Автор: Рубен Арутюнян, IT-директор SHLTOOLS
Компания с названием ai influence выкатила список трендов в ИИ. Там всё будет расти, заменять людей и улучшать жизнь, конечно. Осталось выяснить – как. Сразу скажу, что ссылок на источники в презентации нет, а фактчекать очередной кусок хайпа целиком нет никакого желания, так что просто поверим на слово. Ну, или не поверим, как пойдет.
Рост рынка на 25% – это, конечно, замечательно. Но учитывая абсолютно чудовищные средства, которые по всему миру вкладывают в рекламу нейросеточек и плодов их труда – не слишком впечатляет. Что за решения такие (чат-бот с тремя скриптами, который внутри продали как ИИ, чтоб удовлетворить руководство?) используют компании – тоже не ясно.
Рекрутинг – область, где больше всего мелких рутинных задач, которые надо бы автоматизировать. И нейросетки это могут. Но тут нам принесли прям замечательное – анализ эмоций, поведения, речи и прочего. Нам рассказывают про успешность найма в 95%. Что понимается под успешностью найма? С точки зрения рекрутера успешность – это впихнуть сотрудника внутрь компании в минимальные сроки. Качество сотрудника вторично. Под соусом магической ИИшечки это делать просто. Короче, насколько мне известно, нет методов корректной идентификации эмоционального состояния, речи и прочих атрибутов применительно к работе. Вот применительно к диагностике шизофрении – есть. И афазии – есть. А к способности выполнять работу маркетолога – что-то не очень. Закрытие вакансий – это не эффективность сотрудников.
Предиктивная аналитика? Тут я даже поискал исследования. Одно нашел даже. Предикторы – зарплата (ничего себе!) и сколько человек болеет (настолько не хочу идти на работу, что скажусь больным?). Снижение текучки в 25-40% можно делать без ИИ, нанимая адекватных позиции людей и давая им конкурентную зарплату + решая вопрос с руководителями, от которых хочется убежать. Не благодарите. Ну, еще можно у человека спросить, почему он теряет вовлеченность. Но так можно получить не те результаты, что хочется.
Живая карта навыков на базе имеющихся данных по совещаниям – отлично. Ждем записи разговоров в курилке и их анализ для выявления скрытых способностей. А если серьезно, любая попытка анализировать подобное упирается в неспособность собрать вообще все данные, и таким образом выводы могут быть совершенно некорректными, так как среда неконтролируемая. Про нахождение кандидатов – тут ИИ может помочь убедить людей внутри, что это кандидат, когда про это и все и так знают, но нужно немного магии. Нет данных об успешности этих кандидатов, как и в блоке про рекрутмент.
Гиперперсонализированный опыт сотрудников? Я, может, тут старомоден, но люди на работу приходят работать. И основные проблемы, которые в работе у людей возникают, возникают с другими людьми или с процессами. Если рабочий день формально 8 часов, а реально 12, коллеги грызут друг другу глотки, а руководитель разговаривает матом, то персонализированное общение с вами железки возможно поможет, но что-то меня терзают смутные сомнения.
Комментировать развитие с помощью нейросеток сложно, потому что то, насколько будет полезна нейросетка в развитии, очень зависит от самого человека. Исследований, показывающих, что использование нейросеток делает обучение менее полезным, много, а вот тех, где явно видны плюсы от обучения с таким помощником, я еще не видел. Списочки можно посмотреть в телеграм-канале SHLTOOLS по тегу #войтивойти, поискав по слову "обучение".
Видео-аватары – тема странная. Мне они не нравятся, но как метод генерации видео нейросетки хороши. И дешевы. Это поддерживаем. Работает ли это – не знаю.
Определение выгорания – тоже странная тема. Фактически мы отправляем железку делать работу руководителя. Это может быть полезно в качестве повода поговорить с сотрудником. Поскольку это не оценка, тут можно перебдеть или получить неточный результат, и это не ухудшит ситуацию. Пусть живет, даже если не работает.
Персонализированные графики с помощью ИИ? А можно просто спросить у сотрудника, какой он хочет график? Или это ужасно несовременно? Хочет работать из дома – пусть работает! Из офиса? Стул этому господину. И стол. И компьютер еще. Опять же, сэкономил вам денег на ИИшку. Не благодарите. Шутки шутками, но ИИ для распределения графиков не нужен. Это алгоритмически решаемая задача. Тут нет необходимости в нейросетке.
ChatGPT иногда тупеет, а иногда умнеет, но вот HR-боты только лучше становятся, ага (вот исследование, кстати). Я в любой день предпочту гарантированно говорящий мне правду список ответов на частые вопросы, чем галлюцинирующего бота.
Автоматизация рутины – это прекрасно. Но высвобождение времени не гарантирует способность любой команды решать более высокоуровневые вопросы. Возможно, команда раньше только и могла, что делать рутину, мы не знаем. Голословные утверждения мы тоже можем выдавать, но не будем. Кроме того, в компаниях уже давно были и ответственные за рутину, и стратегические партнеры. Нейросетки тут ничего не изменили, похоже.
Планирование рабочей силы – автоматизируемая задача, где не то чтобы были нужны нейросетки. Ссылка на исследование ведет на маркетинговый материал и исследование сокращения количества рабочей силы в Германии :) Отличная попытка :) Там, кстати, предлагают пенсионный возраст увеличить :) Опять же, прогнозирование на базе предыдущего опыта как раз совершенно не учитывает стратегические запросы компании и, в целом, работает и без нейросеток.
Блокчейн как технология – отличная штука. Бредни про централизованные/децентрализованные системы даже комментировать смысла нет. Это настолько некорректно с точки зрения ИТ, что просто нет приличных слов. Дипломы, сертификаты и прочее – ну да, ну да. Когда-нибудь в далёком будущем.
Отслеживание уровня умственной загрузки через нейроинтерфейс? Илон Маск, ты? Зачем это делать? Это новый уровень "сидим с 9 до 18", только в стиле "ваш уровень загрузки ниже 43% – уволены". Куда делся старый добрый результатно-ориентированный анализ?
Квантовые вычисления :) В HR :) Жду! :)
Самое смешное, что табличка в конце даже норм. Я, может, не везде согласен с оценкой, но тут хоть нет цифр с потолка.
Я и посмеялся и поплакал, пока это всё читал, чтоб вам не пришлось.
Спасибо за внимание!
