Привет, друзья! С вами снова Квеныч. Представьте ситуацию: вы в метро, за городом или просто в зоне плохого приема, а вам срочно нужен умный совет, помощь с текстом или генерация идеи. Или в вашем городе опять ограничили интернет. Знакомо? 🤔 Именно здесь на помощь приходит локальный искусственный интеллект, который работает прямо на вашем смартфоне, без интернета и с полной конфиденциальностью. Сегодня я расскажу о самых простых и рабочих способах превратить ваш телефон в карманного ИИ-помощника. Поехали!
Что нам понадобится?
1. 💾 Ваш смартфон: В идеале — 6-8 ГБ оперативной памяти (ОЗУ). Но кое-что можно попробовать и на 4 ГБ, об этом ниже. Это критически важно, ведь именно в ОЗУ загружаются «мозги» ИИ — языковые модели. Чем больше памяти, тем более умную модель вы сможете запустить.
2. 📥 Свободное место: Сами модели весят от 1.5 до 5 ГБ и более, так что очистите немного пространства.
3. 📲 Основной инструмент: Приложение для запуска ИИ.
Обзор готовых решений «под ключ»
1. PocketPal AI: Ваш приватный ИИ-ассистент
Это приложение, которое превращает ваш телефон в полноценный ИИ-ассистент. Все обработки происходят прямо на вашем устройстве, ваши данные никуда не уходят.
Основное преимущество это варианта - Гибкость в выборе моделей: Вы можете загружать и менять различные компактные языковые модели (SLM), включая Qwen, Phi, Gemma 2, Danube. Есть интеграция с платформой Hugging Face, откуда можно скачивать множество моделей прямо в приложении. Но вы также можете загрузить свою модель в формате GGUF, предварительно скачав ее на телефон своим удобным вам способом. О том, какие модели и откуда качать, я уже писал в одной из предыдущих статей.
Что еще есть хорошего в PocketPal?
Функция «Pals» позволяет создавать персонализированных ассистентов с разным характером.
Встроенные бенчмарки для тестирования производительности модели на вашем устройстве.
ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ
Интерфейс приложения может показаться немного сыроватым.
Для скачивания моделей через приложение все же потребуется подключение к интернету.
Рекомендую создать отдельную папку на телефоне, куда будете скачивать файлы моделей в формате GGUF, чтобы не запутаться.
2. MLC Chat (MLC-LLM): Простота и скорость
MLC Chat — еще один прекрасный вариант для тех, кто хочет начать работать с локальным ИИ максимально быстро.
Это приложение, также ориентированное на полную работу без интернета. Его ключевое преимущество — невероятно простой интерфейс и встроенный каталог моделей. Простота использования: установил, выбрал модель из списка, скачал и начал общаться.
Главное отличие от PocketPal AI: MLC Chat не умеет работать с локально подгружаемыми кастомными моделями. Вы ограничены тем выбором, который предлагается в его встроенном каталоге. Это и плюс (простота), и минус (меньшая гибкость). Кроме того, я не гарантирую, что закаченные таким образом модели, будут адекватно отвечать вам на русском языке.
3. Termux: Мощь Linux в вашем телефоне (для энтузиастов)
Этот путь для тех, кто не ищет легких путей и хочет максимального контроля.
Termux — это эмулятор терминала и среда выполнения Linux для Android. Он позволяет устанавливать и запускать программное обеспечение, как на обычном компьютере с Linux. Через Termux можно установить такие популярные инструменты для работы с LLM, как:
KoboldCpp: Порт известной десктопной программы для запуска LLM с веб-интерфейсом, о котором я писал отдельную статью.
Ollama: Удобная минималистичная система для управления и запуска моделей.
Llama.cpp: Высокопроизводительный движок для inference (а также базовая программа, на которой были разработаны Ollama и Kobold).
Важное замечание от Квеныча.
Для подобных экспериментов вам потребуются базовые навыки работы с командной строкой, умение устанавливать пакеты и решать возникающие проблемы. Если вы человек далекий от мира Linux, лучше воспользуйтесь одним из предыдущих программных решений.
💡 Выбор моделей:
Мощность модели, которую потянет ваш телефон, зависит от ОЗУ!
Это золотое правило. Языковая модель — это огромный файл с параметрами, который должен быть загружен в оперативную память для работы.
Телефон с 4 ГБ ОЗУ: Это самый минимум, который позволит запускать вам маленькие модели не более 2 миллиардов параметров (2B). Например, Cotype-Nano или Qwen3 - 1.7B
Телефон с 4-6 ГБ ОЗУ: Вам подойдут небольшие модели до 3-4 миллиардов параметров (3B-4B). Например, Qwen3-4B, Qwen2.5-Coder-3B, Qwen3-Medical-GRPO и прочие маленькие специализированные модели, о которых я тоже писал отдельную статью.
Телефон с 8+ ГБ ОЗУ: Вы можете запускать более крупные и умные модели, такие как SambaLingo-Russian-Chat 7B или Qwen3-8B в хорошем качестве квантования (Q5-Q6).
Важное примечание:
Квантование — это технология сжатия модели, которая сильно уменьшает ее размер и требования к памяти ценой потери качества ответов. Формат GGUF является стандартом для таких сжатых моделей.
Квеныч рекомендует квантование не ниже Q4, иначе модель будет часто галлюцинировать и выдавать бессмысленные артефакты. Но и квантование выше Q6 для рядового пользователя не имеет смысла, поскольку разница с меньшей степенью квантования будет заметна только для сверхсложных научных задач
Что в итоге?
Начните с загрузки PocketPal AI и попробуйте какую-нибудь небольшую модель. Напишите в комментариях:
Получилось ли у вас запустить?
Какую модель выбрали и как она себя ведет?
Возникли ли трудности? Опишите — помогу советом!
И не забудьте подписаться и поставить лайк, если еще этого не сделали. Впереди еще много интересного!