[ Смотреть видео на сайте НТВ ]
В крепкой сцепке теперь вместе с археологами трудится искусственный интеллект. Цифровой ассистент помогает распознавать древние находки. Его разработали в петербургском Европейском университете, и на него теперь специалисты могут переложить всю рутинную работу. Так, технологии будущего соединяются с разработками прошлого.
Долина Енисея петербургских археологов пускает к себе на короткое время. Саяно-Шушенская ГЭС открывает шлюзы и отсюда уходит вода, обнажая дно Тувинского моря. В этом году экспедиция работает на могильнике — позднескифском семейном захоронении V-II веков до нашей эры.
Открытия, которые меняют знания о прошлом Внутренней Азии, археологи уже сделают в кабинетах, идентифицируя и анализируя артефакты. Это самый сложный и запутанный этап в буднях специалистов.
Какие аналоги есть у найденных предметов, как они связаны с вещами из других регионов? Ответы на эти вопросы иногда ищут не один месяц.
Егор Блохин, младший научный сотрудник отдела охранной археологии, ИИМК РАН: «Во многом компетенция археолога — это насмотренность, знакомство с материалом, умение в голове им быстро оперировать, но с другой стороны ни один археолог не может охватить всё. Невозможно охватить всю массу материала даже по своей теме. Обязательно что-нибудь упустишь, забудешь. Ты не всегда сможешь ловить тонкие моменты».
Это было предложение института истории материальной культуры. Нужно было придумать систему, которая поможет быстро понять, что вытащили из земли или хотя бы направить мысли в нужном направлении.
Большие экспедиции приносят тысячи находок и еще больше загадок. Поэтому петербургские археологии обратились к IT-специалистам из Европейского университета. На создание нейросети ушло три года — учили алгоритм искать иголку в стоге сена.
Анастасия Старобыховская, руководитель лаборатории искусства и искусственного интеллекта Европейского университета: «Когда вручную производятся эти исследования или анализ, это достаточно тяжело и сложно, поскольку очень большой набор данных, который необходимо обрабатывать. Наша система делает это автоматически. В общем-то, это ее основная задача. В будущем мы хотим развивать и добавлять новый функционал, добавлять новые виды анализы данных и их обработки».
Сегодня нейросеть хранит сведения о 15 тыс. объектах нового времени, найденных на территории 11 культурных памятников Петербурга. Поиск анализирует заданную фотографию и предлагает похожее. Для каждого артефакта в базе есть подробное описание и даже точка на карте, где нашли предмет.
Правда, такая функция доступна не для всех. Это защита от черных копателей. Программа способна искать целое и распознавать фрагменты. Петербургские специалисты продолжают обогащать знаниями программу и ждут коллег, готовых поделиться своей археологической базой данных, чтобы расширить горизонты алгоритма.