Анализ естественности изображений
В рамках изучения разной белиберды написали программу для оценки естественности изображений на основе идеи последовательности Бенфорда. Работает так: загружаете изображения, нажимаете кнопку "анализировать" и программа выдает значение для каждой картинки. Чем значение меньше, тем более естественное изображение. Не панацея от генеративных фейков и вообще черт знает что, но работает. Порой результаты удивляют, но совсем бестолковыми их не назвать.
Устроено внутри все просто: каждое изображение разбивается на блоки, они преобразуются через дискретное косинусное преобразование в коэффициенты у которых берется первая цифра. Из цифр составляется распределение, которое сравнивается с распределением Бенфорда с помощью дивергенции Кульбака-Лейблера. Величина дивергенции и есть метрика естественности. Все работает локально на нативном JS (фоточки никуда не отправляются, можно оценить насколько естественно ваше ню).
Программа в высшей мере спорная, но тем она и прекрасна. Не все же по кустам бегать и унылые конвертеры писать.
