🧮 ADVANCED FORMULAS: TOP SECRET TOOLS FOR ANALYTICS
1. QUERY() — Суперфункция для SQL-подобных запросов
QUERY позволяет фильтровать, группировать и сортировать данные с использованием SQL-подобного синтаксиса. Это избавляет от необходимости создавать громоздкие конструкции из обычных формул.
Пример использования:
Допустим, у вас есть таблица с данными о продажах (столбцы: Имя клиента, Дата продажи, Сумма продажи). Требуется выбрать клиентов, совершивших покупки на сумму более 10 тыс рублей и сгруппировать их по клиентам.
=QUERY(Data!$A$1:$D,"SELECT A, SUM(C) WHERE C > 10000 GROUP BY A ORDER BY SUM(C) DESC")
Результат: Список клиентов с суммарными покупками более 10 тыс рублей, отсортированными по сумме покупок в порядке убывания.
2. IMPORTXML() — Импорт XML-данных
IMPORTXML позволяет извлекать данные из XML и HTML документов, что делает возможным быстрое получение данных из сторонних источников, например, цен на товары или курсов валют.
Пример использования:
Вам нужно достать цены товаров с сайта поставщика.
=IMPORTXML("https://www.example.com/products.xml","//product[@name='Widget']/price")
Результат: Цена товара Widget, извлечённая из XML-документа.
3. OFFSET() — Динамический диапазон
OFFSET позволяет смещать границы диапазона на заданное количество строк и столбцов, что даёт возможность динамического обращения к нужным областям данных.
Пример использования:
Допустим, у вас есть таблица с ежемесячными продажами, и вы хотите вывести месячную сумму за последний квартал.=OFFSET(Sales!$A$1,ROWS(Sales!$A$1:A)-1,-3,1,4)
Результат: Динамическая ссылка на диапазон, содержащий последние 4 месяца продаж.
4. FILTER() — Гибкий фильтр данных
FILTER позволяет отбирать строки, удовлетворяющие заданным условиям, и показывать только нужные данные.
Пример использования:
Допустим, у вас есть таблица заказов с товарами, и вы хотите отфильтровать заказы, содержащие товар "Widget".
=FILTER(Data!$A$2:$D,SEARCH("Widget",Data!$C$2:$C)>0)
Результат: Таблица, содержащая только заказы с товаром "Widget".5.
UNPIVOT() — Преобразование данных
UNPIVOT преобразует данные из горизонтального формата в вертикальный, что позволяет легко сопоставлять и анализировать данные.
Пример использования:
Имеете таблицу с годами в шапке и регионами в левом столбце, хотите развернуть данные для удобного анализа.
=UNPIVOT(Data!$A$1:$D$10,"Year")
Результат: Данные, приведённые в удобный для анализа вертикальный формат.
6. LAMBDA() — Самодельные функции
LAMBDA позволяет создавать собственные функции прямо в формулах, что упрощает сложные вычисления и уменьшает зависимость от скриптов.
Пример использования:
Хотите создать собственную функцию для удвоения чисел.
=LAMBDA(num,num*2)(A1)
Результат: Значение из ячейки A1, увеличенное вдвое.
7. XLOOKUP() — Универсальный поиск
XLOOKUP — это современная альтернатива старым функциям поиска, которая может осуществлять поиск как вертикально, так и горизонтально, возвращаться к ближайшей подходящей точке и игнорировать регистр символов.
Пример использования:
Таблица содержит информацию о сотрудниках, и нужно найти зарплату сотрудника по фамилии.
=XLOOKUP("Иванов",Employees!$A$2:$A,Employees!$B$2:$B)
Результат: Зарплата сотрудника Иванов.
8. REGEXEXTRACT() — Парсинг данных
REGEXEXTRACT позволяет извлекать фрагменты текста с помощью регулярных выражений, что существенно упрощает очистку и препроцессинг данных.
Пример использования:
Есть столбец с датами в произвольном формате, и нужно извлечь год.
=REGEXEXTRACT(A1,"(\d{4})")
Результат: Год из даты, находящийся в ячейке A1.
9. MAP() — Массовая обработка данных
MAP позволяет применить функцию к каждому элементу массива и возвратить новый массив, полученный после обработки.
Пример использования:
Требуется увеличить все значения в диапазоне на 10%.
=MAP(A1:A10,LAMBDA(cell, cell*1.1))
Результат: Новый массив, где каждое значение увеличено на 10%.
10. GOOGLETRANSLATE() — Локализация данных
GOOGLETRANSLATE позволяет быстро переводить текст на требуемый язык, что облегчает обработку многоязычных данных.
Пример использования:
Требуется перевести заголовок статьи с английского на русский.=GOOGLETRANSLATE("Big Data Analysis Techniques","en","ru")
Результат: Русскоязычный эквивалент перевода текста.
📊 ТОП-СОВЕТЫ АНАЛИТИКА
Учите новые приёмы: Google Таблицы постоянно пополняются новыми функциями. Регулярно проверяйте документацию и смотрите, какие нововведения можно внедрить в работу.
Работайте модульно: Делайте формулы чёткими и легко читаемыми, разбивайте сложные задачи на маленькие модули.
Оптимизируйте вычисления: Используйте технику ленивых вычислений и ограничивайте диапазоны данных, чтобы уменьшить нагрузку на систему.
🚀 Заключение
Google Таблицы — это мощный инструмент, который позволяет аналитикам быстро и эффективно обрабатывать данные. Овладейте описанными приёмами и инструментами, и ваша работа станет гораздо более производительной и точной.