Найти в Дзене

DeepSeek для мозгового штурма: как превратить ИИ в команду экспертов

Всем привет! Сегодня расскажу, как использовать DeepSeek для генерации идей в режиме агентной модели. Это когда ИИ выступает в роли нескольких «экспертов», анализирующих задачу с разных сторон. Идеально для стартапов, креативных проектов и решения сложных проблем. DeepSeek-R1 — это модель для логических рассуждений, которая умеет разбивать задачи на этапы, анализировать контекст и предлагать неочевидные решения. Вместо одного ответа вы можете создать «команду» виртуальных агентов, каждый из которых будет фокусироваться на своей области: маркетинг, техническая часть, UX и т.д. Продолжение статьи с примером промпта и советами доступно на нашем сайте. Перейти к полной версии. --- Больше интересного в наших социальных медиа! Подпишись, чтобы ничего не пропустить! ITdoxy | Telegram | VK
Оглавление

Всем привет! Сегодня расскажу, как использовать DeepSeek для генерации идей в режиме агентной модели. Это когда ИИ выступает в роли нескольких «экспертов», анализирующих задачу с разных сторон. Идеально для стартапов, креативных проектов и решения сложных проблем.

Как это работает?

DeepSeek-R1 — это модель для логических рассуждений, которая умеет разбивать задачи на этапы, анализировать контекст и предлагать неочевидные решения. Вместо одного ответа вы можете создать «команду» виртуальных агентов, каждый из которых будет фокусироваться на своей области: маркетинг, техническая часть, UX и т.д.

Почему DeepSeek?

  1. Глубокий анализ — модель умеет «размышлять» пошагово, раскладывая задачу на этапы и компоненты.
  2. Длинный контекст — обрабатывает до 128K токенов, что позволяет работать с многоэтапными сценариями.
  3. Гибкость — поддерживает текстовые запросы и загрузку файлов.

Продолжение статьи с примером промпта и советами доступно на нашем сайте. Перейти к полной версии.

---

Больше интересного в наших социальных медиа! Подпишись, чтобы ничего не пропустить!

ITdoxy | Telegram | VK