Найти в Дзене
Новости СССР

Кто придумал искусственный интеллект и почему его скрывали десятилетиями

История искусственного интеллекта началась задолго до появления компьютеров. Уже в мифах Древней Греции был образ Талоса — бронзового великана, охранявшего остров Крит. Герон Александрийский в I веке создавал автоматы, которые могли двигаться и реагировать на действия человека. Средневековые философы и алхимики мечтали о «искусственном разуме» и «говорящих головах». Это показывает: идея «разумной машины» жила в людях тысячелетиями. Первые реальные шаги сделал Чарльз Бэббидж, разработавший «аналитическую машину» — прообраз компьютера. Его соратница Ада Лавлейс написала алгоритм для этой машины и предположила, что вычислитель сможет работать не только с числами, но и с «идеями». В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью «Вычислительные машины и разум». Он предложил знаменитый тест Тьюринга: если человек не отличает ответы машины от человека, значит, у неё есть интеллект. Именно тогда впервые сформировалась научная база для будущего ИИ. Летом 1956 года в Дартмутском колледже прошла ко
Оглавление

Древние мечты о разумных машинах

История искусственного интеллекта началась задолго до появления компьютеров. Уже в мифах Древней Греции был образ Талоса — бронзового великана, охранявшего остров Крит.

Талос
Талос

Герон Александрийский в I веке создавал автоматы, которые могли двигаться и реагировать на действия человека. Средневековые философы и алхимики мечтали о «искусственном разуме» и «говорящих головах».

Это показывает: идея «разумной машины» жила в людях тысячелетиями.

Научные основы: XIX – середина XX века

Первые реальные шаги сделал Чарльз Бэббидж, разработавший «аналитическую машину» — прообраз компьютера. Его соратница Ада Лавлейс написала алгоритм для этой машины и предположила, что вычислитель сможет работать не только с числами, но и с «идеями».

В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью «Вычислительные машины и разум».

Алан Тьюринг
Алан Тьюринг

Он предложил знаменитый тест Тьюринга: если человек не отличает ответы машины от человека, значит, у неё есть интеллект. Именно тогда впервые сформировалась научная база для будущего ИИ.

1956 год — официальное рождение ИИ

Летом 1956 года в Дартмутском колледже прошла конференция, где американский учёный Джон Маккарти ввёл термин «Artificial Intelligence» — «искусственный интеллект».

Первая программа Logic Theorist могла доказывать математические теоремы. Казалось, что мир стоит на пороге новой эры. Правительства США и СССР начали финансировать проекты по машинному переводу, шахматным алгоритмам и системам управления.

Почему проекты закрывали и скрывали

В 1960–70-е годы стало ясно: технологии слишком далеки от ожиданий. Машины умели решать только узкие задачи, а финансирование требовало огромных сумм.

В США это назвали «зимами ИИ»: проекты замораживались, результаты не публиковались, а многие разработки оставались засекреченными в военной сфере. В СССР часть исследований тоже не дошла до широкой публики — например, в области автоматического перевода или анализа речи.

Фактически, десятилетиями ИИ оставался закрытой темой: он был слишком дорог, медленный и «опасный» для массового распространения.

Первое практическое применение

Несмотря на ограничения, ИИ начали использовать в узких сферах:

  • в армии — для распознавания речи пилотов и дешифровки кодов;
  • в медицине — система MYCIN (1970-е) помогала ставить диагнозы;
  • на заводах — экспертные системы подсказывали инженерам.

Но для простого человека искусственный интеллект был чем-то недостижимым.

Революция нейросетей

Ситуация изменилась в конце XX века. В 1997 году компьютер IBM Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова — событие стало символом нового уровня машинного разума.

 IBM Deep Blue
IBM Deep Blue

В 2000–2010-е годы благодаря большим данным и росту мощности процессоров нейросети вышли на новый уровень: появились Google Translate, системы распознавания лиц, голосовые ассистенты.

ИИ сегодня

В 2022 году ChatGPT сделал ИИ доступным каждому. Теперь школьники пишут с его помощью рефераты, бизнесы строят стратегии, а дизайнеры создают изображения и музыку за минуты.

То, что раньше скрывалось десятилетиями, сегодня стало обыденностью.

Где сейчас можно пользоваться нейросетями из России

  1. Лучший агрегатор нейросетей с удобным доступом ко всем сервисам (чат / изображения / видео / музыка) — GPTunnel
  2. Быстрый и простой чат с ИИ для работы и учебы — GoGPT
  3. Площадка с ботами и инструментами ИИ для любых задач — BotHub
  4. Удобный сервис вопросов и ответов на основе ChatGPT — ChadGPT