Раньше, на подбор и закупку материалов по строительному проекту, уходило много времени. Типичная фраза снабженца – нам нужно было еще вчера! Потому что все процессы выполнялись почти вручную. Снабженец рассылал заявку на стройматериалы по почте или мессенджерам. Менеджер, получивший эту заявку, создавал счет вручную. А если каких-то товаров не было у постоянных поставщиков, то снабженцу приходилось искать в интернете, тратя на это массу времени. Сегодня технологии сделали огромный рывок вперед и могут не только самостоятельно находить нужный товар, а еще создавать счет на стороне Продавца.
Давайте рассмотрим на примере Строительного маркетплейса ENSYS, как технологии сокращают до 80% времени и 15% бюджета на закупку:
1. С одной стороны, поставщики и производители загружают на маркетплейс данные по ценам и остаткам на своих складах по все стране. Специальная нейронная сеть (ИИ) распознает и распределяет каждый загруженный товар на категории и характеристики.
2. С другой стороны, строительная компания загружает заявку или даже целый проект строительства, технология также находит и распознает каждый строительный материал по отдельности, и соотносит по категориям и характеристикам с товарами, загруженными от поставщиков.
3. Покупатель видит нужные ему товары, на нужном складе, в нужном городе, он может это выгрузить в виде данных сметы или добавить в корзину, оплатить и ждать доставку к себе на объект.
Для строителя, технология ENSYS делает процесс закупки за 1-2 часа, а раньше на это уходило от 2-х дней до 2-х недель. И дает информацию по ценам от всех конкурентных поставщиков, а не только 2-3 с которыми постоянно работает снабженец.
Для продавца стройматериалов, технология помогает убрать рутинную работу менеджеров и тем самым сократить затраты на неэффективный персонал.
Из чего состоит технология и почему мы не используем всем известный генеративный ИИ, читайте в следующем посте.