Методика пошаговой работы с нейронками для сложных задач. Разбираем на практическом кейсе: превращаем 90-страничный документ в краткую справку за 4 промпта.
Что внутри: пример реальной цепочки промптов, анализ результатов каждого этапа, когда метод работает лучше обычных запросов.
Знакомая боль: "сделай мне анализ"
Загружаете большой документ в ChatGPT или еще куда-то. Пишете: "Проанализируй и сделай краткую справку". Получаете три абзаца общих слов про "важность системного подхода".
Потом усложняете промпт. Добавляете детали, структуру, примеры. Результат чуть лучше, но все равно поверхностный.
Проблема не в том, что ИИ не понимает задачу. Проблема в том, что мы пытаемся решить сложную многоэтапную работу одним запросом.
Как программист, который пытается написать всю программу в одной функции. Технически возможно, но результат получается корявый.
Есть другой путь — разбить задачу на этапы. Каждый промпт решает одну конкретную подзадачу. Следующий промпт использует результат предыдущего.
Называется "цепочки промптов". И это меняет качество работы с ИИ кардинально.
!!! Больше кейсов на канале “AI для продакта”.
Что такое цепочки промптов
Представьте, что вместо одного толстого запроса "проанализируй весь документ" вы разбиваете задачу на последовательные этапы. Каждый промпт решает одну конкретную подзадачу. Результат предыдущего этапа передается в следующий.
Примерно как работает конвейер. Только вместо деталей у нас — информация.
Классический подход:
Один промпт → "Сделай из этого 90-страничного документа краткую справку для руководства"
Цепочка промптов:
- Промпт → Структурный анализ документа
- Промпт → Извлечение ключевых идей
- Промпт → Создание справки
- Промпт → Проверка и доработка
Каждый этап фокусирует ИИ на конкретной задаче. Нейросеть не распыляется на все сразу, а углубляется в одну проблему.
Результат? Вместо поверхностного пересказа получаете структурированный анализ.
Метод работает не только для анализа документов. Подходит для любых сложных задач: создания стратегий, исследований рынка, технических обзоров. Главное условие — задача должна логически делиться на этапы.
Покажем как это работает на практике.
Практический кейс: анализ документа тренинга
Есть документ — сценарий корпоративного тренинга по маркетингу. 90 страниц текста, схем, игровых заданий. Задача: сделать краткую справку для руководителя, который решает — стоит ли направлять команду на такое обучение.
Классический промпт выдал бы общие слова про "повышение квалификации" и "актуальные подходы". Решили попробовать цепочку.
Этап 1: Структурный анализ
Промпт:
Проанализируй этот документ тренинга и определи:
1. Основную цель и тему тренинга
2. Целевую аудиторию
3. Ключевые разделы и их продолжительность
4. Общую структуру (теория + практика)
5. Уникальные особенности подачи материала
НЕ резюмируй содержание - только структурный анализ.
Результат получился четкий. ChatGPT вычленил структуру: 4 теоретических блока по 10-15 минут, одна большая практическая игра на 45 минут. Определил аудиторию — специалисты отделов маркетинга и продаж. Выявил фишки: интерактивность, работа с реальными кейсами, фокус на измеримых результатах.
Никакого размазывания мысли. Только сухой анализ архитектуры тренинга.
Ключевой момент — мы запретили резюмировать содержание. Иначе ИИ начал бы пересказывать все подряд вместо анализа структуры.
Этап 2: Извлечение ключевых идей
Переходим к следующему промпту. Структуру поняли, теперь нужно выцепить суть.
Промпт:
На основе структурного анализа извлеки из документа:
1. 5-7 главных концепций тренинга
2. Ключевые практические инструменты и методики
3. Основные выводы каждого блока
4. Конкретные цифры, примеры, кейсы
5. Практические задания и их цели
Представь в виде структурированного списка без развернутых объяснений.
ChatGPT отработал четко. Выцепил практические инструменты с конкретными названиями — BANT, цветовые зоны приоритетов, ROI-расчеты. Не размазал, не ушел в философию.
Особенно ценно: нашел конкретные цифры для сравнения (1000 лидов против 200, ROI по каналам), выделил реальные кейсы лидов. Это то, что руководителю нужно для понимания практической ценности тренинга.
Ключевая фишка — мы попросили "без развернутых объяснений". ИИ выдал концентрат вместо привычной воды. Результат получился как выжимка из справочника, а не как пересказ.
Этап 3: Создание краткой справки
Промпт:
Создай краткую справку о тренинге объемом 250-300 слов для руководителей, которые решают - стоит ли направить сотрудников на подобное обучение.
Структура:
1. Суть тренинга (цель и подход)
2. Ключевые темы (3-4 основных блока)
3. Практические результаты (что получат участники)
4. Формат и особенности
Стиль: деловой, конкретный, с акцентом на бизнес-ценность.
Используй данные из предыдущих этапов.
Результат впечатляет. ChatGPT создал справку в точности под задачу — для руководителя, который принимает решение о направлении команды на обучение.
Обратите внимание на структуру: четкая логика от проблемы к решению. Сначала объясняет суть трансформации ("из вспомогательной функции в бизнес-инструмент"), потом конкретные навыки, которые получит команда.
Особенно ценно в разделе "Практические результаты" — не абстрактные формулировки про "повышение квалификации", а конкретика: "снижая затраты на обработку пустых контактов", "повышая конверсию в сделки".
Плюс ChatGPT сам предложил дополнительный формат — executive summary в виде таблицы. Это показывает, что ИИ понял контекст задачи и аудиторию.
Справка получилась готовой к использованию. Но для полноты картины добавляем четвертый этап.
Этап 4: Проверка и доработка
Финальный промпт — критический взгляд на результат:
Промпт:
Проверь созданную справку на:
1. Точность передачи сути тренинга
2. Ясность для целевой аудитории (руководители)
3. Акцент на практическую пользу
4. Соответствие заданному объему
При необходимости внеси корректировки и дай финальную версию.
Этот этап — страховка от косяков. Часто ИИ на третьем шаге увлекается и теряет фокус. Четвертый промпт возвращает его к критериям качества.
В нашем случае ChatGPT подтвердил точность, но предложил правки. Убрал пару лишних слов, сделал формулировки четче.
Результат — готовая справка без воды и отклонений от задачи.
Что дала цепочка против обычного промпта
Сравним с тем, что выдал бы классический запрос "проанализируй документ и сделай справку":
Обычный подход: поверхностный пересказ, общие фразы про "современные методы", потеря специфики, размытые формулировки.
Цепочка промптов: структурированный анализ, конкретные инструменты с названиями, цифры для обоснования ROI, четкие практические результаты.
Разница кардинальная. Один подход дает болванку для галочки, другой — реальный инструмент для принятия решений.
Когда метод работает и когда нет
Цепочки промптов подходят для:
- Анализа больших документов (от 20+ страниц)
- Создания стратегий и планов
- Исследований с несколькими источниками
- Технических обзоров
- Задач, где нужна структура и глубина
Не стоит усложнять для:
- Простых вопросов на 1-2 абзаца
- Креативных задач (генерация идей, мозгштурм)
- Быстрых справок по известным темам
- Переводов и редактуры
Главный критерий — можно ли задачу логически разбить на этапы. Если да, цепочка даст лучший результат.
!!! Больше кейсов на канале “AI для продакта”.