Алгоритм анализирует медицинские изображения и выявляет специфические участки, указывающие на наличие заболевания, которые называются биомаркерами
Ученые Лаборатории прикладной биофотоники Уфимского университета науки и технологий, резидента Межвузовского кампуса Уфы, совместно с практикующими офтальмологами разрабатывают инновационные алгоритмы на основе ИИ, которые помогут в лечении макулярной дегенерации (макулодистрофия). Это заболевание затрагивает треть всех пациентов старшего трудоспособного возраста и может привести к потере зрения. Разработанные алгоритмы позволят врачу различать стадии болезни и при необходимости скорректировать план лечения, чтобы не допустить необратимых осложнений.
Алгоритм использует медицинские изображения, полученные методом оптической когерентной томографии, и находит на них специфические области, свидетельствующие о заболевании – биомаркеры. Также, как это сделал бы опытный врач-офтальмолог.
Разработанные алгоритмы показали результативность на уровне высококлассного врача-диагноста, что позволит применять их в диагностике зрения и диспансеризации в широком круге лечебных учреждений, где по тем или иным причинам может не быть диагноста с достаточной квалификацией, например, в удаленных районах. Это поможет разгрузить врачей, а значит, существенно снизить вероятность ошибочного диагноза.
Как подчеркнули в пресс-службе вуза, высокий уровень исследований поддерживается и обеспечивается материально-технической базой, существенный вклад в которую был сделан благодаря участию УУНиТ в программе «Приоритет 2030».
Об этом сообщает официальный сайт Правительства Башкортостана https://pravitelstvorb.ru/news/27492/