протоколы с открытым контуром и адаптивные методы. Они применяются для систем с малым количеством кубитов и могут быть масштабированы до больших систем. Результаты показывают, что детерминированные протоколы эффективны для генерации и сохранения запутанности, а методы машинного обучения, такие как обучение с подкреплением, находят оптимальные решения для динамических задач. Будущее высокоточного квантового управления заключается в сочетании физических подходов и адаптивной оптимизации. arXiv: 2509.12832 Обзоры | Квантовая физика
Иерархия квантового управления: когда физика информированный дизайн встречает машинное обучение
В статье рассматриваются различные стратегии квантового управления, включая протоколы с открытым контуром и адаптивные методы. Они применяются для систем с малым количеством кубитов и могут быть масштабированы до больших систем. Результаты показывают, что детерминированные протоколы эффективны для генерации и сохранения запутанности, а методы машинного обучения, такие как обучение с подкреплением, находят оптимальные решения для динамических задач. Будущее высокоточного квантового управления заключается в сочетании физических подходов и адаптивной оптимизации.
arXiv: 2509.12832
