В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых обсуждаемых технологий, обещающих революционные изменения в экономике и обществе. Однако, как показывает исследование Tencent Research Institute, реальный вклад ИИ в рост производительности и экономики пока не столь значителен, как ожидалось. Вместо этого именно вера в потенциал ИИ и масштабные инвестиции в эту сферу становятся главным драйвером экономического роста.
1. Задержка в росте производительности
ИИ относится к классу универсальных технологий общего назначения (GPT), которые обладают способностью к постоянному улучшению, широкому применению и стимулированию сопутствующих инноваций.
История показывает, что такие технологии требуют длительного времени, прежде чем они начнут существенно повышать производительность. Например, паровая машина, генератор и компьютер начали заметно влиять на производительность лишь спустя десятилетия после изобретения и коммерциализации.
ИИ существует уже около 69 лет, а революция машинного обучения — более 13 лет, но рост производительности труда в ведущих экономиках остается скромным. В Евросоюзе в 2023 году производительность труда снизилась на 0,6%, а в 2024 году ожидается рост всего на 0,4%, что значительно ниже среднегодового уровня 1% за период 1995-2019 годов. В США с 2020 года среднегодовой рост производительности труда составляет 1,8%, что также ниже долгосрочного среднего показателя в 2,2%.
Данные о внедрении ИИ в бизнесе подтверждают, что его использование пока находится на ранней стадии. В 2024 году уровень проникновения ИИ в компаниях ЕС варьируется от 3,1% до 27,6%, в среднем — около 13,5%. В США этот показатель составляет примерно 9,2%. Таким образом, пока не стоит ожидать значительного влияния ИИ на экономический рост через повышение производительности.
2. Инвестиции в ИИ как фактор роста ВВП
Несмотря на то, что многие компании, занимающиеся разработкой ИИ, пока не приносят прибыль, они активно инвестируют в технологии, рассчитывая на высокую отдачу в будущем. В 2025 году четыре крупнейшие интернет-компании США планируют потратить на капитальные вложения около 3540 млрд долларов, что почти вдвое превышает показатели 2023 года. Аналогичная тенденция наблюдается и в Китае.
Основная часть этих инвестиций направляется на строительство и развитие дата-центров — инфраструктуры, необходимой для работы ИИ. Расходы на строительство дата-центров в США уже почти сравнялись с затратами на офисные здания, что свидетельствует о масштабах инвестиций.
Таким образом, хотя ИИ пока не оказывает значительного влияния на производительность, вера в его потенциал и масштабные инвестиции в инфраструктуру стимулируют рост ВВП.
3. Вера в ИИ и будущее технологий
История технологических революций показывает, что вера в новые технологии часто опережает их реальное влияние. Примером служит ядерная энергетика, которая в 1950-х годах обещала дешевую и почти бесплатную энергию, но после пика в 1980-х годах ее доля в мировом энергобалансе снизилась до 9,2%.
Сегодня контролируемый термоядерный синтез — «искусственное солнце» — вновь привлекает внимание инвесторов и технологических гигантов. Крупные компании и венчурные фонды вкладывают миллиарды долларов в разработку коммерческих термоядерных реакторов, ожидая, что эта технология станет новым источником энергии будущего.
Как и с ИИ, отношение к термоядерной энергетике разделяется между скептиками, напоминающими о том, что «термоядерный синтез всегда будет в 30 годах от реализации», и оптимистами, верящими в прорыв.
Заключение
В настоящее время экономический рост, связанный с ИИ, во многом обусловлен не столько реальными технологическими достижениями, сколько верой в потенциал ИИ и масштабными инвестициями в эту область. Эта вера стимулирует развитие инфраструктуры и создает предпосылки для будущих прорывов. Аналогично, как и в случае с другими революционными технологиями, время покажет, насколько ИИ сможет изменить экономику и общество в долгосрочной перспективе.